Informatica - Calcolo e linguaggio

Esaminando come gli attacchi avversariali influenzano le valutazioni dei LLM e l'integrità accademica.

Migliora la comunicazione con i LLM comprendendo gli errori e usando richieste chiare.

Organizzare i dati di addestramento migliora di brutto le prestazioni del modello linguistico.

Questo studio esamina i pregiudizi nei modelli di linguaggio mascherati e le loro implicazioni.

Tecniche innovative migliorano l'unicità delle didascalie delle immagini usando riferimenti di verità.

Questo studio esplora il ruolo dell'IA nei dibattiti umani tramite interazioni simulate.

Questo articolo esamina metodi per aumentare i livelli di fiducia nei modelli di linguaggio.

Presentiamo Kuaiji, un modello avanzato pensato per i professionisti della contabilità.

Un nuovo sistema migliora le raccomandazioni dei prodotti usando i dati degli utenti e le intuizioni degli esperti.

Un nuovo metodo migliora l'estrazione delle relazioni da testo non strutturato.

Un nuovo metodo per convertire il linguaggio naturale in Corpus Query Language per la ricerca linguistica.

Questo studio esamina l'efficacia dei modelli multilingue nel seguire le istruzioni nelle lingue europee.

Automatizzare l'espansione della tassonomia usando modelli di linguaggio avanzati per una migliore organizzazione della conoscenza.

Esplorando il ruolo degli LGM nel semplificare i processi di ricerca scientifica.

Esplorare come i modelli di linguaggio grandi possano aiutare gli studi sulla negoziazione.

MyST punta a migliorare l'apprendimento della scienza nei bambini attraverso tutoraggio virtuale.

Introducing un nuovo modo per valutare i modelli di linguaggio grandi in modo efficace.

FanOutQA aiuta a valutare i modelli linguistici su domande difficili a più passaggi usando dati strutturati.

Creare modelli multilingue per migliorare la comunicazione e l'accesso nella salute.

Un nuovo metodo identifica i layout tipici dei documenti in vari settori e lingue.

Nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli linguistici tramite una selezione migliore degli esempi.

Uno studio sul ruolo dei Neuroni di Conoscenza Degenerati nel migliorare le prestazioni dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora i LLM integrando le intuizioni sul comportamento degli utenti.

Questo studio confronta i livelli di empatia nelle interazioni tra ChatGPT e gli esseri umani.

AttributionBench punta a migliorare la verifica automatica delle affermazioni nei risultati di ricerca.

Un metodo per migliorare i modelli linguistici nel rispondere a domande senza risposta.

Uno sguardo al ruolo delle teste di attenzione e dei neuroni nei modelli di linguaggio.

Un nuovo framework valuta la comprensione dell'IA delle interazioni sociali umane.

Indagare come i metodi di tokenizzazione influenzano i compiti aritmetici nei modelli linguistici.

Esplorando le tecniche di aumento dei dati e il loro impatto sui modelli di NLP.

Usare modelli di intelligenza artificiale per migliorare la pianificazione della mobilità personale nelle città.

Questa ricerca esplora come gli strumenti possono aiutare i LLM a gestire ambienti complessi.

RobotScript migliora il modo in cui i robot eseguono compiti a partire dal linguaggio naturale.

Questo articolo esamina l'impatto dei LLM in vari settori.

Esaminando come la sensibilità delle parole influisca sui modelli di elaborazione del linguaggio naturale.

La ricerca evidenzia metodi per prevedere i siti di legame dell'ATP nelle proteine per lo sviluppo di farmaci.

FUTE offre un nuovo approccio agli embeddings delle attività attraverso diversi modelli.

Un nuovo corpus multilingue migliora la generazione e l'analisi degli argomenti.

Usare modelli linguistici per valutare meglio il rischio dei mutuatari nei prestiti.

Un nuovo benchmark punta a migliorare il modo in cui gli strumenti di ricerca comprendono le esigenze degli utenti.