Informatica - Calcolo e linguaggio

Migliorare le valutazioni attraverso la Teoria della Risposta agli Oggetti per un apprendimento delle lingue migliore.

Uno studio su dataset e metriche nella ricerca delle domande e risposte.

Collegare i mercati per migliorare le risposte alle domande sui prodotti.

Esaminando gli effetti dei bias cognitivi sulle valutazioni dei modelli linguistici e sul processo decisionale.

Un nuovo metodo basato sulle aste migliora l'efficienza della raccolta dei dati di preferenza per i modelli di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo migliora la valutazione del testo usando probabilità morbide per una maggiore precisione.

Analizzando come la musica rifletta e plasmi le percezioni di genere attraverso i testi.

Un nuovo metodo per valutare gli agenti AI nel supporto clienti tramite generazione di test.

Questo documento presenta un framework per migliorare il NER nella lingua italiana utilizzando modelli avanzati.

Un nuovo metodo migliora la previsione dell'importanza della ricerca usando word embeddings.

Un nuovo metodo che usa grafi di conoscenza per risposte precise a domande semplici.

Un nuovo benchmark valuta quanto bene i modelli di IA mimano il linguaggio umano.

Questo benchmark valuta le minacce alla privacy e i meccanismi di difesa nei modelli di NLP.

Presentiamo un metodo adattabile per tracciare le esigenze degli utenti nei sistemi di dialogo.

Questo studio svela come i neuroni si collegano a compiti linguistici specifici in GPT-2-XL.

Questo studio svela come i LLMs adattano il loro apprendimento attraverso i modelli di attenzione.

I piccoli modelli di linguaggio stanno cambiando il modo in cui la tecnologia funziona nei dispositivi di tutti i giorni.

Uno sguardo a come l'IA rileva e analizza la frode online.

DiaSynth crea dialoghi di alta qualità per un training efficace dei sistemi conversazionali.

Un nuovo framework migliora il rilevamento di output falsi nei modelli linguistici utilizzando dati non etichettati.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni degli LLM riducendo la complessità.

Questo framework migliora le prestazioni del modello affrontando i dati aumentati di bassa qualità.

Esplorare l'importanza dell'etica nella ricerca sulla rilevazione dell'odio.

Esplorando i problemi dei modelli linguistici nell'interpretazione dei dati.

Ottimizziamo l'ottimizzazione delle preferenze dirette per gestire meglio i pareggi nelle decisioni.

Un metodo per migliorare l'efficienza dei modelli linguistici con input di testo lunghi.

Nuovo metodo migliora la conoscenza dei modelli linguistici con dati limitati.

La ricerca sugli LLM nelle impostazioni di salute mentale multilingue mette in evidenza successi e sfide.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle caratteristiche linguistiche usando dati testuali.

Un nuovo metodo migliora le interazioni vocali integrando i processi di riconoscimento e risposta.

Un nuovo framework punta a migliorare l'affidabilità e la chiarezza nel ragionamento dell'IA.

Un nuovo sistema incoraggia prospettive diverse nelle discussioni sull'intelligenza artificiale.

Un nuovo framework migliora il rilevamento dell'odio e promuove l'equità online.

Questo studio analizza i commenti tossici rivolti a gruppi marginalizzati in bengalese sui social media.

L'IA e il machine learning stanno cambiando le industrie e la vita di tutti i giorni.

Valutare i VLM su compiti spaziali usando testo visivo e poco chiaro.

Un nuovo set di dati mira a migliorare la comprensione delle ambiguità delle domande legate al tempo.

La ricerca valuta i collegamenti tra modelli di linguaggio e modelli di parola per migliorare il riconoscimento e la traduzione.

Questo metodo permette ai modelli di linguaggio di prendere in considerazione risultati alternativi nella generazione di testo.

Un sistema per semplificare la conoscenza sui modelli di linguaggio di grandi dimensioni per i ricercatori.