Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento delle regole collegando in modo efficace regole più piccole.

Esaminando i pregiudizi nei modelli predittivi per i prezzi immobiliari usando dati geospaziali.

Questo studio mette in discussione la preferenza per l'AUPRC rispetto all'AUROC nei dataset sbilanciati.

BooleanOCT migliora l'accuratezza degli alberi di classificazione mantenendo chiarezza nelle previsioni.

Uno sguardo ai modelli a coefficiente variabile basati su alberi per avere migliori intuizioni sui dati.

L'impatto del linguaggio sugli stereotipi di genere nelle tecnologie di generazione di immagini.

Esaminare l'equità delle raccomandazioni fatte dagli algoritmi dopo risultati negativi.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento regolando l'importanza dei campioni in ambienti di dati rumorosi.

Uno sguardo ai Mixture-of-Experts e al ruolo dei router nell'efficienza dei modelli.

CLOTH migliora il trasferimento di conoscenze tra i dataset attraverso tecniche innovative.

Analizzando come il red-teaming può migliorare la sicurezza dell'IA e affrontare i rischi potenziali.

Questo metodo migliora l'accuratezza del codice grazie all'apprendimento di funzioni riutilizzabili e al refactoring.

Un nuovo modo per migliorare la comprensione delle sequenze di eventi usando tecniche auto-supervisionate.

Nuove funzioni di perdita migliorano la classificazione delle immagini nelle reti neurali.

VoxtLM combina riconoscimento vocale, sintesi, generazione di testo e continuazione in un unico modello.

Esaminando le sfide e le opportunità per capire i LLM.

Questa recensione analizza come i computer classificano i diversi stili di umorismo e le loro implicazioni.

MoDE migliora la collaborazione tra esperti per una performance migliore nel machine learning.

Utilizzare il deep learning per migliorare la precisione dei prezzi delle opzioni su basket.

Esplorare il ruolo degli LLM nel migliorare la cybersicurezza e il loro potenziale uso sbagliato.

Un nuovo modo per identificare i fattori di confondimento attraverso l'analisi del testo non strutturato.

EnCodecMAE combina l'apprendimento auto-supervisionato e i codec audio per migliorare le performance nei compiti audio.

Usare i concetti di democrazia liquida può migliorare l'efficienza e l'accuratezza dell'apprendimento ensemble.

Questo studio mostra come l'IA può prevedere le decisioni umane in scenari economici.

Nuovi metodi migliorano la valutazione delle spiegazioni dei modelli di intelligenza artificiale.

Questa ricerca esplora come un feedback modificato migliori l'apprendimento della classificazione dei gesti sEMG.

L'IA migliora l'accuratezza della mappatura oceanica usando dati simulati e reali.

Un sistema per semplificare la raccolta di dati sui superconduttori per migliorare l'accuratezza della ricerca.

Esplorando come i modelli di deep learning migliorano l'accuratezza e l'efficienza delle previsioni del tempo.

Un nuovo metodo per migliorare il trasferimento delle conoscenze nell'apprendimento rinforzato.

Usando il machine learning per classificare gli asteroidi in base ai loro movimenti orbitali.

Usare l'analisi dei dati per individuare startup promettenti prima di investire.

Esaminando le minacce alla sicurezza nei dispositivi medici abilitati all'apprendimento automatico e il loro impatto sulla sicurezza dei pazienti.

La selezione dei coreset migliora l'efficienza nei modelli di machine learning quantistico riducendo la dimensione del dataset.

Un nuovo metodo migliora la privacy e l'accuratezza nei modelli basati sui dati.

Un nuovo metodo migliora il clustering dei dati considerando relazioni complesse.

Un metodo per migliorare il riconoscimento dei gesti usando i segnali muscolari.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo framework per prevedere le conformazioni molecolari in modo più accurato.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza e l'adattabilità nella stima del flusso di traffico e del tempo di viaggio.

Presentando un metodo flessibile per riconoscere le parole chiave nel parlato in diverse lingue.