Informatica - Calcolo e linguaggio

Migliorare la comprensione delle immagini e del testo da parte dei computer attraverso tecniche di allenamento avanzate.

Scopri come gli adattatori linguistici migliorano i modelli per nuove lingue.

Questo articolo esplora come i modelli di riavvio-incrementale migliorano la comprensione del linguaggio in mezzo alle ambiguità locali.

Questa ricerca valuta la fiducia dei modelli di intelligenza artificiale e la qualità delle spiegazioni in ambienti rumorosi.

Esplorare l'apprendimento nel contesto e le sue implicazioni sulle performance dell'AI multilingue.

PCA-Bench testa i grandi modelli di linguaggio in scenari complessi di decision-making.

Questo studio rivela dei pregiudizi nei modelli linguistici basati su nomi legati a razza e genere.

Un nuovo metodo migliora le capacità di ragionamento nei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni.

Un nuovo modo per semplificare la generazione di documenti usando LLM e sistemi multi-agente.

Un nuovo dataset punta a ridurre il bias di genere nelle traduzioni automatiche.

Questo studio valuta la memoria, il richiamo e le capacità di ragionamento dei LLM.

Questo articolo esamina come la copertura mediatica influisca sulla percezione pubblica dell'economia.

Un nuovo metodo migliora come i modelli linguistici scelgono e usano gli strumenti in modo efficace.

Nuovi test di benchmark MLLM sui compiti dei social media come disinformazione e discorsi d'odio.

BIRCO affronta le esigenze complesse degli utenti nei sistemi di recupero delle informazioni.

Ricerca su come mescolare diversi stili di comunicazione nella generazione di testo AI.

Questo framework migliora la diversità delle annotazioni mentre riduce i costi nei compiti di NLP.

Esaminando come gli attacchi avversariali influenzano le valutazioni dei LLM e l'integrità accademica.

Migliora la comunicazione con i LLM comprendendo gli errori e usando richieste chiare.

Organizzare i dati di addestramento migliora di brutto le prestazioni del modello linguistico.

Questo studio esamina i pregiudizi nei modelli di linguaggio mascherati e le loro implicazioni.

Tecniche innovative migliorano l'unicità delle didascalie delle immagini usando riferimenti di verità.

Questo studio esplora il ruolo dell'IA nei dibattiti umani tramite interazioni simulate.

Questo articolo esamina metodi per aumentare i livelli di fiducia nei modelli di linguaggio.

Presentiamo Kuaiji, un modello avanzato pensato per i professionisti della contabilità.

Un nuovo sistema migliora le raccomandazioni dei prodotti usando i dati degli utenti e le intuizioni degli esperti.

Un nuovo metodo migliora l'estrazione delle relazioni da testo non strutturato.

Un nuovo metodo per convertire il linguaggio naturale in Corpus Query Language per la ricerca linguistica.

Questo studio esamina l'efficacia dei modelli multilingue nel seguire le istruzioni nelle lingue europee.

Automatizzare l'espansione della tassonomia usando modelli di linguaggio avanzati per una migliore organizzazione della conoscenza.

Esplorando il ruolo degli LGM nel semplificare i processi di ricerca scientifica.

Esplorare come i modelli di linguaggio grandi possano aiutare gli studi sulla negoziazione.

MyST punta a migliorare l'apprendimento della scienza nei bambini attraverso tutoraggio virtuale.

Introducing un nuovo modo per valutare i modelli di linguaggio grandi in modo efficace.

FanOutQA aiuta a valutare i modelli linguistici su domande difficili a più passaggi usando dati strutturati.

Creare modelli multilingue per migliorare la comunicazione e l'accesso nella salute.

Un nuovo metodo identifica i layout tipici dei documenti in vari settori e lingue.

Nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli linguistici tramite una selezione migliore degli esempi.

Uno studio sul ruolo dei Neuroni di Conoscenza Degenerati nel migliorare le prestazioni dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora i LLM integrando le intuizioni sul comportamento degli utenti.