Investigando come gli agenti AI riproducono risultati scientifici tramite un nuovo benchmark.
Zachary S. Siegel, Sayash Kapoor, Nitya Nagdir
― 6 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Investigando come gli agenti AI riproducono risultati scientifici tramite un nuovo benchmark.
Zachary S. Siegel, Sayash Kapoor, Nitya Nagdir
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THaMES offre un framework per ridurre le allucinazioni nei modelli linguistici.
Mengfei Liang, Archish Arun, Zekun Wu
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Gli sforzi per rilevare contenuti audio fuorvianti creati dalla tecnologia sono fondamentali.
Peizhuo Liu, Li Wang, Renqiang He
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Un metodo per migliorare la comprensione dei documenti usando modelli più piccoli addestrati da quelli più grandi.
Marcel Lamott, Muhammad Armaghan Shakir
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I robot migliorano le prestazioni nei compiti usando la generazione aumentata da recupero progressivo.
Weiye Xu, Min Wang, Wengang Zhou
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza della traduzione per più lingue.
Yao-Fei Cheng, Hayato Futami, Yosuke Kashiwagi
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LOLA migliora la comunicazione supportando oltre 160 lingue in modo efficiente.
Nikit Srivastava, Denis Kuchelev, Tatiana Moteu Ngoli
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La ricerca mostra che il bias della recentezza migliora le previsioni sui tempi di lettura nei modelli linguistici.
Christian Clark, Byung-Doh Oh, William Schuler
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Nuovi metodi mirano a ridurre le imprecisioni nei modelli linguistici all'interno dei sistemi di recupero informazioni.
Maojia Song, Shang Hong Sim, Rishabh Bhardwaj
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Uno studio sull'efficacia degli valutatori automatici per i modelli di linguaggio.
Guijin Son, Hyunwoo Ko, Hoyoung Lee
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PaperQA2 aiuta i ricercatori nella ricerca di letteratura e nella rilevazione di errori.
Michael D. Skarlinski, Sam Cox, Jon M. Laurent
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Valutare l'impatto dei metodi di compressione sulle prestazioni dei modelli linguistici.
Bishwash Khanal, Jeffery M. Capone
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Un nuovo framework migliora le prestazioni dei modelli affrontando l'affidabilità del feedback.
Jianing Wang, Yang Zhou, Xiaocheng Zhang
― 7 leggere min
I ricercatori presentano Blind-VaLM, che migliora i modelli linguistici con conoscenze visive in modo efficiente.
Paula Ontalvilla, Aitor Ormazabal, Gorka Azkune
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Semformer integra la pianificazione nei modelli di linguaggio, migliorando precisione ed efficienza.
Yongjing Yin, Junran Ding, Kai Song
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Promptriever semplifica il recupero delle informazioni seguendo le istruzioni degli utenti.
Orion Weller, Benjamin Van Durme, Dawn Lawrie
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Questa ricerca esplora l'uso dei modelli linguistici per rendere più semplice la programmazione dei robot tramite linguaggio naturale.
Chalamalasetti Kranti, Sherzod Hakimov, David Schlangen
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Impara a valutare e confrontare le immagini in modo efficace.
Gautier Dagan, Olga Loginova, Anil Batra
― 5 leggere min
Questo studio valuta come i modelli QA gestiscono il rumore nei dati di input.
Asir Saadat, Nahian Ibn Asad, Md Farhan Ishmam
― 7 leggere min
Il metodo TRIM riduce i token delle immagini nei modelli di linguaggio multimodali mantenendo le prestazioni.
Dingjie Song, Wenjun Wang, Shunian Chen
― 5 leggere min
Una panoramica sulle tecnologie di riconoscimento delle parole chiave e le loro sfide con la lingua urdu.
Syed Muhammad Aqdas Rizvi
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Questa ricerca migliora il trasferimento di conoscenze tra Kinyarwanda e Kirundi usando modelli multilingue.
Harish Thangaraj, Ananya Chenat, Jaskaran Singh Walia
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel fine-tuning dei modelli di linguaggio.
Md Kowsher, Nusrat Jahan Prottasha, Prakash Bhat
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GenCRF migliora la riformulazione delle query di ricerca per una maggiore precisione nell'intento dell'utente.
Wonduk Seo, Haojie Zhang, Yueyang Zhang
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Attention-Seeker migliora l'estrazione delle parole chiave usando le mappe di autoattenzione dei modelli linguistici.
Erwin D. López Z., Cheng Tang, Atsushi Shimada
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Presentiamo CREAM, un framework per valutazioni efficaci dei riassunti delle riunioni senza testi di riferimento.
Ziwei Gong, Lin Ai, Harshsaiprasad Deshpande
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Esplorare come i LLM migliorano il ragionamento su vari tipi di dati.
Shengsheng Qian, Zuyi Zhou, Dizhan Xue
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Questo studio valuta come i modelli di intelligenza artificiale si allineano con le decisioni umane nella sanità.
Isaac Kohane
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Esplorando nuovi metodi per migliorare le previsioni delle serie temporali usando la perdita di Wasserstein.
Andrei Chernov
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VERA migliora la precisione e la rilevanza delle risposte dei modelli linguistici.
Nitin Aravind Birur, Tanay Baswa, Divyanshu Kumar
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Esaminando come il fine-tuning influisce sulla sicurezza nei modelli linguistici in vari compiti.
Essa Jan, Nouar AlDahoul, Moiz Ali
― 6 leggere min
Un nuovo modo per migliorare la trasparenza nelle risposte e nelle decisioni dell'IA.
Christos Fragkathoulas, Odysseas S. Chlapanis
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Cobweb/4L migliora come le macchine apprendono il linguaggio usando un approccio efficiente.
Xin Lian, Nishant Baglodi, Christopher J. MacLellan
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Scopri come l'allineamento delle preferenze migliora i sistemi di sintesi vocale per un'esperienza utente migliore.
Jinchuan Tian, Chunlei Zhang, Jiatong Shi
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Un nuovo metodo per migliorare i LLM arabi usando conoscenze strutturate per risposte migliori.
Muhammad Asif Ali, Nawal Daftardar, Mutayyaba Waheed
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Il framework ARTICLE migliora la qualità dei dati nel trattamento del linguaggio naturale grazie alla coerenza interna.
Sujan Dutta, Deepak Pandita, Tharindu Cyril Weerasooriya
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Questo articolo svela le differenze nel trattamento dei candidati maschili e femminili nei colloqui.
Somonnoy Banerjee, Sujan Dutta, Soumyajit Datta
― 6 leggere min
La ricerca si concentra sul migliorare la capacità dei modelli linguistici di capire testi più lunghi.
Yi Lu, Jing Nathan Yan, Songlin Yang
― 9 leggere min
Migliorare i modelli linguistici per comunicare l'incertezza può aumentare la fiducia degli utenti e migliorare il processo decisionale.
Arslan Chaudhry, Sridhar Thiagarajan, Dilan Gorur
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YORO semplifica la generazione di SQL da linguaggio naturale, migliorando l'efficienza e la precisione.
Hideo Kobayashi, Wuwei Lan, Peng Shi
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