Informatica - Calcolo e linguaggio

Questo articolo esamina la minaccia degli attacchi backdoor sugli agenti dei modelli linguistici.

Esaminando le prestazioni dei modelli linguistici sui compiti di ragionamento finanziario.

Uno studio rivela delle lacune nella comprensione delle regole logiche da parte dei LLM rispetto agli esseri umani.

Investigando il bias personale nei LLM e il suo impatto sulle performance.

I modelli di linguaggio sono bravi con il testo ma non capiscono le cose sensorialmente.

Un approccio semplificato per addestrare modelli AI basati sull'auto-giudizio.

Un nuovo framework valuta come i LLM ragionano per rispondere a domande complesse.

Uno studio su come migliorare l'apprendimento dei modelli linguistici usando cambiamenti minimi nello stile nei dati di addestramento.

Un nuovo framework crea modelli AI personalizzati in modo veloce e semplice.

Lo studio esplora come i LLM ricordano le cose rispetto alla memoria umana.

Uno studio rivela che i modelli linguistici danno priorità alla rilevanza rispetto alla qualità delle prove.

Un metodo per migliorare l'accuratezza dell'IA nelle conversazioni usando documenti specifici.

SPML aumenta la sicurezza dei chatbot monitorando gli input degli utenti e raffinando le definizioni.

Sfruttare i LLM per creare enormi set di dati per la previsione delle intenzioni nei sistemi di conversazione.

L'ottimizzazione di zeroth-order offre efficienza in memoria per i modelli linguistici grandi nei compiti di NLP.

Questo studio analizza i cambiamenti sintattici in inglese e tedesco negli ultimi 160 anni.

Questo studio esamina come diverse fonti di dati influenzano i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Un nuovo metodo per scegliere le dimostrazioni migliora le prestazioni del modello nei compiti di linguaggio.

Questo articolo esplora come i modelli linguistici possano adottare pregiudizi ideologici dai dati di addestramento.

Questo articolo esamina come i modelli linguistici bilanciano informazioni fattuali e controfattuali.

La ricerca svela che i LLM possono elaborare conoscenze strutturate in modo efficace, anche se sono disordinate.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare i modelli linguistici usando istruzioni strutturate.

Un nuovo modello per identificare narrazioni fuorvianti nei media.

Questo articolo esamina come la lunghezza dell'input influisce sulle capacità di ragionamento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Esaminando i pregiudizi e la razionalità nei modelli linguistici grandi usati per l'analisi finanziaria.

Un nuovo modello migliora la traduzione dei segnali cerebrali in un linguaggio comprensibile.

Un nuovo approccio migliora la generazione di contenuti allineandosi con le linee guida degli esperti.

Uno studio su come i modelli linguistici elaborano e comprendono compiti linguistici complessi.

Un programma che migliora le abilità di comunicazione usando simulazioni di conversazione.

Archer introduce ragionamenti complessi per migliorare i task da testo a SQL in diverse lingue.

Reportaggi fuorvianti possono distorcere la comprensione pubblica della scienza, influenzando la salute e la fiducia.

Uno studio sull'efficacia di RLAIF rispetto al fine-tuning supervisionato per i modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo migliora la comprensione del dialogo suddividendo il contesto in parti.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento dai grafi di conoscenza temporale per previsioni migliori.

Un nuovo modello migliora l'apprendimento con le flashcard grazie a una migliore comprensione delle relazioni tra i contenuti.

Un nuovo metodo per gli agenti IA di imparare dall'ambiente usando il codice.

Un nuovo metodo riduce il dimenticare nei modelli linguistici durante gli aggiornamenti.

AnyGPT elabora testi, immagini, musica e parole per usi diversi.

Nuova tecnica migliora la rilevazione dei bug nei motori JavaScript usando modelli avanzati.

Uno studio mostra che gli agenti AI possono polarizzarsi in ambienti simili a camere dell'eco.