Informatica - Recupero delle informazioni

Combinare i modelli migliora le raccomandazioni sequenziali affrontando i cambiamenti nelle preferenze degli utenti.

Scopri come le frasi comparative migliorano l'esperienza di shopping online.

Un nuovo modo per allineare e aggiornare tabelle in diverse lingue su Wikipedia.

Questo dataset punta a migliorare il recupero di notizie video in cinque lingue.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni dei modelli linguistici grazie a una migliore valutazione dei dati.

Un nuovo metodo che valorizza le opinioni diverse delle persone nel labeling dell'IA.

Un nuovo sistema aiuta gli utenti a trovare più facilmente gruppi di salute mentale online.

Uno sguardo a come le figure migliorano la comunicazione scientifica.

Un nuovo framework per migliorare i sistemi di ricerca e raccomandazione attraverso obiettivi a lungo termine.

Esplorando un nuovo metodo per migliorare le raccomandazioni personalizzate usando il ragionamento causale.

Esplorando metodi per migliorare le raccomandazioni con grafi di conoscenza e machine learning.

Nuovo toolkit migliora l'accesso ai dati sintetici per l'addestramento dei modelli nell'IR.

Analizzare l'equità nei sistemi di raccomandazione usando spiegazioni controfattuali.

Un nuovo modello migliora l'estrazione delle relazioni da dati strutturati usando reti neurali.

Lo studio esamina i metodi per rilevare schemi insoliti nel comportamento sui social media.

Un metodo sistematico per scoprire rischi e opportunità inaspettati in vari settori.

Un nuovo metodo migliora come vengono analizzate e recuperate le sequenze di eventi.

Un nuovo metodo migliora il campionamento negativo nelle raccomandazioni per una migliore esperienza utente.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dai note cliniche usando modelli linguistici.

Un nuovo modello migliora le raccomandazioni di notizie mescolando le intuizioni individuali e collettive degli utenti.

Migliorare i LLM recuperando esempi migliori per l'apprendimento in contesto.

I ricercatori sviluppano metodi per migliorare la selezione dei farmaci per i singoli pazienti oncologici.

La ricerca punta a combinare dati audio e simbolici per analizzare la somiglianza musicale.

Scopri come la riformulazione delle query migliora i sistemi di ricerca conversazionale.

Questo articolo esplora come le raccomandazioni possano incentivare la modifica di argomenti poco rappresentati su Wikipedia.

Lo studio esamina come gli errori hardware influenzano le prestazioni e la resilienza dei sistemi di raccomandazione deep.

gSAM migliora le GNN per dare consigli sugli oggetti e per una migliore generalizzazione.

Uno sguardo su come promuovere l'equità nei sistemi di raccomandazione in mezzo al sovraccarico di informazioni.

Il framework ZeQR migliora l'efficienza della ricerca conversazionale gestendo le ambiguità delle query.

Questo studio esamina metodi per recuperare immagini che supportano efficacemente gli argomenti.

Uno sguardo ai metodi moderni per migliorare l'efficienza del recupero dei documenti.

Questo studio migliora la classificazione delle immagini dei brevetti usando tecniche avanzate di deep learning.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di recupero documenti con aggiornamenti in tempo reale.

UniMatch semplifica il marketing combinando raccomandazioni e targeting in un unico modello.

Questo articolo esamina il lavoro di squadra tra scuole e aziende nell'NLP.

Scopri come migliorare i sistemi di raccomandazione per aumentare la soddisfazione degli utenti e la loro fidelizzazione.

Un nuovo modo per stimare i rischi finanziari degli attacchi informatici usando dati reali.

MythQA rileva affermazioni false sui social media per supportare informazioni accurate.

XWalk trasforma le ricerche di prodotti considerandole come raccomandazioni, migliorando l'efficacia dell'e-commerce.

RANSAC-NN propone un nuovo metodo per rilevare gli outlier nei set di dati di immagini senza dover pulire i dati prima.