Informatica - Calcolo e linguaggio

Il dataset Rasa fa progressi nel text-to-speech per le lingue indiane, con voce neutra ed espressiva.

DocBench valuta i sistemi basati su LLM per leggere e rispondere a diversi formati di documenti.

Un nuovo metodo migliora il recupero dei documenti scientifici.

Nuove tecniche rendono i sistemi RAG più veloci e precisi nel rispondere alle domande.

I ricercatori migliorano la scrittura delle formule nei fogli di calcolo usando modelli di linguaggio per un supporto utente migliore.

Questo articolo parla di come usare il Reinforcement Learning per ridurre il bias nei compiti di classificazione.

Un metodo che traduce il linguaggio semplice in programmi eseguibili per chi non è programmatore.

Usare modelli linguistici per migliorare compiti in lingue poco rappresentate tramite la generazione di dati.

SongCi migliora le indagini forensi attraverso l'analisi visiva e testuale.

Una panoramica sui progressi dell'NLG, le sfide e le direzioni future della ricerca.

Un framework per valutare le capacità dei LLM in compiti legati ai dati con interpreti di codice.

Questo lavoro studia come l'allenamento influisce sulle previsioni dei grandi modelli di linguaggio.

Uno sguardo a come CLIP gestisce la negazione nel linguaggio.

Valutare l'impatto delle strategie di decodifica sulle prestazioni dei LLM.

La ricerca mostra come il decoding MBR migliora la qualità della traduzione nei modelli più piccoli.

Un nuovo modello migliora il ragionamento induttivo nei grafi della conoscenza usando più entità di partenza.

Nuovi metodi migliorano la gestione della cache per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

La ricerca mostra effetti diversi delle tecniche di sbiancamento sugli embeddings delle frasi nei compiti di NLP.

Un nuovo framework per verificare l'autore con spiegazioni chiare.

BinaryAlign migliora l'accuratezza dell'allineamento delle parole sia per le lingue ad alta risorsa che per quelle a bassa risorsa.

Un metodo che usa testo e immagini per rilevare meglio le notizie false.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle fake news usando testo e immagini.

Questo articolo esplora come i LLM esprimono valori simili a quelli umani.

Esaminare le dinamiche dei contenuti generati dall'AI su Civitai.

Un nuovo metodo permette ai modelli linguistici di generare i propri dati di addestramento per migliorare le prestazioni.

Un nuovo metodo migliora i sistemi per rispondere a domande legate alle immagini usando conoscenze esterne.

Esplorare come il probing in contesto e le funzioni di influenza migliorano la selezione dei dati per i modelli.

I modelli neurali aiutano a ripristinare manoscritti copti danneggiati con testo mancante.

Una panoramica delle pratiche che minano la fiducia nelle valutazioni dei modelli di machine learning.

Questo studio confronta modelli per prevedere emozioni nei testi politici polacchi.

Esplorando nuovi metodi per una traduzione medica accurata.

Dartboard migliora il recupero nei modelli linguistici massimizzando le informazioni rilevanti.

I nuovi modelli migliorano l'identificazione dei relatori nei contenuti dei dialoghi.

GoldFinch offre memoria e elaborazione efficienti per compiti di testo lunghi.

Nuovi metodi di attenzione migliorano i modelli transformer in efficienza e prestazioni.

L'attenzione ellittica migliora la concentrazione e le prestazioni nei compiti di intelligenza artificiale.

HaluQuestQA aiuta a individuare e correggere gli errori nelle risposte a domande lunghe.

RPC-Attention migliora i modelli di auto-attenzione per avere prestazioni migliori sui dati rumorosi.

Una nuova prospettiva sul ruolo della libertà nei dibattiti sociali.

La ricerca mette in evidenza metodi per mantenere la coerenza nel dialogo durante le conversazioni legate ai ristoranti.