Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici per lingue a bassa risorsa.
Hongyuan Lu, Zixuan Li, Wai Lam
― 7 leggere min
Informatica - Calcolo e linguaggio
RSSUn metodo per stimare l'affidabilità delle risposte dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
Yukun Li, Sijia Wang, Lifu Huang
― 4 leggere min
RAGViz mostra come l'IA genera risposte, rendendo il suo funzionamento più trasparente.
Tevin Wang, Jingyuan He, Chenyan Xiong
― 6 leggere min
Un nuovo framework permette agli agenti AI di creare azioni in modo dinamico per risolvere problemi meglio.
Dang Nguyen, Viet Dac Lai, Seunghyun Yoon
― 9 leggere min
Scopri come il training selettivo può migliorare l'efficienza e l'adattabilità nell'apprendimento dei robot.
Junjiao Tian, Chengyue Huang, Zsolt Kira
― 4 leggere min
Scopri come le barriere di sicurezza proteggono i modelli intelligenti da input dannosi.
Sejoon Oh, Yiqiao Jin, Megha Sharma
― 6 leggere min
I modelli a 1 bit mostrano un grande potenziale nell'efficienza e nelle prestazioni del machine learning.
Majid Daliri, Zhao Song, Chiwun Yang
― 6 leggere min
Esplorare quanto bene l'IA capisce la comunicazione umana.
Mingyue Jian, Siddharth Narayanaswamy
― 6 leggere min
Esplorando gli strani errori commessi dai grandi modelli linguistici.
William F. Bradley
― 5 leggere min
Un nuovo metodo per testare i modelli linguistici usando testi randomizzati.
William F. Bradley
― 6 leggere min
Un nuovo approccio usa l'IA per supportare lingue in pericolo come l'Erzya e lo Skolt Sami.
Mika Hämäläinen
― 5 leggere min
Un nuovo toolkit open-source semplifica l'elaborazione del testo arabo con funzionalità avanzate.
Tymaa Hammouda, Mustafa Jarrar, Mohammed Khalilia
― 6 leggere min
La ricerca mostra nuovi metodi per allineare meglio i LLM con il feedback umano.
Zichen Liu, Changyu Chen, Chao Du
― 6 leggere min
Un nuovo metodo aiuta i modelli linguistici a imparare attraverso feedback guidato.
Liat Bezalel, Eyal Orgad, Amir Globerson
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano la previsione di eventi nei grafi di conoscenza temporali.
Yukun Cao, Lisheng Wang, Luobing Huang
― 8 leggere min
RWKV unisce i punti di forza dei Transformer e delle RNN per un'elaborazione AI efficiente.
Akul Datta
― 8 leggere min
Scopri come la ricerca personalizzata sta cambiando il modo in cui troviamo informazioni online.
Sheshera Mysore, Garima Dhanania, Kishor Patil
― 6 leggere min
La ricerca mostra modi per migliorare la consapevolezza del contesto nei modelli linguistici per risposte migliori.
Yihan Wang, Andrew Bai, Nanyun Peng
― 5 leggere min
Un nuovo metodo punta a ridurre il bias nelle previsioni dei modelli linguistici.
Karuna Bhaila, Minh-Hao Van, Kennedy Edemacu
― 9 leggere min
Presentiamo un nuovo modello e benchmark per valutare i compiti multi-audio.
Yiming Chen, Xianghu Yue, Xiaoxue Gao
― 6 leggere min
Uno sguardo a come le spiegazioni controfattuali migliorano i classificatori di testo AI.
Stephen McAleese, Mark Keane
― 8 leggere min
Uno sguardo alla regolazione dell'attivazione per migliorare la gestione della memoria nell'AI.
Atakan Seyitoğlu, Aleksei Kuvshinov, Leo Schwinn
― 6 leggere min
Vocal Sandbox permette una collaborazione super fluida tra umani e robot grazie all'apprendimento interattivo.
Jennifer Grannen, Siddharth Karamcheti, Suvir Mirchandani
― 6 leggere min
Esaminare i potenziali pericoli dell'uso dell'IA nelle decisioni sanitarie.
Jiawei Zhou, Amy Z. Chen, Darshi Shah
― 9 leggere min
Un nuovo dataset valuta i modelli di linguaggio grandi per prevedere le proprietà dei materiali.
Andre Niyongabo Rubungo, Kangming Li, Jason Hattrick-Simpers
― 8 leggere min
La ricerca punta ad aiutare le persone a riprendere a parlare usando i segnali muscolari.
Harshavardhana T. Gowda, Zachary D. McNaughton, Lee M. Miller
― 6 leggere min
Uno sguardo su come migliorare la ricerca attraverso modelli di linguaggio multimodali di grande dimensione.
Sheng-Chieh Lin, Chankyu Lee, Mohammad Shoeybi
― 6 leggere min
La tecnologia moderna aiuta a preservare la lingua Skolt Sami in via d’estinzione.
Khalid Alnajjar, Mika Hämäläinen, Jack Rueter
― 7 leggere min
MILU punta a migliorare i modelli linguistici per le lingue indiane.
Sshubam Verma, Mohammed Safi Ur Rahman Khan, Vishwajeet Kumar
― 6 leggere min
I computer stanno imparando a trovare immagini della natura per gli scienziati in modo più efficace.
Edward Vendrow, Omiros Pantazis, Alexander Shepard
― 5 leggere min
Esaminando come le notizie influenzano le opinioni sugli effetti negativi dell'AI.
Mowafak Allaham, Kimon Kieslich, Nicholas Diakopoulos
― 6 leggere min
MORCELA aggiusta i punteggi del modello linguistico per rispecchiare meglio il giudizio umano sulla lingua.
Lindia Tjuatja, Graham Neubig, Tal Linzen
― 6 leggere min
Integrare trascrizioni fonemiche può migliorare le prestazioni dei LLM in diversi scritture linguistiche.
Hoang Nguyen, Khyati Mahajan, Vikas Yadav
― 6 leggere min
KG-CoI migliora l'accuratezza delle ipotesi generate dai modelli di linguaggio grandi.
Guangzhi Xiong, Eric Xie, Amir Hassan Shariatmadari
― 6 leggere min
Esplorare le difficoltà dei LLM con il ragionamento analogico rispetto a bambini e adulti.
Claire E. Stevenson, Alexandra Pafford, Han L. J. van der Maas
― 5 leggere min
Nuove tecniche migliorano la capacità dei grandi modelli di linguaggio nel ragionamento aritmetico complesso.
Md Rifat Arefin, Gopeshh Subbaraj, Nicolas Gontier
― 6 leggere min
Uno studio confronta la creatività umana e quella dell'AI nella narrazione.
Mete Ismayilzada, Claire Stevenson, Lonneke van der Plas
― 7 leggere min
Un nuovo benchmark testa gli agenti AI in compiti realistici di CRM.
Kung-Hsiang Huang, Akshara Prabhakar, Sidharth Dhawan
― 7 leggere min
Uno sguardo a come i modelli linguistici imitano le funzioni cognitive umane.
Badr AlKhamissi, Greta Tuckute, Antoine Bosselut
― 7 leggere min
Agenti intelligenti migliorano grazie a un mix di successi e fallimenti.
Philip Lippmann, Matthijs T. J. Spaan, Jie Yang
― 7 leggere min