Informatica - Calcolo e linguaggio

Presentiamo LowREm, uno strumento per migliorare le rappresentazioni di parole in lingue poco rappresentate.

Valutare l'impatto dei LLM sulla documentazione sanitaria e sulla sicurezza.

Il progetto MultiMed migliora il riconoscimento vocale automatico per una comunicazione sanitaria migliore.

Uno studio per migliorare i metodi di recupero delle opinioni diverse su questioni complesse.

Questo articolo parla di nuove strategie per addestrare in modo efficace i sistemi di traduzione vocale.

EMOVA migliora l'interazione tra umani e computer attraverso l'espressione emotiva.

Esplorando come i LLM faticano con sfide di codifica complesse.

Questo studio valuta le prestazioni dei LLM nel rispondere a domande e nel prevedere le proprietà dei materiali.

Questo articolo esplora l'intransitività e il suo impatto sulla presa di decisioni in vari ambiti.

Valutare le prestazioni dei LLM su testi lunghi in cinque lingue.

BEATS migliora la capacità dei LLM di risolvere problemi matematici in modo chiaro e preciso.

Analizzando come il linguaggio di genere equo influisce sui modelli linguistici nei compiti di classificazione del testo.

PEDRO migliora l'efficienza nel perfezionamento dei grandi modelli di linguaggio con vettori regolabili.

Un nuovo dataset per migliorare i modelli linguistici focalizzati su testi legati al business.

Un metodo per migliorare l'allineamento dei modelli linguistici con le preferenze umane.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle preferenze umane da parte dei modelli linguistici.

Uno sguardo su come valutare l'affidabilità delle spiegazioni dell'IA attraverso la sensibilità agli attacchi.

Un nuovo metodo migliora il ragionamento dell'IA concentrandosi sulla semantica gerarchica.

Un nuovo metodo permette ai robot di imparare compiti attraverso interazioni umane.

Un nuovo metodo migliora i ranking di ricerca usando meno esempi.

Migliorare la qualità della traduzione allineandosi ai bisogni umani.

CRAFT unisce RAFT e LoRA per rispondere a domande in modo efficiente in contesti con risorse limitate.

Nuovo metodo migliora la comunicazione tra medici e pazienti usando testi e immagini.

Usare diversi punti di vista degli annotatori può migliorare i modelli di classificazione del testo.

MIPO ottimizza i modelli di linguaggio adattando l'influenza del modello di riferimento in base all'allineamento dei dati.

Un nuovo metodo migliora le capacità di ragionamento logico nei modelli linguistici usando la logica proposizionale.

Un metodo per migliorare la gestione dei dati nell'addestramento di grandi modelli linguistici.

Scopri come unire modelli di IA può migliorare la velocità di elaborazione e ridurre la complessità.

Il recupero di momenti audio permette di individuare momenti specifici in registrazioni lunghe.

Esaminare il ruolo dei libri di grammatica nella traduzione di lingue a basse risorse.

Questo articolo presenta soluzioni per proteggere gli input degli utenti nei servizi linguistici basati sul cloud.

Un nuovo metodo migliora il ragionamento comune nell'IA, specialmente in situazioni con pochi dati.

L'IA sta evolvendo per avere conversazioni più naturali.

I nuovi metodi di addestramento dei modelli migliorano le capacità di ragionamento e l'efficienza.

Questo studio automatizza la creazione di mappe cognitive fuzzy da testi sociali complessi.

Esplorando l'impatto della trascrizione sulla documentazione infermieristica in Svizzera.

Un framework per automatizzare e migliorare i riassunti della letteratura scientifica per i ricercatori.

Esaminare come l'onestà influisce sull'affidabilità dei modelli linguistici.

Questo studio utilizza il Visual Question Answering per valutare i grafici creati da modelli AI.

Un progetto che sviluppa dataset di parlato e testo per lingue con risorse limitate.