Informatica - Calcolo e linguaggio

Lo studio valuta i modelli linguistici grandi nell'identificare le malattie tropicali e infettive.

Questo studio investiga come le funzioni del linguaggio ridotto si comportano nel dialogo.

Questo articolo esplora come input diversi possono aumentare l'accuratezza del riconoscimento vocale.

KodeXv0.1 stabilisce un nuovo standard per rispondere alle domande finanziarie con precisione.

ReCLAP migliora la classificazione audio con suggerimenti dettagliati per una maggiore precisione.

SynSUM offre informazioni preziose per migliorare l'estrazione di informazioni cliniche.

I modelli di base migliorano il riconoscimento delle emozioni e l'interazione nell'Informatica Affettiva.

Usare modelli linguistici più deboli può migliorare l'allineamento dell'IA in modo efficiente.

La ricerca punta a migliorare la precisione della traduzione concentrandosi sui movimenti del corpo.

Un nuovo metodo migliora i significati delle parole dai modelli linguistici usando autoencoder e dati generati.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza degli accenti nel TTS per una comunicazione migliore.

Questo studio valuta le prestazioni dei LLM sugli esami professionali indonesiani in diversi settori.

Questo articolo esamina i fattori chiave nella qualità dei dataset di preferenze per un migliore addestramento dei modelli di ricompensa.

Esaminando come gli strumenti di elaborazione del linguaggio influenzano la ricchezza della comunicazione.

Una comparazione dei metodi per personalizzare i modelli di linguaggio grandi per avere risposte migliori per gli utenti.

Un framework per analizzare i contenuti dei social media in Bangla tramite testi e immagini.

Uno studio esplora lo sviluppo dell'ASR per Amis e Seediq, concentrandosi sull'uso dei dati.

Questo progetto genera lettere cliniche sintetiche per proteggere la privacy dei pazienti nella ricerca.

Uno studio che valuta l'efficacia dell'IA nell'annotazione dei testi sui social media.

Uno studio rivela come il codice difettoso influisce sulla qualità dei casi di test degli LLM.

Il modello DAC migliora la captioning audio con velocità e diversità.

Questa ricerca mostra come i metadati possano aumentare l'accuratezza nel rilevamento delle posizioni politiche.

Un nuovo modello per un'estrazione delle relazioni migliore usando la sintassi e il contesto.

Questo articolo esamina i metodi per rilevare la contaminazione dei dati nei modelli linguistici di grandi dimensioni.

Un nuovo modello migliora la comprensione del linguaggio e riduce la disinformazione.

La ricerca mostra come i modelli linguistici riflettano le caratteristiche della personalità umana.

Un nuovo dataset punta a migliorare i sistemi di QA per il Corano e gli Ahadith.

Un sistema crea falsi documenti medici mantenendo riservatezza per i pazienti.

Questo documento valuta la capacità dei VLM di ragionare su dimensioni e distanze.

Questo studio valuta i modelli linguistici nella classificazione della tossicità dei contenuti politici.

Gli agenti AI migliorano la gestione del traffico aereo occupandosi dei conflitti e imparando dalle esperienze.

Nuovi metodi semplificano l'estrazione PICO dagli studi clinici per una ricerca più efficiente.

Nuove tecnologie puntano a migliorare la cura per i pazienti con tumori ginecologici rari.

Un sistema permette agli utenti di controllare il loro processo di scrittura riflessiva.

Questo studio esamina il bias di genere nelle valutazioni degli insegnanti generate da modelli AI.

Questo studio si concentra sul miglioramento dell'affidabilità dei sistemi di dialogo valutando la fiducia nelle risposte.

L'automazione dell'annotazione del testo migliora l'accuratezza e l'efficienza nel machine learning.

Un nuovo approccio combina due modelli KenLM per una migliore filtraggio dei dati.

Una nuova tecnica rivela le debolezze nelle misure di sicurezza dell'IA per i modelli linguistici.

Trasformare il testo in movimenti digitali realistici usando modelli innovativi.