Informatica - Calcolo e linguaggio

Analizzando come i LLM gestiscono le imprecisioni testuali in situazioni reali.

I ricercatori sviluppano metodi per migliorare i modelli linguistici per diverse lingue.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli linguistici usando pesi di attenzione condivisi.

Nuovi metodi migliorano la protezione della privacy nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Scopri come AutoGRAMS organizza le conversazioni AI per un coinvolgimento migliore degli utenti.

Combinare UMLS con GPT migliora l'estrazione di informazioni mediche dai testi clinici.

Questo studio analizza modelli di intelligenza artificiale per estrarre causalità dalle linee guida cliniche.

I ricercatori trovano modi per ridurre le dimensioni dei modelli di rilevamento delle intenzioni mantenendo l'accuratezza.

Mettendo in evidenza gli sforzi per migliorare il NER arabo attraverso l'iniziativa WojoodNER.

Un metodo per migliorare i sistemi TTS per una pronuncia migliore delle parole OOV in India.

Un sistema che aiuta a verificare le affermazioni usando prove da diverse fonti di news.

Un nuovo set di dati punta a migliorare i modelli di lingua hindi per le applicazioni di intelligenza artificiale.

Un framework per creare dataset multilingue per una migliore comprensione dell'IA.

Nuovi strumenti per i dialetti arabi migliorano la comunicazione bancaria e il servizio clienti.

MaskMoE migliora l'apprendimento dei token nei modelli MoE potenziando le prestazioni dei token poco frequenti.

Un nuovo modello migliora l'efficienza nell'elaborazione del linguaggio con un minor consumo energetico.

Analizzando l'autore attraverso la stilometria in un famoso mistero letterario.

Nuovi metodi migliorano la capacità dei modelli linguistici di gestire aggiornamenti di conoscenze multilingui.

Lo studio analizza i metodi di classificazione del testo per contenuti soggettivi e oggettivi in cinque lingue.

GenSco migliora i sistemi di QA aumentando l'accuratezza e la coerenza nelle risposte a domande multi-hop.

BiasAlert migliora il rilevamento dei bias nei modelli linguistici per output AI più equi.

Un nuovo metodo riduce le traduzioni imbarazzanti usando strumenti visivi nella raccolta di dati.

I ricercatori esplorano approcci senza testo per capire meglio il linguaggio parlato.

Il matching vocale preset migliora la traduzione del parlato, garantendo privacy e riducendo i rischi.

TokenSHAP mostra come le parole influenzano le risposte dei modelli linguistici.

Questo studio esplora come le emozioni dai titoli delle notizie possano essere interpretate attraverso spiegazioni personali.

Esplorando come l'IA può creare enigmi divertenti per i giocatori.

Questo articolo valuta l'affidabilità dei modelli nell'analizzare i dati visivi.

NOVIC introduce capacità di vocaboli aperti per identificare oggetti mai visti nelle immagini.

Un nuovo dataset punta a migliorare la comprensione delle istruzioni persiane da parte dell'IA.

Un dataset sostanzioso per migliorare la tecnologia e la ricerca sulla lingua dei segni.

Un nuovo metodo migliora la classificazione kNN usando gradienti per una migliore rappresentazione delle caratteristiche.

Un nuovo dataset mira a migliorare la comprensione del code-switching tra più lingue.

Uno studio su come raccogliere e usare il feedback degli utenti per migliorare i modelli di linguaggio.

Questo studio esamina il ruolo dell'IA nella generazione di domande d'esame per l'istruzione.

Questo articolo analizza l'equilibrio di genere nei notiziari francesi su diversi argomenti.

WGQA migliora l'efficienza dei modelli linguistici riducendo al contempo il bisogno di memoria.

Questo studio rivela come i LLMs sviluppano le loro capacità durante l'addestramento.

I ricercatori propongono un nuovo metodo per classificare le notizie false usando il deep learning.

Un nuovo metodo per valutare l'accuratezza nei risultati dei modelli linguistici.