Informatica - Calcolo e linguaggio

S2vNTM migliora la classificazione dei testi integrando in modo efficiente parole chiave definite dall'utente.

Questo studio esamina la scrittura a mano come potenziale indicatore precoce dell'Alzheimer.

Questo articolo esamina l'importanza e i metodi per valutare i modelli linguistici nell'IA.

Questo articolo analizza i metodi per classificare testi legali con pochissimi dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici per la sanità con meno uso di risorse.

CORE-GPT offre risposte affidabili utilizzando articoli scientifici ad accesso aperto.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale multilingue usando fonti di dati esistenti.

Questo studio esamina come i bias nei modelli linguistici influenzano le percezioni dei gruppi sociali.

Uno studio su come la lingua madre influisce sulla scrittura in seconda lingua.

Un nuovo metodo per generare domande che colmano le lacune di conoscenza nelle conversazioni.

Un nuovo modo per allineare e aggiornare tabelle in diverse lingue su Wikipedia.

Esaminare come i video di TikTok influenzano l'atteggiamento dei giovani nei confronti del sesso.

Riassunto dei trasformatori linguistici visivi e del loro impatto sui compiti dell'IA.

Strategie per migliorare le performance dei piccoli modelli con nuovi dati.

Questo lavoro esplora adattatori leggeri per adattare gli embeddings delle frasi a domini specifici in modo efficiente.

Questo documento esplora i semirring per migliorare l'analisi del gradiente nei modelli di deep learning.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni dei modelli linguistici grazie a una migliore valutazione dei dati.

Tecniche efficienti per migliorare il parsing di Earley nel trattamento del linguaggio naturale.

Esplorando soluzioni per migliorare la sensibilità culturale nella tecnologia T2I.

La ricerca si concentra sul miglioramento della tecnologia vocale per lingue che non hanno abbastanza dati.

Un nuovo metodo migliora la valutazione della somiglianza delle frasi nonostante il rumore nel testo.

NatLogAttack migliora il testing avversariale dei modelli linguistici usando la logica naturale.

Esplorare l'importanza della verifica nei contenuti generati dall'IA.

Scopri come i LLM stanno cambiando l'insegnamento e l'apprendimento della data science.

Un nuovo metodo che valorizza le opinioni diverse delle persone nel labeling dell'IA.

Nuovi metodi mescolano testo e immagini per creare domande più ricche.

Un nuovo sistema aiuta gli utenti a trovare più facilmente gruppi di salute mentale online.

Utilizzare gli LLM per chiarire i risultati complessi dell'ottimizzazione della catena di fornitura.

MDace offre una risorsa fondamentale per migliorare l'accuratezza della codifica medica grazie al supporto delle evidenze.

Esaminando il divario tra i modelli di linguaggio e la vera intelligenza.

Nuovi strumenti rendono più facile far girare modelli linguistici potenti su hardware standard.

Questo articolo parla di metodi per collegare le citazioni nella letteratura ai loro autori.

INT-FP-QSim aiuta a migliorare le performance dei modelli di linguaggio con bassa precisione.

Combinare audio, video e testo migliora il rilevamento dell'odio.

Lo studio esamina come la prevedibilità delle parole influisce sui tempi di lettura in più lingue.

Questo studio esamina come le persone collegano i pensieri nelle chiacchierate quotidiane.

DNABERT-2 migliora l'analisi dei dati genomici grazie a tecniche di tokenizzazione avanzate.

Uno studio su come rilevare affermazioni soggettive negli articoli di notizie usando tecniche avanzate.

Questo articolo parla di come l'IA sta migliorando l'identificazione delle competenze lavorative.

Un nuovo approccio migliora le performance dei modelli linguistici usando conoscenze combinate da più compiti.