Informatica - Calcolo e linguaggio

Nuovi sistemi automatizzano le risposte alle Azioni dell'Ufficio Brevetti, migliorando l'efficienza per gli avvocati.

Un nuovo sistema punta a migliorare l'analisi dei nomi arabi.

Esplora come i LLM possono migliorare il riconoscimento dei bot affrontando i rischi associati.

Uno sguardo a come i Transformers e i GSSM gestiscono i compiti di copia.

Nuovo approccio migliora i LLM integrando codice Python eseguibile per gestire meglio le azioni.

Un nuovo modello linguistico aperto per la ricerca e l'innovazione nel processamento del linguaggio naturale.

Uno sguardo ai problemi della messa a punto delle istruzioni per i modelli di linguaggio AI.

Un nuovo metodo si concentra sulla rilevanza per migliorare le risposte dei modelli di linguaggio.

Valutare come i modelli linguistici supportano le affermazioni mediche con riferimenti affidabili.

Un metodo per migliorare la categorizzazione multi-etichetta nei testi biomedici.

Un nuovo metodo migliora la comprensione del codice grazie a dati estesi e tecniche di addestramento.

Esplorando la sinergia tra RL e LLM per migliorare le applicazioni AI.

Questo framework migliora come i LLM gestiscono le chiamate API e l'uso della memoria.

Un nuovo sistema migliora la generazione dei messaggi di commit concentrandosi sul contesto del codice.

CiwaGAN unisce il controllo dei movimenti del parlato e la condivisione delle informazioni per migliorare l'apprendimento del linguaggio.

HQA-Attack crea esempi avversariali di alta qualità nel testo mantenendo il significato.

Questo articolo esamina tecniche per migliorare l'efficienza e le prestazioni dei Grandi Modelli Linguistici.

Il KB-Plugin migliora il modo in cui i LLM accedono e usano basi di conoscenza meno conosciute.

La ricerca mostra come i vettori di stile possono controllare l'output testuale nei modelli linguistici.

Un sistema che combina segnali verbali e non verbali per migliorare l'apprendimento delle lingue.

Un metodo per velocizzare i grandi modelli di linguaggio senza sacrificare la qualità dell'output.

Un nuovo metodo semplifica la comprensione dei modelli di classificazione del parlato.

Esaminando le difficoltà nel riconoscere le lingue nella comunicazione mista.

La ricerca migliora la qualità della traduzione usando metodi che tengono conto del contesto e tecniche per accorciare le sequenze.

Questo studio analizza come i modelli linguistici gestiscono argomenti familiari e sconosciuti.

Un nuovo sistema migliora le abilità di pronuncia tenendo conto delle influenze della lingua madre.

La ricerca mette in evidenza le difficoltà nel verificare le informazioni mediche sui social media.

Presentiamo DE-BERT, un framework che migliora l'efficienza nei modelli linguistici attraverso strategie di uscita anticipata.

La selezione dei dati efficace migliora le performance dei modelli di linguaggio durante l'addestramento alle istruzioni.

Questo studio esplora gli attacchi di jailbreak sui modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni.

Questo articolo parla di tecniche per migliorare l'efficienza dei LLM con testi lunghi.

Una panoramica sull'apprendimento e il riconoscimento delle abilità nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Nuovi sistemi migliorano la traduzione da testo a linguaggio parlato senza intermediari.

Esaminando come il linguaggio influisce sul giudizio morale nei modelli di intelligenza artificiale.

Usare lessici multilingue per migliorare l'analisi del sentiment nelle lingue a bassa disponibilità.

Uno sguardo più da vicino alla capacità dei modelli multilingue di trasferire conoscenza tra le lingue.

Nuovi metodi GliDe e CaPE migliorano significativamente i tempi di risposta dei modelli di linguaggio.

Esaminare come gli errori di traduzione influenzano i modelli linguistici per le lingue sottorappresentate.

Questo studio esamina quanto bene i sistemi di dialogo gestiscono i dialetti tedeschi.

Uno studio su come il linguaggio simile a quello umano plasmi le nostre opinioni sulla tecnologia.