Uno studio sulla qualità dei dati di traduzione linguistica estratti dal web.
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Informatica - Calcolo e linguaggio
RSSLa ricerca mette in evidenza il drift della persona nei chatbot e propone una soluzione.
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Nuovi approcci per sviluppare agenti incarnati per il supporto alla salute mentale usando sorrisi sensibili al contesto.
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Questo studio migliora le applicazioni di e-commerce usando modelli di linguaggio ottimizzati e un dataset dedicato.
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Affrontare le preoccupazioni etiche tramite la rimozione selettiva della memoria nei modelli di intelligenza artificiale.
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Migliorare i modelli text-to-SQL integrando frasi di domanda diverse.
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Introducendo BMTPT per migliorare il prompt tuning nei modelli linguistici.
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Nuovi metodi per migliorare l'accuratezza dei fatti nei riassunti.
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Scopri come la generazione di testo a partire dai dati rende le informazioni complesse più facili da capire.
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Esplorare come i modelli linguistici riflettano i tratti della personalità nel reclutamento.
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Un'analisi dei valori nelle fiabe della Germania, Italia e Portogallo.
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Un modo nuovo per identificare attacchi di spear-phishing usando modelli di linguaggio avanzati.
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Un nuovo metodo protegge la privacy delle decisioni nei modelli linguistici mantenendo le prestazioni.
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Questo articolo esamina le difficoltà e le tecniche per aggiornare le conoscenze nei modelli linguistici.
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Esplorando modi per migliorare il ragionamento degli LLM senza feedback esterno.
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Analizzando i sistemi Text-to-SQL usando le domande generate dagli utenti del progetto FootballDB.
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Migliorare i modelli linguistici per risposte accurate e basate su prove.
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Esplorando l'impatto di ClinicLLM sulle previsioni di readmissione ospedaliera e sulla cura dei pazienti.
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Un nuovo framework per valutare la comprensione dei compiti di codice da parte dei LLM.
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Nuovi metodi combinano audio e metadati per un riconoscimento linguistico migliore.
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Un nuovo metodo valuta l'efficacia della modifica dei modelli nel generare testi più lunghi.
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Nuovo dataset migliora significativamente le prestazioni dei LLM nei compiti di chimica.
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Un nuovo metodo migliora come i modelli di linguaggio raccolgono e usano le informazioni.
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Ricerca su come i Transformers migliorano la generalizzazione per sequenze più lunghe in compiti di addizione.
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Nuovi metodi migliorano la varietà nei risultati della traduzione mantenendo la qualità.
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Questo studio esamina i benefici delle risposte personalizzate nei modelli linguistici.
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Migliorare il riconoscimento vocale di Whisper per il vietnamita e altre lingue a bassa risorsa.
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Un nuovo metodo per migliorare il comportamento dei modelli linguistici riducendo il bias e l'output tossico.
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API Pack semplifica la generazione di chiamate API per i modelli di linguaggio, aiutando notevolmente gli sviluppatori.
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Un nuovo dataset punta a migliorare il ragionamento degli LLM con le probabilità.
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Presentiamo un nuovo metodo per previsioni migliori in ambienti caotici.
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I ricercatori testano trappole per copyright per rilevare l'addestramento dell'IA su contenuti protetti da copyright.
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Un modo nuovo di affinare i modelli migliora l'efficienza e la precisione nei compiti di machine learning.
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SyntaxShap migliora la comprensione delle previsioni dei modelli di linguaggio attraverso l'analisi sintattica.
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SLEB semplifica gli LLM eliminando i blocchi transformer ridondanti, migliorando la velocità e l'efficienza.
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Un approccio nuovo assicura che i modelli linguistici producano risultati più accurati e affidabili.
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Sfruttare i modelli di linguaggio per individuare false informazioni negli articoli di notizie.
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Una panoramica dell'apprendimento in contesto e delle sue applicazioni pratiche attraverso il framework Pelican Soup.
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Questo documento parla di come migliorare i modelli pre-addestrati nel dominio dei grafi usando SUPT.
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I ricercatori svelano che i modelli linguistici possono ragionare senza richieste esplicite.
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