Informatica - Calcolo e linguaggio

CoRA migliora l'efficienza nell'addestramento di grandi modelli linguistici utilizzando conoscenze condivise.

TSO migliora i modelli linguistici concentrandosi su diversità, validità e adattabilità nei dati di preferenza.

Uno studio sui falsi rifiuti nei modelli linguistici e il loro impatto sull'esperienza dell'utente.

Questo progetto migliora la correzione del testo nei documenti storici bulgari usando la tecnologia OCR.

LongRecipe migliora la comprensione dei testi lunghi da parte dei modelli linguistici in modo efficiente.

Un trasduttore innovativo e leggero migliora l'efficienza e la precisione del riconoscimento vocale.

Uno sguardo all'efficacia dei sistemi a pipeline rispetto a quelli end-to-end nel riassumere tra le lingue.

Un nuovo modo per migliorare i modelli di decodifica per i diversi dialetti.

YA-TA offre supporto personalizzato per studenti e insegnanti in aule affollate.

Usare l'IA per simulare dati per analizzare le connessioni emotive nella salute mentale.

Combinare SAM e MLLMs per una migliore localizzazione degli oggetti nelle immagini.

Un nuovo modello migliora la rilevazione della depressione nei post sui social media con spiegazioni chiare.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per sistemi di dialogo realistici usando tratti specifici degli utenti.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle risposte dei modelli linguistici grandi.

Esaminando LLM per generare codice di programmazione audio usando linguaggi visivi.

Questo articolo confronta le rappresentazioni di voce discrete e continue per un riconoscimento vocale efficace.

Presentiamo HTLA, un modello che migliora l'accuratezza della classificazione del testo grazie a un miglior allineamento delle etichette.

Questo articolo parla di un nuovo sistema di valutazione per giudicare i modelli linguistici in modo più equo.

Gli aggiornamenti migliorano il dataset FLORES per Hausa, Northern Sotho, Xitsonga e isiZulu.

Un modello che migliora l'analisi delle frasi concentrandosi sulla struttura delle entità.

Sistemi semplificati per migliorare l'interazione tra esseri umani e macchine.

Questo studio valuta quanto bene i VLM possono capire le prospettive visive.

Nuovi metodi migliorano come vengono scelti gli strumenti per i modelli linguistici.

Esaminando l'efficacia dei LVLMs nel generare spiegazioni d'arte multilingue.

Un agente ibrido per il gioco del Lupo Mannaro migliora l'interazione e il gameplay.

Lo studio valuta quanto bene i modelli linguistici gestiscono la comprensione culturale Hakka.

Affrontare i bias nei chatbot attraverso auditi regolari per allinearli ai valori della società.

Un nuovo metodo permette ai modelli di linguaggio di correggere i propri errori in matematica.

Un nuovo benchmark valuta i pregiudizi nei modelli linguistici usati per le diagnosi mediche.

Un nuovo design per migliorare la memoria a lungo termine nei modelli linguistici.

ERFSL semplifica la creazione di funzioni di ricompensa usando grandi modelli di linguaggio.

Esaminando le sfide di efficienza e latenza dei modelli SMoE nella lavorazione del linguaggio.

Un nuovo modello migliora l'elaborazione del linguaggio concentrandosi sulla rappresentazione dell'input.

CHESS migliora l'efficienza dei modelli linguistici mantenendo le prestazioni su dispositivi a risorse limitate.

Un nuovo framework combina le teorie dell'umorismo con il machine learning per una rilevazione efficace dell'umorismo.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli linguistici grandi concentrandosi sulle informazioni rilevanti.

Questo studio esamina le prestazioni dei modelli di collegamento delle entità nei contesti conversazionali.

Scopri come la previsione delle parole chiave migliora l'organizzazione e il recupero dei contenuti.

Il nuovo framework migliora il riconoscimento della lingua dei segni attraverso il contesto e gli input visivi.

Un framework che usa token di memoria migliora la comprensione e l'interazione con i video.