Informatica - Calcolo e linguaggio

Uno studio sull'impatto delle immagini e del testo nel framing delle notizie sulla violenza armata.

Nuovo dataset valuta la capacità dei LLM di affrontare compiti di ragionamento logico complesso.

Uno sguardo a come i modelli di intelligenza artificiale interpretano le scelte umane e alla necessità di miglioramenti.

Scopri come gli algoritmi di inferenza migliorano le performance nella generazione di testo.

Questo articolo esamina i problemi di tokenizzazione e propone soluzioni per ridurre i pregiudizi.

Questa ricerca si concentra sul migliorare i metodi per rimuovere informazioni indesiderate dai modelli linguistici.

Indagare il feedback dettagliato per i modelli testo-immagine e le sue implicazioni pratiche.

LoTA offre un modo più intelligente per adattare i modelli linguistici a più compiti.

Il dataset M2Lingual migliora le capacità di seguire le istruzioni in diverse lingue.

Uno studio sulle differenze di narrazione tra le storie raccontate dagli esseri umani e quelle generate dall'IA.

Un nuovo metodo per definire le ricompense per gli agenti di apprendimento per rinforzo usando modelli di linguaggio.

Un nuovo approccio migliora i modelli Transformer per una migliore elaborazione dei testi lunghi.

Impara le migliori pratiche per sviluppare modelli di AI in modo responsabile ed efficace.

Questo metodo migliora la trasparenza nel determinare l'autore dei documenti.

Questa ricerca esplora come le abilità di ragionamento si trasferiscono tra le lingue nei modelli linguistici.

Questo articolo parla di come i modelli di intelligenza artificiale imparano dagli errori attraverso l’autocorrezione.

Un'analisi dei modelli linguistici e del loro ruolo nella sanità.

Uno sguardo a come gli embeddings delle frasi migliorano l'elaborazione del linguaggio nell'IA.

Questo articolo presenta un sistema TTS più efficiente che si adatta ai relatori.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per valutare in modo efficace i modelli da testo a immagine.

Questo studio valuta quanto bene i LLM ragionano sulle direzioni cardinali.

Nuovi metodi migliorano i modelli vocali per le lingue con pochi dati.

Un nuovo modello unisce Mamba e Transformer per migliorare l'elaborazione del linguaggio.

La ricerca svela informazioni sulle interazioni tra terapeuta e paziente per migliorare la terapia virtuale.

Nuovi metodi sfruttano i modelli linguistici per migliorare il riconoscimento delle attività nelle smart home.

Questo studio valuta quanto bene i LLM gestiscono il processo decisionale in un contesto di gioco.

Esplorando metodi per migliorare i LLM per applicazioni pratiche.

Lo studio valuta quanto bene gli MLLM interpretano i dati visivi e la loro performance rispetto agli esseri umani.

LionGuard migliora la sicurezza dei contenuti concentrandosi sul contesto linguistico unico di Singapore.

Questo articolo esamina come la personalità dei chatbot influisce sulle interazioni educative.

I LLM stanno aiutando i medici, migliorando la cura dei pazienti e riducendo i rischi di disinformazione.

Uno studio su come un chatbot empatico supporta la determinazione degli studenti di lingue.

Esaminando come i fan della NFL esprimono i loro pregiudizi attraverso il linguaggio durante le partite.

CTBench aiuta i ricercatori a scegliere migliori caratteristiche di base per le sperimentazioni cliniche usando l'IA.

Un nuovo sistema di intelligenza artificiale migliora l'efficienza delle revisioni cliniche.

Valutare come i LLM creano testi persuasivi su vari argomenti.

Esplora come i modelli linguistici memorizzano attraverso la recitazione, la ricostruzione e il ricordo.

Questo studio si concentra su come migliorare le risposte dei modelli puntando su requisiti di lunghezza specifici.

Uno studio rivela come le caratteristiche degli utenti influenzano le risposte e l'accuratezza dei LLM.

ViANLI presenta nuove sfide per i modelli NLP nell'elaborazione della lingua vietnamita.