Informatica - Calcolo e linguaggio

Questo articolo esamina come il rumore influisce sulle prestazioni del modello di inflessione morfologica.

Uno studio mostra come i nomi influenzano i pregiudizi nei sistemi di intelligenza artificiale.

Questo documento esplora come i modelli di linguaggio affrontano scenari ipotetici e ragionamento.

Esplorando metodi per mantenere la conoscenza nei sistemi di machine learning.

Questo articolo parla dell'importanza di riassumere il dialogo in modo preciso e dei metodi per rilevare errori.

Nuove strategie di pre-addestramento migliorano la classificazione del testo senza bisogno di addestramento con etichette precedenti.

Valutare la fiducia degli utenti nei chatbot e le loro risposte fuorvianti.

Questo documento parla delle sfide e delle opportunità degli LLM open-source nella manipolazione degli strumenti.

Un metodo per prevedere come diverse persone rispondono ai contenuti delle notizie.

Un metodo per migliorare i modelli di classificazione del testo contro cambiamenti avversi.

Questo studio esamina quanto bene i modelli di linguaggio comprendano gli avverbi scalar.

Esaminando come la specificità e l'affetto rivelano il bias nella comunicazione politica.

Nuovi metodi migliorano i modelli di diffusione per un abbinamento migliore tra immagini e testi.

Un nuovo modo di capire gli agenti dialogici attraverso il gioco di ruolo e la simulazione.

PandaGPT dà potere alle macchine di gestire vari tipi di informazioni per compiti complessi.

Esaminando come i modelli di intelligenza artificiale possano riflettere pregiudizi sociali nelle ricerche sui database.

Questo articolo esamina strategie per gestire l'apprendimento delle lingue senza perdere le conoscenze pregresse.

Sfruttare somiglianze superficiali migliora parecchio le prestazioni del modello linguistico.

Nuovi metodi migliorano la coerenza e la diversità nel topic modeling, potenziando l'analisi dei documenti.

Uno sguardo ai migliori metodi di sintesi per la scrittura in urdu usando nuove tecnologie.

Questo articolo analizza il crollo delle caratteristiche nel machine learning e le sue implicazioni.

Esaminando l'importanza dei pronomi nei sistemi di traduzione automatica.

NaSGEC punta a scrivere come un madrelingua con esempi vari per correggere gli errori meglio.

Un nuovo metodo per riassumere i dibattiti in modo efficace tramite l'Analisi dei Punti Chiave.

Questo studio sottolinea l'importanza del contesto nell'interpretare i meme.

La ricerca migliora le risposte delle macchine nelle conversazioni personali in corso.

CKGC-CKD migliora il completamento del Knowledge Graph sfruttando più KGs e allineamenti seed.

Nuovo dataset migliora i modelli per tradurre domande mediche in query SQL.

I ricercatori organizzano e analizzano caratteristiche fatte a mano per migliorare l'elaborazione del linguaggio.

Questo articolo esplora come le caratteristiche linguistiche possano aiutare a identificare la veridicità nelle risposte dell'IA.

Presentiamo un framework congiunto per migliorare l'estrazione di entità e relazioni usando l'apprendimento semi-supervisionato.

Esplorando metodi per migliori rappresentazioni testuali nei documenti tecnici.

Nuovo metodo migliora la chiarezza nelle previsioni del modello linguistico.

Esplorare le performance dell'ASR tra diversi accenti e le sue implicazioni.

Un modello innovativo migliora l'identificazione delle lingue per le lingue indiane romanizzate.

Un nuovo framework che migliora la velocità e la privacy nella generazione di linguaggio naturale.

TEMP migliora la sicurezza dei chatbot automatizzando la selezione delle risposte.

Un metodo per consigliare meglio i contenuti testuali in base alle preferenze degli utenti.

Un nuovo sistema migliora la generazione del parlato con risultati di alta qualità.

Affrontare i riferimenti non abbinabili per migliorare i sistemi di linking delle entità.