Un nuovo sistema permette categorie personalizzate per la classificazione del testo senza bisogno di riaddestramento.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo sistema permette categorie personalizzate per la classificazione del testo senza bisogno di riaddestramento.
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Un sondaggio rivela preoccupazioni importanti nella ricerca NLP riguardo alla sostenibilità e all'accesso alle risorse.
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Uno studio sulla valutazione della qualità della generazione di testi da modelli linguistici di grandi dimensioni.
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Nuovi modelli linguistici migliorano i metodi di compressione del testo per un migliore stoccaggio e trasferimenti più veloci.
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Nuovo metodo migliora le performance dei modelli visione-linguaggio in diverse lingue.
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Solar trasforma i tipi di dati in linguaggio per rispondere meglio alle domande.
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Un nuovo framework migliora lo studio dei sistemi di riconoscimento vocale non supervisionati.
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Uno studio mostra quanto bene i modelli gestiscono il parafrase nelle attività di implicazione testuale.
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La ricerca unisce testo e immagini per rilevare meglio l'iperbole sui social media.
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Questo studio valuta l'accuratezza dei modelli linguistici nel riconoscimento delle entità mediche.
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Un nuovo framework migliora la memoria e le capacità di ragionamento dei robot.
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Un nuovo metodo per migliorare le prestazioni dei LLM nei compiti di ranking dei documenti.
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Un nuovo framework migliora il rilevamento dei bot su Twitter combinando modelli linguistici e tecniche di grafi.
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Esplorare la natura delle credenze nei modelli di linguaggio grandi.
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I modelli self-supervised svelano cose interessanti sulle distinzioni fonetiche e fonemiche nel parlato.
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Un nuovo metodo combatte l'apprendimento veloce nella classificazione dei testi usando gruppi di parole.
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Esaminando come i tratti della personalità influenzano i modelli linguistici e la loro comunicazione.
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Una guida all'uso della Programmazione Lineare Intera nel processo decisionale dell'IA.
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Un nuovo benchmark punta a migliorare i modelli linguistici per la comunicazione sui social media.
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Scopri il ruolo dell'estrazione delle relazioni nel trattamento dei documenti finanziari.
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Uno studio rivela l'impatto del tipo di documento e della lunghezza sui metodi di estrazione.
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La ricerca esplora l'uso del riconoscimento vocale nell'analisi dei filmati delle telecamere indossate dalla polizia.
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Ticket-BERT migliora l'etichettatura dei ticket per risolvere gli incidenti più velocemente.
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Il nuovo modello collega la comprensione del linguaggio con l'elaborazione delle immagini in modo efficace.
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CFG migliora le prestazioni del modello linguistico concentrandosi sui suggerimenti degli utenti.
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Un nuovo metodo usa l'NLP per tenere traccia degli attacchi ai difensori dei diritti umani.
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Un nuovo metodo per creare dataset di dialoghi multilingue migliora l'accessibilità e la qualità.
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Ricerca per identificare i segnali di depressione nei post sui social media usando la tecnologia.
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Esplorare nuovi strumenti e tecniche per migliorare l'interpretazione della lingua dei segni.
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Un nuovo sistema semplifica il design molecolare usando il processamento del linguaggio naturale.
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Questa ricerca migliora l'estrazione delle relazioni usando l'apprendimento in contesto e modelli avanzati nei testi finanziari.
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Un nuovo approccio migliora il rilevamento dei contenuti scritti dall'IA.
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Un nuovo metodo affronta le lacune nella conoscenza sugli enti long-tail.
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Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare gli insegnanti a sviluppare obiettivi di apprendimento chiari in modo efficace.
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Nuove tecniche migliorano la comprensione emotiva nei compiti di elaborazione del linguaggio.
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Questo studio presenta un dataset per valutare la complessità delle parole per lettori non nativi di giapponese.
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Il controspeaking sfida i discorsi online dannosi, supportando le vittime e promuovendo il dialogo.
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Questo articolo parla di metodi per proteggere la privacy nel machine learning modificando i dati testuali.
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Questo articolo affronta le sfide dei dati per i sistemi di elaborazione del pidgin nigeriano.
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Ricerca su come prevedere i requisiti di dati etichettati per una performance efficace dei modelli in NLP.
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