Esplora i concetti chiave e gli approcci nel parsing delle dipendenze per l'elaborazione del linguaggio naturale.
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Informatica - Calcolo e linguaggio
RSSPresentiamo un metodo dettagliato per valutare la qualità dei testi generati da macchine.
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Un nuovo metodo in due fasi migliora l'accuratezza nei report delle scoperte CX-ray.
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Un nuovo metodo per migliorare i sistemi di ricerca nella gestione di query con errori di ortografia.
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Un nuovo metodo per l'assegnazione e la classificazione dei compiti nello sviluppo software usando il machine learning.
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Questo studio valuta l'efficacia di ChatGPT nell'analisi dei sentimenti rispetto ai metodi tradizionali.
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Esplorare come un linguaggio più morbido aiuti l’apprendimento nei contesti di tutoraggio tra pari.
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Esplorando l'equilibrio tra il contributo umano e le capacità dell'apprendimento automatico.
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I ricercatori esaminano come GSLM elabora il parlato in ambienti rumorosi.
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Una guida per scegliere modelli e dati di addestramento per il riassunto.
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Un nuovo framework migliora come i computer ricordano e interagiscono nelle chat.
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Uno sguardo al pregiudizio di genere nell'IA e al suo impatto sulla società.
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Esplora l'impatto della frequenza delle parole sui compiti di elaborazione e riconoscimento del linguaggio.
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Nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'estrazione dei dati con ordine dinamico e apprendimento rinforzato.
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Scopri TESGAN, un nuovo sistema per una sintesi testuale più unica.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella generazione dei referti delle radiografie del torace.
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Un nuovo dataset migliora il test degli strumenti di sintesi automatica per chiarezza e affidabilità.
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Un nuovo corpus per tradurre audio cantonese in testo inglese.
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SeqBoat utilizza l'Attivazione Modulare Sparsa per un'elaborazione delle sequenze più efficiente.
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Uno sguardo al prompt-tuning e al suo impatto sull'attenzione nei modelli linguistici.
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Nuovo dataset mette in evidenza le prestazioni dell'IA nei compiti creativi con distrazioni.
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Esplorare metodi per rilevare discorsi d'odio in trasmissioni audio di lingue poco risorse.
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Un nuovo metodo migliora la precisione dell'etichettatura per gli studi di scienze sociali usando LLM.
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Scegliere esempi rilevanti migliora le prestazioni del modello linguistico in vari compiti e lingue.
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Uno studio sull'uso del machine learning per prevedere il genere nei sostantivi svedesi.
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Un nuovo metodo per migliorare i modelli linguistici mantenendo la conoscenza.
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Nuovi metodi nel parsing AMR migliorano la comprensione del linguaggio e l'accuratezza dei grafi.
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Un modello genera frasi chiave senza bisogno di dati etichettati.
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Un nuovo set di dati e modello migliorano l'analisi delle immagini di telerilevamento.
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Un nuovo modo per valutare la qualità del testo generato nei modelli di linguaggio grandi.
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Presentiamo NADO come un metodo efficace per la generazione controllata di testi.
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AgriBERT usa il NLP per migliorare l'analisi del cibo nell'agricoltura.
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Il bias contestuale migliora i sistemi ASR, aumentando l'accuratezza in compiti specializzati.
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Passaggi essenziali per una efficace sottomissione di articoli di ricerca sull'IA.
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Un metodo semi-automatico per creare migliori dati di traduzione automatica.
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Uno strumento che aiuta i ricercatori a riassumere in modo efficiente i documenti accademici.
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EvolveMT migliora la traduzione automatica adattandosi continuamente e scegliendo il miglior risultato.
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Questo sistema semplifica la gestione dei dati per utenti diversi con abilità varie.
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phi-1 mostra un'ottima performance nei compiti di codifica con dati di addestramento di qualità.
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Nuovo metodo migliora le didascalie delle immagini con più dettagli e varietà.
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