Informatica - Calcolo e linguaggio

Un nuovo set di dati mette in evidenza le differenze di prestazioni tra i gruppi demografici che usano gli assistenti vocali.

Una nuova tecnica migliora la generazione di testi nell'elaborazione del linguaggio naturale.

Esaminando i pregiudizi nei modelli linguistici attraverso vari fattori demografici.

Scopri come i modelli linguistici imparano continuamente e mantengono le conoscenze nel tempo.

Migliorare la capacità degli LLM di affinare il loro codice grazie a tecniche di auto-debugging.

JADS combina la scoperta dei temi e la sintesi per avere intuizioni chiare dal testo.

Un nuovo framework per valutare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni con l'intuizione umana.

Questo articolo esplora le vulnerabilità nei modelli di discorso e i modi per migliorare la loro sicurezza.

Un sistema innovativo combina notizie e valutazioni cognitive per gli anziani.

Un nuovo approccio aumenta la diversità dei prompt per modelli di linguaggio più sicuri.

I VLM faticano con la classificazione delle immagini, ma una migliore integrazione dei dati può migliorare le loro capacità.

Un nuovo sistema semplifica il montaggio video tramite descrizioni automatiche.

Tecniche per migliorare l'efficacia dei modelli linguistici in diverse lingue.

Un sistema automatico di generazione di testi aiuta la comunicazione per chi ha difficoltà linguistiche.

L'apprendimento auto-supervisionato migliora l'accuratezza della verifica della scrittura a mano usando dati non etichettati.

Strategie per migliorare l'apprendimento delle conoscenze nei modelli linguistici.

Presentiamo ToCa, un metodo per creare didascalie usando solo dati testuali.

Il riconoscimento vocale migliorato per le aule usando tecniche di allenamento avanzate rende l'apprendimento migliore.

Un nuovo framework migliora la pianificazione dei viaggi per i modelli di linguaggio grandi.

Capire e mitigare le allucinazioni nell'AI per performance affidabili.

Una vasta collezione di testi dal parlamento israeliano per analisi.

Questo studio esamina come il contesto influenzi l'espressione emotiva nelle discussioni online sulla depressione.

Questo studio analizza quanto bene gli LLM riescano a trovare e correggere errori medici.

Uno sguardo ai metodi per tracciare gli effetti collaterali dei farmaci.

Quest'articolo parla di come estendere le finestre di contesto nei modelli linguistici usando vettori posizionali.

Attribuire le fonti nei modelli linguistici crea fiducia e precisione nei contenuti generati.

Un nuovo framework per migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle risposte a domande conversazionali.

La ricerca esplora metodi per migliorare come i modelli linguistici imparano dal contesto.

Un nuovo approccio migliora l'equità nell'identificare l'odio tra diversi gruppi.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici generando più token contemporaneamente.

La ricerca rivela un metodo per migliorare le prestazioni dei modelli multi-modali affrontando le lacune di rappresentazione.

Un nuovo metodo migliora il fine-tuning dei grandi modelli di linguaggio per una maggiore efficienza.

Questo studio presenta un sistema per migliorare l'accuratezza del modello linguistico usando sfide avversarie.

Esaminando perché i modelli più grandi hanno difficoltà con l'apprendimento in contesto rispetto a quelli più piccoli.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del codice binario tramite approcci innovativi.

I miglioramenti nei modelli di intelligenza artificiale aumentano l'accuratezza nell'interpretazione delle immagini mediche.

Questo studio valuta come i modelli linguistici gestiscono le affermazioni sul cambiamento climatico.

ALCM migliora la scoperta causale combinando LLM con metodi tradizionali per avere intuizioni migliori.

Introducendo spiegazioni selettive per migliorare l'attribuzione delle caratteristiche nei modelli di apprendimento automatico.

Un nuovo concetto di modello mostra come testare efficacemente le capacità dell'IA.