Informatica - Calcolo e linguaggio

Questo studio valuta quando le espansioni migliorano o danneggiano le prestazioni del recupero delle informazioni.

Un nuovo dataset migliora la precisione della verifica delle richieste di salute.

Esplorare come il reinforcement learning migliori le spiegazioni generate dai computer.

Esaminando gli ostacoli che i modelli linguistici devono affrontare con le basi di conoscenza e la distribuzione dei dati.

Un metodo per migliorare l'identificazione delle relazioni tra parole usando tecniche di allenamento avanzate.

FedJudge offre un approccio incentrato sulla privacy per l'addestramento dei modelli di linguaggio legale.

Un nuovo metodo riduce il tempo per generare testo con modelli linguistici.

Questo documento presenta un metodo per migliorare la chiarezza del trasferimento di stile attraverso il feedback di esperti.

La ricerca mostra come i modelli di linguaggio si adattano a argomenti e settori sconosciuti.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e la velocità nei sistemi di riconoscimento vocale.

O-1 migliora il riconoscimento vocale ottimizzando i metodi di auto-apprendimento.

Nuovi set di dati migliorano la comprensione della negazione nei testi legali per modelli NLP più avanzati.

Esaminando come i modelli di linguaggio influiscono sulle fake news e sui pregiudizi di rilevamento.

La ricerca mostra delle lacune nel modo in cui i modelli di tavola vengono testati e valutati.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dell'ASR attraverso l'integrazione dei dati testuali.

Un sistema che migliora il rilevamento delle intenzioni con elenchi personalizzati delle intenzioni dei clienti.

La ricerca scopre modi per interpretare modelli neurali complessi usando autoencoder sparsi.

La ricerca mostra che i modelli NMT possono adattarsi rapidamente con pochi esempi.

Un nuovo metodo permette ai modelli linguistici di imparare le abilità di addizione in modo indipendente.

L'inserimento di testo aiuta a riconoscere le informazioni personali mantenendo la privacy.

Questo studio mostra come i LLM possano aiutare nella creazione di grafi di conoscenza.

Nuovi benchmark migliorano la valutazione dei modelli linguistici cinesi tradizionali.

Questo articolo parla dell'importanza delle didascalie per le figure dei brevetti nei documenti legali.

La modellazione del linguaggio senza testa offre tecniche di addestramento efficienti per migliorare la comprensione del linguaggio.

Questo studio confronta le prestazioni di diversi modelli linguistici nel rispondere a domande complesse.

Una panoramica delle sfide e delle soluzioni nella ricerca multilingue.

Esplorare come l'IA può automatizzare la classificazione dei modi di guasto nella manutenzione dei macchinari.

Testare la robustezza dei sistemi NER usando esempi avversariali consapevoli del contesto.

Uno sguardo alle sfide e opportunità degli LLM nelle attività linguistiche sanitarie.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la flessibilità dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Questo studio analizza le capacità dei LLM nel produrre dati strutturati in modo preciso.

Un dataset per analizzare le differenze nei paragrafi tra le lingue.

Esaminare i bias nei modelli linguistici oltre a genere e razza.

ChatGPT aiuta i biologi computazionali con compiti di programmazione e analisi dei dati.

Uno sguardo su come il Decoding Contrasto migliori il ragionamento nei modelli di linguaggio.

Uno studio sull'impatto delle tecniche di debiasing nei modelli linguistici.

Radio2Text usa segnali mmWave per il riconoscimento vocale in tempo reale in ambienti rumorosi.

Scopri metodi per ridurre le risorse necessarie per RLHF e migliorare le prestazioni del modello.

ProToD migliora i dialoghi orientati ai compiti prevedendo le esigenze degli utenti per una maggiore efficienza.

PDFTriage migliora la capacità degli LLM di rispondere a domande da documenti strutturati.