Informatica - Calcolo e linguaggio

Migliorare l'accuratezza dei report medici con metodi di tagging innovativi.

DIRAS migliora l'annotazione della rilevanza per il recupero delle informazioni, ottimizzando le prestazioni in vari settori.

La ricerca mette in evidenza il ruolo dei neuroni della sicurezza nel migliorare la sicurezza e la responsabilità dei LLM.

Migliorare il coinvolgimento degli utenti nei grandi modelli di linguaggio-visione attraverso una comunicazione proattiva.

Una recensione su come la selezione dei dati migliora le prestazioni del modello linguistico.

Un nuovo metodo migliora la protezione della privacy nei modelli di linguaggio mantenendo le prestazioni.

Questo articolo parla dei rischi per la sicurezza e delle strategie di difesa per i modelli linguistici di grandi dimensioni.

Sviluppi nel fine-tuning dei modelli linguistici usando tecniche innovative.

Questo articolo parla dell'adattamento dei modelli linguistici per un supporto migliore in diverse lingue.

Uno studio su come i modelli linguistici possono ignorare le istruzioni e le loro implicazioni.

Quest'articolo parla di come i sistemi RAG migliorano la generazione di testo usando informazioni esterne.

Introducendo un metodo per migliorare la comunicazione bilanciando significato e consumo di energia.

Questo articolo parla dell'importanza di misurare l'incertezza nelle previsioni dell'IA.

Esaminando gli ostacoli che gli LLM devono affrontare nella traduzione di lingue a bassa risorsa.

Nuova tecnologia migliora la gestione dell'energia per la ricarica dei veicoli elettrici.

Identificare i testi generati dall'IA è fondamentale per la fiducia nelle informazioni.

Un nuovo sistema genera mnemonici per aiutare a tenere a mente il vocabolario basato sui feedback degli studenti.

Questa ricerca migliora la pianificazione dei modelli linguistici attraverso mappe cognitive.

Un nuovo metodo combina caratteristiche acustiche e punteggi di fiducia per una correzione degli errori migliore.

Uno studio valuta come le macchine creano poesia varia e creativa rispetto agli umani.

Uno studio su come le macchine si adattano ai cambiamenti fonologici nel linguaggio.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui valutiamo le contro-narrazioni all'odio.

Nuovi metodi migliorano le risposte del Modello Linguistico per soddisfare efficacemente le preferenze degli utenti.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'accuratezza nell'analisi del sentiment.

La ricerca mostra che i modelli non addestrati si collegano alle risposte del cervello umano nell'elaborazione del linguaggio.

Un framework unificato per valutare i tipi di spiegazione per una migliore comprensione del modello.

Uno studio completo sulle performance dei modelli linguistici in 10 lingue indiche.

Questo articolo presenta un metodo per la rilevazione e spiegazione dei commenti spam in tempo reale.

Un modello che protegge i dati personali nei testi legali italiani.

I risultati della ricerca mettono in evidenza le capacità di apprendimento in contesto nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

LLM2FEA combina AI generativa e algoritmi evolutivi per soluzioni di design innovative.

InternLM-Law migliora le risposte a diverse domande legali cinesi con un addestramento avanzato.

Questo studio esamina le opinioni pubbliche sulla homeless usando l'analisi dei social media.

Un nuovo metodo migliora la riparazione del codice per linguaggi di programmazione poco usati.

Un nuovo sistema per la traduzione rapida e precisa del parlato in diverse lingue.

Nuove tecniche migliorano le capacità di ragionamento e logica dei grandi modelli linguistici.

Esplorare come i profili utente migliorano la personalizzazione nei modelli di linguaggio.

Uno studio esamina quanto bene gli LLM ragionano con i dati a grafo.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento dei riferimenti agli eventi in più documenti.

Un nuovo framework migliora la rappresentazione dei modelli di linguaggio dei diversi valori umani.