Informatica - Calcolo e linguaggio

La ricerca svela intuizioni su come le macchine capiscono le connessioni linguistiche implicite.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione del linguaggio dannoso usando la consapevolezza del compito.

Esaminando le sfide del RTBF nel contesto dei Grandi Modelli Linguistici.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificare i relatori durante le conversazioni.

Uno sguardo a come la generazione di testo può essere guidata dalle preferenze degli utenti.

Esaminando le discussioni online sul ruolo della paternità nella vita familiare.

ConvSumX introduce metodi migliorati per riassunti cross-lingua precisi in dialoghi e riunioni.

Uno sguardo su come identificare e correggere le informazioni false nella generazione di testi AI.

Un nuovo ambiente basato su testo aiuta le macchine a imparare compiti del mondo reale usando script.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i modelli selezionano i frame per rispondere a domande dai video.

Nuovi metodi migliorano il collegamento tra immagini e testo per una comprensione migliore.

Questo studio si concentra sulla creazione di sistemi di dialogo equi grazie alle intuizioni del machine learning.

Questo dataset contiene quasi 400 milioni di coppie di titoli simili da giornali locali.

Un modello migliora la valutazione dei saggi valutando la persuasività degli argomenti.

Valutare modelli di IA che simulano le risposte degli insegnanti per un migliore coinvolgimento degli studenti.

Un nuovo sistema semplifica la codifica delle malattie per una gestione migliore dei dati sanitari.

Un nuovo metodo migliora le capacità di traduzione dei grandi modelli linguistici.

PapagAI offre feedback automatico su saggi riflessivi per futuri insegnanti.

Esplorando tecniche di apprendimento per rinforzo per sistemi AI più sicuri.

SimpleMTOD migliora le conversazioni unendo comprensione linguistica e visiva.

Un nuovo metodo traduce il testo in codice strutturato in modo efficace per gli sviluppatori.

I modelli di linguaggio grandi possono migliorare il riconoscimento dei modelli nei robot e il processo decisionale.

Uno sguardo a come i bambini sviluppano il linguaggio attraverso interazioni chiave e emozioni.

Uno studio su come migliorare la coerenza dei fatti nei riassunti usando nuove tecniche di apprendimento.

CML-TTS permette di avere sistemi di sintesi vocale migliori in sette lingue.

Uno studio rivela delle intuizioni sulla sintesi e sul rispondere a domande nei testi biomedici.

Un nuovo metodo migliora la comprensione linguistica attraverso la trascrizione fonemica.

Un nuovo framework migliora la qualità dei risultati per i modelli linguistici in compiti aperti.

Un nuovo metodo valuta la qualità delle immagini nei modelli da testo a immagine.

Un nuovo dataset mette alla prova la capacità dell'IA di ragionare in situazioni della vita reale.

Uno studio analizza come i cambiamenti negli input influenzano le previsioni nei grandi modelli di linguaggio.

Ricerca su come migliorare i modelli di riconoscimento della scrittura per stili di scrittura diversi.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della valutazione aziendale grazie all'identificazione dei peer guidata dall'IA.

Un nuovo modo per migliorare le performance del NER usando tecniche avanzate di data augmentation.

Un nuovo modello migliora l'estrazione delle relazioni da dati strutturati usando reti neurali.

Questo articolo presenta un modello ispirato a come gli esseri umani apprendono la lingua attraverso l'attività neurale.

Usare l'IA per migliorare la traduzione delle lingue a bassa risorsa.

Un nuovo metodo riduce il costo per addestrare grandi modelli nel machine learning.

Una risorsa fondamentale per migliorare la comunicazione per la comunità sorda in India.

BLUEX offre una risorsa ricca per valutare i modelli di linguaggio in portoghese utilizzando domande di esami di ammissione.