Informatica - Calcolo e linguaggio

La ricerca mette in evidenza come i prompt influenzano l'accuratezza nella rilevazione dei testi generati dall'IA.

La ricerca valuta le capacità di verifica delle affermazioni dei modelli di linguaggio usando un nuovo dataset.

Questo articolo esamina come certi neuroni influenzano l'incertezza nelle previsioni dei modelli linguistici.

Questo paper presenta un metodo per valutare i modelli di linguaggio attraverso vari prompt.

Un nuovo metodo migliora il dialogo macchina grazie a dati pseudo-stereo.

Scopri i metodi per misurare la qualità della traduzione in modo efficace.

Questo studio presenta un dataset e un metodo per migliorare l'accuratezza dell'ASR cinese usando il Pinyin.

Un nuovo dataset valuta le prestazioni dei LLM nella risoluzione di sfide legate ai grafi.

Nuovo metodo affronta le differenze regionali nella valutazione del bias di genere.

Nuovi metodi migliorano le abilità di ragionamento nei modelli linguistici per una performance migliore nei compiti.

Un nuovo metodo per capire meglio gli eventi usando più documenti.

MPCoder personalizza il codice in base allo stile dei singoli sviluppatori, aumentando la produttività e la qualità del codice.

MIGU migliora l'apprendimento continuo nei modelli linguistici senza bisogno di dati vecchi.

Un approccio nuovo all'IA combina modelli linguistici con programmi simbolici per una migliore interpretabilità.

Uno studio sull'impatto delle immagini e del testo nel framing delle notizie sulla violenza armata.

Nuovo dataset valuta la capacità dei LLM di affrontare compiti di ragionamento logico complesso.

Uno sguardo a come i modelli di intelligenza artificiale interpretano le scelte umane e alla necessità di miglioramenti.

Scopri come gli algoritmi di inferenza migliorano le performance nella generazione di testo.

Questo articolo esamina i problemi di tokenizzazione e propone soluzioni per ridurre i pregiudizi.

Questa ricerca si concentra sul migliorare i metodi per rimuovere informazioni indesiderate dai modelli linguistici.

Indagare il feedback dettagliato per i modelli testo-immagine e le sue implicazioni pratiche.

LoTA offre un modo più intelligente per adattare i modelli linguistici a più compiti.

Il dataset M2Lingual migliora le capacità di seguire le istruzioni in diverse lingue.

Uno studio sulle differenze di narrazione tra le storie raccontate dagli esseri umani e quelle generate dall'IA.

Un nuovo metodo per definire le ricompense per gli agenti di apprendimento per rinforzo usando modelli di linguaggio.

Un nuovo approccio migliora i modelli Transformer per una migliore elaborazione dei testi lunghi.

Impara le migliori pratiche per sviluppare modelli di AI in modo responsabile ed efficace.

Questo metodo migliora la trasparenza nel determinare l'autore dei documenti.

Questa ricerca esplora come le abilità di ragionamento si trasferiscono tra le lingue nei modelli linguistici.

Questo articolo parla di come i modelli di intelligenza artificiale imparano dagli errori attraverso l’autocorrezione.

Un'analisi dei modelli linguistici e del loro ruolo nella sanità.

Uno sguardo a come gli embeddings delle frasi migliorano l'elaborazione del linguaggio nell'IA.

Questo articolo presenta un sistema TTS più efficiente che si adatta ai relatori.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per valutare in modo efficace i modelli da testo a immagine.

Questo studio valuta quanto bene i LLM ragionano sulle direzioni cardinali.

Nuovi metodi migliorano i modelli vocali per le lingue con pochi dati.

Un nuovo modello unisce Mamba e Transformer per migliorare l'elaborazione del linguaggio.

La ricerca svela informazioni sulle interazioni tra terapeuta e paziente per migliorare la terapia virtuale.

Nuovi metodi sfruttano i modelli linguistici per migliorare il riconoscimento delle attività nelle smart home.

Questo studio valuta quanto bene i LLM gestiscono il processo decisionale in un contesto di gioco.