Informatica - Recupero delle informazioni

Un nuovo metodo per valutare la rilevanza dei documenti usando il pooling della profondità regolato.

Un nuovo metodo per una sintesi di documenti efficiente e accurata.

Nuove tecniche migliorano il modo in cui i sistemi prevedono i tipi di risposta usando grafi di conoscenza.

Uno sguardo al NeuCLIR Track e alle sue scoperte nel CLIR neurale.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di raccomandazione combinando intuizioni semantiche e strutturali.

Risorse strutturate per chiarire i termini scientifici per lettori e ricercatori.

I ricercatori sviluppano un benchmark per valutare gli strumenti di rilevamento dei bias nei media.

Un metodo che combina il pre-addestramento e la modellazione del comportamento degli utenti migliora le raccomandazioni di notizie.

Scopri come le query equivalenti possono chiarire il processo decisionale dei modelli di recupero neurale.

Un nuovo sistema aiuta a rilevare attività illegali durante le dirette per vendite online più sicure.

Scopri come i nuovi metodi migliorano i sistemi di ranking garantendo sicurezza ed efficienza.

Un metodo che unisce raccomandazioni precise con spiegazioni chiare per gli utenti.

Un'analisi dei modelli di generazione di frasi chiave e della loro efficacia.

Esplorare il feedback degli utenti e le tecniche di iniziativa mista nella tecnologia di ricerca.

Gli inserzionisti passano all'identità basata su coorti per proteggere la privacy mentre personalizzano gli annunci.

Questo framework unisce sistemi di ricerca e raccomandazione per un'esperienza utente migliore.

Un nuovo approccio migliora la risposta alle domande usando immagini e conoscenze esterne.

Quest'articolo parla di un nuovo metodo per estrarre informazioni da documenti scritti a mano in modo efficiente.

ViT-Triplet e STIR migliorano l'accuratezza e l'efficienza del recupero delle immagini.

Introducendo distribuzioni multivariate per migliorare la rilevanza dei documenti.

Un nuovo metodo combina i modelli linguistici e il recupero tradizionale per una maggiore precisione.

Esplorare metodi efficaci per la comprensione di documenti multilingue usando embedding di frasi.

Un nuovo metodo migliora i dati di addestramento per i sistemi di recupero cross-lingua.

Strumento automatico per tenere traccia delle notizie sulla conservazione e dei progetti infrastrutturali.

Uno sguardo a come i sistemi automatizzati possono raccogliere informazioni in modo efficace.

Un nuovo motore di ricerca migliora l'accesso ai cambiamenti storici nei contenuti del web.

Combinare grafi di conoscenza e modelli linguistici migliora le risposte a domande complesse.

Presentiamo un correttore ortografico veloce pensato per le richieste degli utenti multilingue.

Esaminando come le collaborazioni di ricerca modellano gli stili di scrittura nel tempo.

Un metodo per valutare e classificare documenti per domande comparative in modo efficiente.

Scopri come il bias degli outlier influenza il ranking online e le preferenze degli utenti.

Scopri come i sistemi conversazionali migliorano l'esperienza utente attraverso il coinvolgimento e l'integrazione della conoscenza.

Un sistema innovativo migliora l'efficienza della ricerca tra diversi tipi di dati.

Questo studio propone metodi per migliorare la velocità e l'accuratezza del recupero dei documenti.

KL-UCB-BR migliora i sistemi di ranking online garantendo la soddisfazione degli utenti.

Questo studio confronta l'efficacia delle risposte generate e umane nell'addestramento dei modelli di recupero.

Nuovi metodi migliorano il tagging e il recupero della musica usando meno input umano.

Demure migliora i sistemi di raccomandazione multi-modali filtrando le informazioni non rilevanti.

I sistemi di raccomandazione conversazionale migliorano l'esperienza degli utenti offrendo suggerimenti personalizzati.

Uno studio su come la rappresentazione del testo influisce sul raggruppamento delle recensioni di prodotti.