Informatica - Calcolo e linguaggio

Un approccio nuovo per aiutare i modelli linguistici a trovare un terreno comune tra opinioni diverse.

Presentiamo l'Apprendimento Inclusivo dai Feedback Umani per migliorare i modelli linguistici.

Questo articolo parla di come migliorare le prestazioni dei modelli multilingue attraverso metodi di affinamento migliorati.

Una nuova tassonomia per migliorare le performance degli LLM su compiti complessi.

Un nuovo sistema genera spiegazioni per migliorare le prestazioni dei modelli di linguaggio senza sforzo umano.

Migliorare l'equità nei sistemi di raccomandazione con nuovi modelli e tecniche.

Un approccio strutturato per migliorare la classificazione delle entità nel testo usando ontologie.

Un nuovo metodo per valutare la qualità degli argomenti tenendo conto del contesto.

Scopri come gli LLM aiutano a progettare i livelli per Metavoidal.

Un nuovo approccio migliora il ragionamento logico nell'IA unendo LLM e risolutori simbolici.

I pointer networks migliorano i modelli di linguaggio risolvendo i problemi del softmax.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei modelli linguistici di imparare in continuazione.

Uno studio mostra che le CNN possono creare combinazioni di parole da dati vocali grezzi.

Questa ricerca esplora come prevedere le parole future possa migliorare le prestazioni dei modelli linguistici.

Un nuovo dataset per un'analisi del sentiment finanziario migliore migliora il processo decisionale per gli investitori.

Questo documento presenta un metodo per far sì che i sistemi di intelligenza artificiale spieghino le decisioni in modo più efficace agli esseri umani.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle risposte nei sistemi di dialogo basati su documenti.

La ricerca mette in luce i progressi nella comprensione e nel processamento del linguaggio tramite vari metodi e set di dati.

Uno sguardo a come i modelli di linguaggio valutano e classificano le parole.

LogiCoT migliora il ragionamento logico dei modelli linguistici attraverso compiti strutturati.

Un modello multilingue migliora l'analisi degli annunci di lavoro e delle competenze.

Un nuovo approccio migliora i sistemi di dialogo concentrandosi sulle esperienze degli utenti e sulle intuizioni soggettive.

Questo articolo parla dell'importanza delle rappresentazioni delle frasi nel trattamento del linguaggio naturale.

Nuovi set di dati aiutano a valutare i modelli di linguaggio nelle lingue meno parlate.

I ricercatori hanno creato un metodo per valutare i modelli Transformer nella risoluzione di problemi matematici.

Questo modello migliora il modo in cui gli utenti cercano informazioni in grosse collezioni di testi.

Uno studio sui modelli linguistici usando le difficili domande dell'esame GAOKAO cinese.

Un nuovo metodo migliora come i LLM creano dati grafici strutturati.

Un nuovo metodo migliora l'attenzione Multi-Head per una maggiore efficienza e performance nei compiti di linguaggio.

Esplorare le difficoltà nell'apprendimento attivo e le sue implicazioni per la ricerca.

Un nuovo metodo prevede l'utile dei feedback sui prodotti usando testo e immagini.

I modelli di linguaggio basati sull'energia mostrano potenzialità nel migliorare l'accuratezza del riconoscimento vocale.

La ricerca mira a migliorare la capacità dei modelli linguistici nei compiti di ragionamento analogico.

Scopri come l'apprendimento attivo e l'autoformazione migliorano l'efficienza dei modelli linguistici.

Un nuovo stimatore migliora la misura della soddisfazione degli utenti nei sistemi di dialogo.

Questo articolo esamina strategie per migliorare i sistemi Text-to-SQL usando modelli di linguaggio ampi.

AuT-Few semplifica la creazione di prompt, migliorando l'efficienza del modello linguistico.

Un modello innovativo identifica il linguaggio nocivo nelle chat di gioco per ambienti più sicuri.

Semplificare testi medici complessi aiuta i non anglofoni a capire meglio la salute.

Un nuovo sistema traduce le parole parlate in tempo reale per più lingue indiane.