Informatica - Calcolo e linguaggio

Scopri come i L-systems stocastici simulano modelli di crescita delle piante realistici.

Uno studio rivela come i modelli linguistici dimentichino le abilità in modo incoerente a seconda dei compiti.

CRAFT semplifica la generazione di dataset sintetici per vari compiti con minimo input da parte dell'utente.

Modelli open-source che classificano in modo efficiente i testi politici senza troppi addestramenti.

LongGenBench valuta i modelli di linguaggio grandi nella generazione di testi lunghi di alta qualità.

Questo articolo esamina le difficoltà che i modelli affrontano nella gestione dei dati aziendali.

I grandi modelli di linguaggio migliorano l'efficienza nelle valutazioni delle risposte mediche.

Un nuovo dataset migliora il riconoscimento della lingua dei segni grazie a una cattura del movimento avanzata.

Un nuovo approccio punta a migliorare l'accuratezza nei compiti di traduzione linguistica.

Un nuovo framework migliora la qualità dei dati di istruzione per i modelli linguistici.

Ricercando connessioni nei testi biblici con modelli linguistici avanzati.

Nuovi metodi migliorano la classificazione delle immagini con meno esempi.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione e spiegazione delle fake news.

Questo articolo esplora il ruolo del deep learning nella steganalisi linguistica.

FC-KAN migliora l'analisi delle immagini grazie a combinazioni di funzioni intelligenti.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini attraverso tecniche avanzate.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle esposizioni nei musei usando la tecnologia CLIP.

RAG è fondamentale per ottimizzare le risposte dei modelli linguistici, soprattutto con testi lunghi.

Un nuovo modello offre un'elaborazione del linguaggio a risparmio energetico per i piccoli dispositivi.

La preparazione dei prompt migliora le prestazioni dei modelli di linguaggio e la retention delle conoscenze.

Un nuovo metodo di valutazione per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni usando chiamate API nidificate.

La ricerca svela come i neuroni nei modelli di linguaggio riconoscono le caratteristiche chiave del suono.

GraphEx aiuta i venditori a trovare parole chiave più pertinenti per vendite migliori.

Questo studio esamina come l'autoattenzione influisce sul riconoscimento vocale in turco e inglese.

Esplorare l'impatto degli stili di trascrizione sull'accuratezza dell'inglese afroamericano.

Un nuovo metodo per valutare l'incertezza nei risultati dei modelli linguistici per una maggiore affidabilità.

Un nuovo metodo affronta la sfida di rilevare le imprecisioni nei testi generati dall'IA.

I modelli di linguaggio per il parlato sembrano promettenti, ma faticano a identificare i relatori nelle conversazioni.

LongLLaVA migliora la comprensione di più immagini per diverse applicazioni.

Esplorare l'efficienza e l'adattabilità dei modelli linguistici tramite un design modulare.

I dipartimenti HR possono trarre grandi vantaggi da una rappresentazione strutturata dei dati usando i Knowledge Graphs.

Uno sguardo ai metodi per rendere i testi antichi più facili da leggere.

R2GQA aiuta gli studenti a trovare risposte a regole universitarie complesse in modo efficiente.

CMM-Math valuta la risoluzione di problemi matematici in modelli multimodali usando testo e immagini.

Esplorare come l'apprendimento delle preferenze migliora l'allineamento dei modelli linguistici con le aspettative umane.

Analizziamo le strategie di pooling e attenzione nei modelli di embedding basati su LLM.

Uno studio per migliorare i modelli linguistici usando articoli medici mirati.

LoRD migliora l'efficienza negli attacchi di estrazione dei modelli sui grandi modelli linguistici.

Uno studio su come le CTA di Instagram hanno influenzato il coinvolgimento degli elettori nelle elezioni in Germania.

La ricerca si concentra sulla generazione di esempi avversariali per testare i sistemi di valutazione della credibilità.