Informatica - Recupero delle informazioni

Questo studio esamina metodi per recuperare immagini che supportano efficacemente gli argomenti.

Uno sguardo ai metodi moderni per migliorare l'efficienza del recupero dei documenti.

Questo studio migliora la classificazione delle immagini dei brevetti usando tecniche avanzate di deep learning.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di recupero documenti con aggiornamenti in tempo reale.

UniMatch semplifica il marketing combinando raccomandazioni e targeting in un unico modello.

Questo articolo esamina il lavoro di squadra tra scuole e aziende nell'NLP.

Scopri come migliorare i sistemi di raccomandazione per aumentare la soddisfazione degli utenti e la loro fidelizzazione.

Un nuovo modo per stimare i rischi finanziari degli attacchi informatici usando dati reali.

MythQA rileva affermazioni false sui social media per supportare informazioni accurate.

XWalk trasforma le ricerche di prodotti considerandole come raccomandazioni, migliorando l'efficacia dell'e-commerce.

RANSAC-NN propone un nuovo metodo per rilevare gli outlier nei set di dati di immagini senza dover pulire i dati prima.

Uno studio rivela come le valutazioni degli utenti influenzino l'efficacia dei sistemi di raccomandazione.

Esplorare come la rimozione di articoli influisce sulle raccomandazioni nei sistemi sequenziali.

RRAML combina modelli linguistici con un recuperatore per migliorare la generazione di contenuti.

Un nuovo modello migliora le esperienze di shopping con suggerimenti focalizzati sulle categorie.

HeteFedRec migliora i sistemi di raccomandazione federati mantenendo la privacy degli utenti.

Questi modelli aumentano il coinvolgimento degli utenti concentrandosi sul contesto delle interazioni.

Migliorare le raccomandazioni per utenti con gusti unici.

Un nuovo metodo migliora i suggerimenti degli articoli per un'esperienza utente migliore.

Questo articolo parla dell'importanza e del futuro del recupero di informazioni semantiche.

Uno studio presenta metodi automatizzati per valutare il comportamento dei cani, riducendo i pregiudizi e migliorando l'efficienza.

Nuovo modello migliora le previsioni sui risultati della terapia per il cancro alla vescica utilizzando le caratteristiche dei pazienti.

Un nuovo approccio potenzia i sistemi di raccomandazione usando RL offline e modelli trasformatore.

Nuovi metodi per suggerire articoli usano il linguaggio degli utenti per risultati migliori.

Uno studio su come usare registrazioni sonore per identificare diverse specie di uccelli in Africa.

Questo articolo presenta un nuovo modello per delle migliori raccomandazioni video basate sulle abitudini di scorrimento degli utenti.

Uno sguardo all'efficacia delle metriche di raccomandazione nelle esperienze utente.

Scopri come i sistemi di raccomandazione possono raggiungere sia accuratezza che diversità.

Scopri come i sistemi di raccomandazione suggeriscono canzoni in base alle preferenze degli utenti.

TRON migliora le raccomandazioni di shopping personalizzate usando strategie avanzate per un coinvolgimento utente migliore.

I riassunti efficaci delle riunioni possono migliorare la comunicazione e la collaborazione del team in contesti remoti.

Usare embeddings audio pre-addestrati porta a modelli di classificazione musicale migliori.

Un nuovo framework personalizza le notizie mentre aggiunge varietà alle raccomandazioni.

Nuovi metodi migliorano il recupero di precedenti legali rilevanti usando confronti a livello di paragrafo.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle scelte degli utenti nonostante il feedback limitato.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni dei prodotti tenendo conto del momento dell'acquisto.

Uno studio su come la pandemia ha influenzato l'espressione politica su Twitter.

AsdKB offre una nuova risorsa per capire e diagnosticare il Disturbo dello Spettro Autistico.

Il sistema NEON migliora l'esperienza dell'utente prevedendo i bisogni quotidiani.

Uno studio sull'efficacia delle GNN nel consigliare contenuti personalizzati.