La ricerca mostra modi per migliorare la consapevolezza del contesto nei modelli linguistici per risposte migliori.
Yihan Wang, Andrew Bai, Nanyun Peng
― 5 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
La ricerca mostra modi per migliorare la consapevolezza del contesto nei modelli linguistici per risposte migliori.
Yihan Wang, Andrew Bai, Nanyun Peng
― 5 leggere min
Un nuovo metodo punta a ridurre il bias nelle previsioni dei modelli linguistici.
Karuna Bhaila, Minh-Hao Van, Kennedy Edemacu
― 9 leggere min
Presentiamo un nuovo modello e benchmark per valutare i compiti multi-audio.
Yiming Chen, Xianghu Yue, Xiaoxue Gao
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Uno sguardo a come le spiegazioni controfattuali migliorano i classificatori di testo AI.
Stephen McAleese, Mark Keane
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Uno sguardo alla regolazione dell'attivazione per migliorare la gestione della memoria nell'AI.
Atakan Seyitoğlu, Aleksei Kuvshinov, Leo Schwinn
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Vocal Sandbox permette una collaborazione super fluida tra umani e robot grazie all'apprendimento interattivo.
Jennifer Grannen, Siddharth Karamcheti, Suvir Mirchandani
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Esaminare i potenziali pericoli dell'uso dell'IA nelle decisioni sanitarie.
Jiawei Zhou, Amy Z. Chen, Darshi Shah
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Un nuovo dataset valuta i modelli di linguaggio grandi per prevedere le proprietà dei materiali.
Andre Niyongabo Rubungo, Kangming Li, Jason Hattrick-Simpers
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La ricerca punta ad aiutare le persone a riprendere a parlare usando i segnali muscolari.
Harshavardhana T. Gowda, Zachary D. McNaughton, Lee M. Miller
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Uno sguardo su come migliorare la ricerca attraverso modelli di linguaggio multimodali di grande dimensione.
Sheng-Chieh Lin, Chankyu Lee, Mohammad Shoeybi
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La tecnologia moderna aiuta a preservare la lingua Skolt Sami in via d’estinzione.
Khalid Alnajjar, Mika Hämäläinen, Jack Rueter
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MILU punta a migliorare i modelli linguistici per le lingue indiane.
Sshubam Verma, Mohammed Safi Ur Rahman Khan, Vishwajeet Kumar
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I computer stanno imparando a trovare immagini della natura per gli scienziati in modo più efficace.
Edward Vendrow, Omiros Pantazis, Alexander Shepard
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Esaminando come le notizie influenzano le opinioni sugli effetti negativi dell'AI.
Mowafak Allaham, Kimon Kieslich, Nicholas Diakopoulos
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MORCELA aggiusta i punteggi del modello linguistico per rispecchiare meglio il giudizio umano sulla lingua.
Lindia Tjuatja, Graham Neubig, Tal Linzen
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Integrare trascrizioni fonemiche può migliorare le prestazioni dei LLM in diversi scritture linguistiche.
Hoang Nguyen, Khyati Mahajan, Vikas Yadav
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KG-CoI migliora l'accuratezza delle ipotesi generate dai modelli di linguaggio grandi.
Guangzhi Xiong, Eric Xie, Amir Hassan Shariatmadari
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Esplorare le difficoltà dei LLM con il ragionamento analogico rispetto a bambini e adulti.
Claire E. Stevenson, Alexandra Pafford, Han L. J. van der Maas
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Nuove tecniche migliorano la capacità dei grandi modelli di linguaggio nel ragionamento aritmetico complesso.
Md Rifat Arefin, Gopeshh Subbaraj, Nicolas Gontier
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Uno studio confronta la creatività umana e quella dell'AI nella narrazione.
Mete Ismayilzada, Claire Stevenson, Lonneke van der Plas
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Un nuovo benchmark testa gli agenti AI in compiti realistici di CRM.
Kung-Hsiang Huang, Akshara Prabhakar, Sidharth Dhawan
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Uno sguardo a come i modelli linguistici imitano le funzioni cognitive umane.
Badr AlKhamissi, Greta Tuckute, Antoine Bosselut
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Agenti intelligenti migliorano grazie a un mix di successi e fallimenti.
Philip Lippmann, Matthijs T. J. Spaan, Jie Yang
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Un metodo per migliorare l'efficacia dei vettori di steering nei modelli linguistici.
Sviatoslav Chalnev, Matthew Siu, Arthur Conmy
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ORMA migliora il matching tra molecole e testo con tecniche di allineamento innovative.
Zijun Min, Bingshuai Liu, Liang Zhang
― 8 leggere min
Nuove funzioni di perdita migliorano come i modelli di linguaggio gestiscono i dati numerici.
Jonas Zausinger, Lars Pennig, Kacper Chlodny
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza del modello linguistico mantenendo le performance.
Xingtai Lv, Ning Ding, Kaiyan Zhang
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Esplora l'impatto dell'apprendimento per scorciatoie sui modelli linguistici e le loro applicazioni nel mondo reale.
Rui Song, Yingji Li, Lida Shi
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Questo documento parla di come creare linee guida sicure e giuste per lo sviluppo dell'IA.
Kristina Šekrst, Jeremy McHugh, Jonathan Rodriguez Cefalu
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Scopri un nuovo framework che migliora l'efficienza dell'apprendimento multi-task e riduce i costi.
Yincen Qu, Chao Ma, Xiangying Dai
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I ricercatori stanno migliorando la comprensione del linguaggio dei segni americano da parte dei computer.
Lee Kezar, Nidhi Munikote, Zian Zeng
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Lo studio esamina come gli studenti di una seconda lingua organizzano le informazioni nella scrittura.
Zixin Tang, Janet G. van Hell
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Allenare modelli con testi di chimica migliora la loro comprensione dell'argomento.
Anurag Acharya, Shivam Sharma, Robin Cosbey
― 6 leggere min
Lo studio esamina le prestazioni dei LLM con contesto lungo in compiti di recupero.
Quinn Leng, Jacob Portes, Sam Havens
― 6 leggere min
Nuovo metodo migliora l'efficienza dell'IA mantenendo le prestazioni.
Razvan-Gabriel Dumitru, Paul-Ioan Clotan, Vikas Yadav
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Strategie per ridurre l'incertezza nei modelli di linguaggio per l'assistenza sanitaria.
Zizhang Chen, Peizhao Li, Xiaomeng Dong
― 6 leggere min
Uno sguardo più da vicino a LASER, un nuovo metodo di attenzione per migliorare il machine learning.
Sai Surya Duvvuri, Inderjit S. Dhillon
― 6 leggere min
Esplorare come i LLM possano prevedere i risultati delle elezioni future.
Caleb Bradshaw, Caelen Miller, Sean Warnick
― 7 leggere min
Un nuovo metodo per identificare backdoor Trojan nei modelli di rete neurale.
Todd Huster, Peter Lin, Razvan Stefanescu
― 7 leggere min
Una nuova piattaforma permette alle IA di discutere e dibattere su vari argomenti.
Shlomo Neuberger, Niv Eckhaus, Uri Berger
― 7 leggere min