Questa ricerca migliora i robot SAR integrando il contributo umano nei loro processi di apprendimento.
Dimitrios Panagopoulos, Adolfo Perrusquia, Weisi Guo
― 7 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questa ricerca migliora i robot SAR integrando il contributo umano nei loro processi di apprendimento.
Dimitrios Panagopoulos, Adolfo Perrusquia, Weisi Guo
― 7 leggere min
Nuovi metodi migliorano i Grandi Modelli Linguistici grazie a un'elaborazione delle informazioni più efficiente.
Sourav Verma
― 5 leggere min
Un nuovo framework valuta quanto bene i modelli linguistici riconoscono e rispondono alle emozioni.
Yuyan Chen, Hao Wang, Songzhou Yan
― 6 leggere min
Esaminare il ruolo delle emozioni nel migliorare le interazioni con i modelli linguistici.
Yuyan Chen, Yanghua Xiao
― 6 leggere min
Un nuovo dataset valuta la capacità dei modelli di linguaggio di gestire informazioni consapevoli del tempo.
David Herel, Vojtech Bartek, Tomas Mikolov
― 5 leggere min
SLaVA-CXR migliora la generazione dei referti delle radiografie toraciche per una maggiore efficienza clinica.
Jinge Wu, Yunsoo Kim, Daqian Shi
― 5 leggere min
GAProtoNet migliora la classificazione del testo aumentando l'interpretabilità senza perdere precisione.
Ximing Wen, Wenjuan Tan, Rosina O. Weber
― 6 leggere min
Un nuovo metodo per creare dati etichettati nella generazione di frasi chiave usando i contesti di citazione.
Florian Boudin, Akiko Aizawa
― 7 leggere min
Un sistema che impara e si adatta attraverso l'interazione continua con il suo ambiente.
Yu Wang, Chi Han, Tongtong Wu
― 8 leggere min
Un nuovo approccio per addestrare i modelli linguistici migliora l'efficienza e le prestazioni.
Yinmin Zhong, Zili Zhang, Bingyang Wu
― 7 leggere min
Un nuovo framework valuta la conoscenza medica nei modelli linguistici di grandi dimensioni.
Yuxuan Zhou, Xien Liu, Chen Ning
― 6 leggere min
Nuovo framework migliora la pianificazione dell'IA potenziando la comprensione visiva e il ragionamento.
Yew Ken Chia, Qi Sun, Lidong Bing
― 6 leggere min
Nuovo dataset migliora la capacità dell'IA di gestire i malintesi nelle conversazioni.
Javier Chiyah-Garcia, Alessandro Suglia, Arash Eshghi
― 7 leggere min
Mantenere il significato mentre si modifica i dati è fondamentale per la privacy e l'accuratezza.
Muhan Zhang
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora i piccoli modelli per rispondere a domande nel settore delle telecomunicazioni.
Blessed Guda, Gabrial Zencha A., Lawrence Francis
― 6 leggere min
Nuove intuizioni su come il contesto e la somiglianza influenzano le prestazioni dei modelli linguistici.
Stefan Arnold, Marian Fietta, Dilara Yesilbas
― 5 leggere min
Esaminando come BERT interpreta le parole con significati multipli.
Soniya Vijayakumar, Josef van Genabith, Simon Ostermann
― 6 leggere min
Questo studio affronta le sfide nei modelli audio per le lingue a basso supporto.
Potsawee Manakul, Guangzhi Sun, Warit Sirichotedumrong
― 6 leggere min
Esaminando come i modelli linguistici apprendono conoscenze fattuali e i loro limiti.
Xiao Zhang, Miao Li, Ji Wu
― 7 leggere min
Il metodo GroupDebate riduce i costi mentre migliora l'accuratezza nelle discussioni tra agenti.
Tongxuan Liu, Xingyu Wang, Weizhe Huang
― 6 leggere min
Questo studio migliora i sistemi di riconoscimento delle emozioni per lingue meno comuni usando dati ad alta risorsa.
Hsi-Che Lin, Yi-Cheng Lin, Huang-Cheng Chou
― 7 leggere min
Questo documento valuta quanto bene i modelli linguistici spiegano i concetti scientifici.
Prasoon Bajpai, Niladri Chatterjee, Subhabrata Dutta
― 5 leggere min
Il pooling dei token migliora lo stoccaggio dei dati mantenendo la precisione del recupero.
Benjamin Clavié, Antoine Chaffin, Griffin Adams
― 6 leggere min
Un modello migliora i compiti di parlare in contesti multilingue, affrontando le sfide del code-switching.
Jing Xu, Daxin Tan, Jiaqi Wang
― 6 leggere min
Un nuovo approccio migliora l'apprendimento dei robot combinando istruzioni linguistiche dettagliate con i dati.
Yinpei Dai, Jayjun Lee, Nima Fazeli
― 6 leggere min
Uno studio sulle performance dei LLM usando l'istruzione di tuning e l'apprendimento in contesto.
Taihang Wang, Xiaoman Xu, Yimin Wang
― 6 leggere min
Un nuovo modello migliora l'efficienza nella raccolta di dati linguistici durante il lavoro sul campo.
Aso Mahmudi, Borja Herce, Demian Inostroza Amestica
― 6 leggere min
Questo studio analizza come i modelli di linguaggio creano titoli efficaci per articoli di ricerca partendo dagli abstract.
Tohida Rehman, Debarshi Kumar Sanyal, Samiran Chattopadhyay
― 5 leggere min
Questo studio esamina l'efficacia degli Sparse Autoencoders nel comprendere le caratteristiche dei modelli linguistici.
David Chanin, James Wilken-Smith, Tomáš Dulka
― 6 leggere min
PODA migliora la capacità dell'IA di capire i testi e ragionare in modo logico.
Chenxu Wang, Ping Jian, Zhen Yang
― 6 leggere min
Un nuovo framework semplifica il design della microstruttura usando comandi in linguaggio naturale.
Nikita Kartashov, Nikolaos N. Vlassis
― 8 leggere min
Questa ricerca esplora l'efficacia dei LLM in diverse lingue oltre l'inglese.
Daoyang Li, Mingyu Jin, Qingcheng Zeng
― 6 leggere min
La ricerca dimostra che l'IA può prevedere le posizioni degli utenti dai post indiretti sui social media.
Siyuan Brandon Loh, Liang Ze Wong, Prasanta Bhattacharya
― 6 leggere min
Questo articolo esamina come i diversi strati influenzano le prestazioni degli LLM.
Yang Zhang, Yanfei Dong, Kenji Kawaguchi
― 5 leggere min
Uno studio su come gli agenti AI seguono le regole definite dagli utenti utilizzando il dataset ACS.
Lior Madmoni, Amir Zait, Ilia Labzovsky
― 9 leggere min
CADA-GAN migliora le performance dei sistemi ASR in vari ambienti di registrazione.
Chien-Chun Wang, Li-Wei Chen, Cheng-Kang Chou
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano le prestazioni degli LLM comprimendo l'input dei token.
Runsong Zhao, Pengcheng Huang, Xinyu Liu
― 5 leggere min
MQM-APE migliora la qualità delle valutazioni di traduzione automatica tramite un'analisi avanzata degli errori.
Qingyu Lu, Liang Ding, Kanjian Zhang
― 7 leggere min
Questo studio valuta quanto bene i LLM capiscono i tropi narrativi nei riassunti dei film.
Hung-Ting Su, Ya-Ching Hsu, Xudong Lin
― 4 leggere min
Il metodo FLEX offre un nuovo approccio per valutare con precisione i sistemi text-to-SQL.
Heegyu Kim, Taeyang Jeon, Seunghwan Choi
― 6 leggere min