Informatica - Calcolo e linguaggio

Combinando l'intuizione umana e la potenza delle macchine per avere discussioni online migliori.

Esplorando l'impatto dei testi generati da macchine e degli strumenti per rilevare la paternità.

WorryWords mostra come il linguaggio sia legato ai nostri sentimenti di ansia.

La contaminazione dei dati influisce sulle prestazioni dei modelli linguistici e sui metodi di valutazione.

Scopri il ruolo di RAGulator nel rilevare OOC nelle uscite AI.

Uno studio su come migliorare le risposte alle domande attraverso la conoscenza lessicale.

Questo studio esplora come diverse culture interpretano il discorso d'odio nei meme.

Scopri l'impatto di PolyCom sulle reti neurali e sulle loro performance.

Usare i grafi di conoscenza per migliorare i modelli di risposta a domande mediche.

Un nuovo framework identifica quando i modelli multimodali usano dati di addestramento inappropriati.

Scopri come gli assistenti virtuali capiscono meglio i comandi degli utenti.

Un progetto che offre descrizioni di opere d'arte in 28 lingue per coinvolgere di più.

SpecHub accelera la generazione di testi dei modelli linguistici con un nuovo approccio.

Esaminando le vulnerabilità nei metodi di watermarking contro attacchi di parafrasi.

Usare recensioni accademiche per migliorare la comprensione dei modelli linguistici su testi lunghi.

Esplorare come i tratti dei personaggi influenzano la nostra esperienza con i film.

Questo articolo parla della necessità di trasparenza nei benchmark dei modelli linguistici.

CodeLutra insegna ai modelli a imparare dai loro successi e fallimenti.

Una panoramica sui punti di forza e le debolezze dei modelli Vision-Language di oggi.

Un nuovo metodo aiuta i robot a migliorare il processo decisionale usando le conoscenze passate.

Nuovi metodi semplificano i referti delle radiografie toraciche per migliorare la diagnosi dei pazienti.

Questo studio mette in evidenza l'importanza fondamentale delle didascalie precise nell'addestramento dei modelli.

Scopri il riconoscimento delle entità nominate e il suo impatto sul trattamento dei dati.

L'IA rende la creazione di FMEA più veloce ed efficiente per le industrie critiche.

Confrontare BERT e GPT per un'efficace classificazione del testo nella ricerca politica.

Valutare la comprensione dei modelli linguistici sui proverbi in lingue a bassa risorsa.

Uno sguardo a SuffixDecoding e il suo impatto sull'efficienza dei modelli linguistici.

Valutare l'efficacia dell'IA nel prevedere condizioni mediche tramite modelli linguistici avanzati.

Questo pezzo esplora i metodi di classificazione dei testi e il ruolo della stilometria nell'attribuzione degli autori.

I ricercatori costruiscono una grande base di conoscenze usando un modello di linguaggio e affrontano delle sfide.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle frasi da parte dei computer.

Nuovi metodi migliorano gli strumenti di comunicazione per le persone con difficoltà nel parlare.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei grandi modelli linguistici.

I ricercatori studiano quanto sia efficace il cinese classico per leggere testi storici coreani e giapponesi.

LuxBank punta a migliorare la ricerca sul lussemburghese attraverso un albero di costituzione strutturato.

I ricercatori stanno migliorando il modo in cui i computer gestiscono la matematica attraverso approcci strutturati.

Un approccio doppio per analizzare la leggibilità vietnamita unendo numeri e significato.

Un nuovo dataset punta a migliorare la traduzione del parlato nelle lingue indiane.

Scopri strategie per velocizzare e migliorare i processi di etichettatura dei dati.

Il dataset FASSILA ha lo scopo di combattere la disinformazione e analizzare i sentimenti nel dialetto algerino.