Informatica - Calcolo e linguaggio

Nuove tecniche permettono di addestrare grandi reti neurali su hardware di consumo con meno memoria.

Il dataset DarijaBanking migliora la comprensione dei sistemi bancari dell'arabo marocchino.

Un nuovo benchmark punta a migliorare la comprensione dell'IA di testi e immagini.

M-RAG migliora la generazione di testi attraverso un recupero delle informazioni efficiente.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni di citazioni locali per i ricercatori.

La ricerca mostra come i modelli di linguaggio grandi rispondono a diversi tipi di input.

La formazione di LLM open-source migliora la modellazione di ottimizzazione per le applicazioni industriali.

Un nuovo dataset migliora i sistemi di raccomandazione delle app mobili attraverso scambi conversazionali.

Questo studio esamina come le tecniche di narrazione influenzano le connessioni emotive.

Un nuovo framework migliora il machine learning da diverse fonti di informazioni.

ThReaD migliora le prestazioni dei LLM su compiti complessi grazie a una gestione dinamica dei thread.

Sfruttare modelli a uscita anticipata per un federated learning efficiente nei sistemi ASR.

Migliorare la qualità della generazione di testo scegliendo esempi più puliti.

Esplorare il significato e le sfide dei nomi nella ricerca sociale.

Un modello semplificato per una navigazione efficace usando istruzioni in linguaggio naturale.

SpeechVerse collega la comprensione audio e l'elaborazione del linguaggio per migliorare l'interazione uomo-computer.

Questo articolo esamina come i modelli linguistici imparano a capire e comunicare.

Esplora come PG-RAG migliora il recupero di conoscenze per i modelli di linguaggio.

Esplora come gli embedding testuali modellano l'elaborazione del linguaggio e migliorano la comprensione da parte delle macchine.

Nuovo framework migliora la qualità delle risposte nelle comunità di programmazione.

Un nuovo metodo per interpretare le attivazioni neurali migliora la sicurezza e il controllo dell'IA.

I modelli di stato offrono un'elaborazione efficiente nei compiti di linguaggio naturale, mettendo in discussione i tradizionali trasformatori.

Esaminando come i LLM gestiscono i dilemmi etici e il loro impatto sulla società.

NLP aiuta a mettere in relazione gli standard educativi con le valutazioni per migliorare i risultati dell'insegnamento.

Un nuovo set di dati mette in evidenza le differenze di prestazioni tra i gruppi demografici che usano gli assistenti vocali.

Una nuova tecnica migliora la generazione di testi nell'elaborazione del linguaggio naturale.

Esaminando i pregiudizi nei modelli linguistici attraverso vari fattori demografici.

Scopri come i modelli linguistici imparano continuamente e mantengono le conoscenze nel tempo.

Migliorare la capacità degli LLM di affinare il loro codice grazie a tecniche di auto-debugging.

JADS combina la scoperta dei temi e la sintesi per avere intuizioni chiare dal testo.

Un nuovo framework per valutare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni con l'intuizione umana.

Questo articolo esplora le vulnerabilità nei modelli di discorso e i modi per migliorare la loro sicurezza.

Un sistema innovativo combina notizie e valutazioni cognitive per gli anziani.

Un nuovo approccio aumenta la diversità dei prompt per modelli di linguaggio più sicuri.

I VLM faticano con la classificazione delle immagini, ma una migliore integrazione dei dati può migliorare le loro capacità.

Un nuovo sistema semplifica il montaggio video tramite descrizioni automatiche.

Tecniche per migliorare l'efficacia dei modelli linguistici in diverse lingue.

Un sistema automatico di generazione di testi aiuta la comunicazione per chi ha difficoltà linguistiche.

L'apprendimento auto-supervisionato migliora l'accuratezza della verifica della scrittura a mano usando dati non etichettati.

Strategie per migliorare l'apprendimento delle conoscenze nei modelli linguistici.