Informatica - Calcolo e linguaggio

Questo studio valuta metodi per migliorare l'analisi delle espressioni contestuali usando dati limitati.

Il modello AffectEcho migliora l'espressione emotiva nel parlato generato dall'IA.

Un modo per strutturare i termini medici per un accesso e una comprensione più facili.

Scopri l'evoluzione dell'IA che gestisce più tipi di dati.

Syndicom migliora le risposte nei dialoghi usando il buon senso e feedback in linguaggio naturale.

Questo studio migliora i modelli G2P concentrandosi sulle aree soggette a errori durante l'addestramento.

Uno studio mostra come modelli più grandi migliorano la comprensione di testi e immagini.

Segui queste linee guida per formattare il tuo articolo per la sottomissione a AAAI Press.

Questo documento parla di come i LLM migliorano lo sviluppo dei chatbot e l'interazione con gli utenti.

Un nuovo metodo di codifica migliora il design dei layout per app e documenti.

Scopri i rischi di usare plugin sulle piattaforme LLM.

Nuovi metodi migliorano la qualità e l'efficienza della generazione di testo nell'intelligenza artificiale.

Uno studio su 13 modelli transformer progettati specificamente per la lingua russa.

Uno studio su come migliorare l'efficienza dell'addestramento per i modelli linguistici usando il dataset SlimPajama.

I modelli DARWIN migliorano la ricerca nelle scienze naturali grazie all'automazione guidata dall'IA.

Questo metodo migliora i modelli di linguaggio grandi per la gestione di contesti lunghi.

LMDX migliora l'estrazione di informazioni dai documenti con pochissimi dati di addestramento.

Nuovo framework migliora la generazione di risposte lunghe dalle tabelle.

Combinare modelli di recupero con modelli di linguaggio migliora le prestazioni nei compiti di classificazione del testo.

Un nuovo set di dati migliora la comprensione della scienza oceanica e climatica da parte del machine learning.

Nuovi metodi migliorano il trasferimento di stile per il testo mantenendo il significato.

Questo studio presenta un metodo per classificare i video attraverso descrizioni testuali ricche.

OpenBA è un nuovo modello bilingue progettato per compiti in inglese e cinese.

Sforzi per migliorare le risorse linguistiche per le lingue indonesiane poco rappresentate.

Esplorando come gli attaccanti sfruttano i modelli di linguaggio grandi per estrarre conoscenze.

Nuovi strumenti migliorano l'accesso ai documenti scientifici multilingue per i ricercatori di tutto il mondo.

Uno sguardo ai nuovi metodi per tradurre le lingue usando la tecnologia.

Introduzione all'Istruzione delle Espressioni Regolari per una generazione di testo controllata e flessibile.

Un nuovo framework punta a migliorare la qualità delle risposte nei sistemi di dialogo.

Un nuovo modo per classificare le affermazioni non supportate nelle discussioni online.

KoBigBird-large migliora la comprensione del coreano con un'elaborazione del testo migliorata.

La ricerca mette in evidenza il dimenticare catastrofico nei modelli linguistici multimodali dopo il fine-tuning.

Valutare l'accuratezza delle spiegazioni neuronali nei modelli di linguaggio mette in luce difetti importanti.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui i modelli linguistici personalizzano le risposte per gli utenti.

Nuovo framework migliora la valutazione dei sistemi di traduzione del parlato.

Esaminando il ruolo del contesto nel rilevare false voci online.

Un nuovo metodo automatizza le funzioni di ricompensa dense usando grandi modelli di linguaggio.

Un approccio innovativo per classificare articoli di ricerca usando tecniche grafiche avanzate.

Uno studio su come identificare i testi scritti da umani rispetto a quelli generati da macchine e le loro fonti.

Nuovi modelli encoder-decoder migliorano le capacità di elaborazione della lingua spagnola.