Informatica - Calcolo e linguaggio

Nuovi benchmark migliorano il modo in cui valutiamo i video time-lapse generati.

APIGen genera set di dati diversificati e di alta qualità per agenti di chiamata di funzioni.

Scopri l'importanza delle misure di sicurezza nei modelli linguistici.

Introduzione di uno strumento per migliorare la sicurezza nelle interazioni con i modelli linguistici.

Un nuovo metodo per rilevare i pregiudizi nell'addestramento dei modelli linguistici.

Un nuovo approccio per classificare i testi generati da esseri umani e da macchine in modo più efficace.

LLaMIPa migliora la capacità dei computer di comprendere le dinamiche della conversazione.

Un nuovo approccio migliora l'estrazione degli eventi causali utilizzando una valutazione incentrata sull'uomo.

Un nuovo metodo aiuta a mantenere al sicuro i dati privati nei modelli linguistici.

Uno sguardo più da vicino su come funzionano i modelli MoE e i loro potenziali benefici.

Un nuovo metodo per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici con testi lunghi.

NeBuLa migliora la previsione delle azioni dalle conversazioni nel gioco collaborativo.

Questo studio valuta quanto bene i grandi modelli di linguaggio utilizzano informazioni esterne.

Un nuovo metodo migliora l'analisi del sentiment affrontando le sfide della scarsità di dati.

AdaZeta riduce l'uso della memoria migliorando al contempo le prestazioni nella messa a punto di grandi modelli di linguaggio.

Questo articolo esamina se i modelli linguistici grandi hanno credenze e intenzioni.

Un nuovo metodo collega le immagini con testi lunghi senza bisogno di dati extra.

ColPali migliora il recupero dei documenti utilizzando in modo efficace elementi testuali e visivi.

Un nuovo modello migliora le capacità di chiamata delle funzioni dei modelli linguistici per compiti complessi.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nel rilevare le emozioni durante gli scambi verbali.

MelodyLM semplifica la creazione di musica usando input testuali e vocali.

Esaminando come il contesto migliori la qualità della traduzione automatica nei sottotitoli.

Esaminare le sfide e le implicazioni del disapprendimento nei modelli di IA.

IDAICL migliora le previsioni affinando la qualità delle dimostrazioni nell'apprendimento contestuale.

Un nuovo dataset sintetico migliora l'addestramento per modelli di intelligenza artificiale multimodali.

Un nuovo modello migliora l'integrazione di immagini e testi in patologia.

Nuovi sforzi mirano a supportare i dialetti Yoruba nella tecnologia linguistica.

Questo documento introduce Demarcation per affrontare efficacemente il discorso abusivo online.

Questo articolo esplora come il contesto influisce sulla capacità dei modelli linguistici di gestire domande relative al tempo.

Un nuovo framework mira a migliorare l'accuratezza nei modelli di parsing semantico.

I ricercatori utilizzano sonde proposizionali per migliorare l'affidabilità dei modelli linguistici.

Sviluppare chatbot che apprendono attivamente durante le interazioni con gli utenti.

Un nuovo modello migliora la qualità della traduzione spiegando e correggendo gli errori.

Uno sguardo approfondito su come i modelli linguistici mantengono l'accuratezza con i cambiamenti strutturali.

Nuovi metodi di formazione migliorano la capacità dei modelli linguistici di creare testi lunghi e dettagliati.

DiVERT genera distrattori efficaci e spiega gli errori degli studenti nelle valutazioni di matematica.

Un nuovo dataset mira a migliorare il rilevamento dell'incitamento all'odio in Indonesia.

Scopri come i modelli linguistici migliorano le raccomandazioni personalizzate nelle piattaforme digitali.

Un nuovo sistema di intelligenza artificiale migliora l'accessibilità per gli utenti con disabilità visive attraverso una migliore lettura dello schermo.

Un benchmark di coppie minime mira a migliorare la comprensione della grammatica russa da parte dei modelli linguistici.