Informatica - Calcolo e linguaggio

Questa ricerca esplora come gli strumenti possono aiutare i LLM a gestire ambienti complessi.

RobotScript migliora il modo in cui i robot eseguono compiti a partire dal linguaggio naturale.

Questo articolo esamina l'impatto dei LLM in vari settori.

Esaminando come la sensibilità delle parole influisca sui modelli di elaborazione del linguaggio naturale.

La ricerca evidenzia metodi per prevedere i siti di legame dell'ATP nelle proteine per lo sviluppo di farmaci.

FUTE offre un nuovo approccio agli embeddings delle attività attraverso diversi modelli.

Un nuovo corpus multilingue migliora la generazione e l'analisi degli argomenti.

Usare modelli linguistici per valutare meglio il rischio dei mutuatari nei prestiti.

Un nuovo benchmark punta a migliorare il modo in cui gli strumenti di ricerca comprendono le esigenze degli utenti.

Un modo nuovo per semplificare e analizzare i grafici in modo efficace.

KIEval offre valutazioni interattive per affrontare la contaminazione dei dati nei modelli di linguaggio.

Esaminando come l'allineamento dei modelli linguistici influisce sui dialetti, il multilinguismo e le prospettive globali.

Un nuovo metodo migliora le capacità di ragionamento dei modelli linguistici tramite feedback strutturato.

Questo metodo migliora i dati di istruzione per compiti multimodali in modo efficiente.

Combinare modelli grandi e piccoli aumenta l'efficacia dell'estrazione delle relazioni.

Uno studio su come migliorare il ragionamento matematico attraverso strategie di dati efficaci.

Esplorare il ruolo di ChatGPT nel monitoraggio della sicurezza dei farmaci attraverso l'estrazione di eventi.

Esaminando come i modelli di linguaggio fanno fatica con le interazioni fisiche e il ragionamento.

Questo articolo esplora come i modelli linguistici possano aiutare nella scrittura di meta-recensioni accademiche.

Un nuovo metodo migliora il riassunto delle opinioni usando la conoscenza del settore nei modelli di ricompensa.

Ehi, ti presento PREDILECT, un metodo per rendere l’interazione tra umani e robot super efficiente.

Un nuovo sistema punta a migliorare la precisione nel rispondere a domande legate al tempo.

Esplora come l'Apprendimento Attivo Online migliori l'efficienza nel riconoscimento dei suoni.

I ricercatori stanno studiando come i modelli si adattano quando si rimuovono dei componenti.

Nuovo metodo di quantizzazione migliora le prestazioni dei modelli di linguaggio grande riducendo la dimensione.

Questo lavoro mette in evidenza le dipendenze tra contenuto e stile nella generazione controfattuale.

Un nuovo framework migliora il rilevamento dei discorsi d'odio creando casi di test realistici.

ChunkAttention migliora l'autoattenzione per una performance dei modelli linguistici più veloce ed efficiente.

Questo studio presenta un metodo per limitare output dannosi nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Un nuovo modo per migliorare la sicurezza dei modelli linguistici senza doverli riaddestrare tanto.

Un sistema che classifica il linguaggio dei clienti nelle sedute di terapia usando vari metodi di comunicazione.

Questo articolo esamina l'unlearning delle macchine nei grandi modelli di linguaggio.

Come la disposizione degli esempi influisce sull'efficacia del modello linguistico.

RACER semplifica l'analisi delle interviste semi-strutturate nella ricerca sanitaria.

Questo studio esplora il ruolo dell'IA nel creare riassunti più chiari per i pazienti.

Questo articolo collega i modelli transformer con le catene di Markov per migliorare la comprensione.

Questo studio esamina come i LLM possano classificare efficacemente vari enti basandosi su diverse caratteristiche.

MemeCraft crea meme coinvolgenti per promuovere cause sociali in sicurezza.

Uno studio su come identificare e ridurre i bias cognitivi nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Un nuovo approccio unisce LLM e sistemi cognitivi per migliorare i compiti robotici in cucina.