Informatica - Calcolo e linguaggio

GSIFN punta a migliorare l'analisi dei sentimenti su vari tipi di dati in modo efficiente.

ChatSUMO rende la simulazione del traffico più semplice con comandi in linguaggio naturale.

RoAd offre un metodo efficiente per fare il fine-tuning di grandi modelli di linguaggio con meno risorse.

Uno studio rivela i vantaggi di collegare comprensione e generazione del linguaggio nell'IA.

Nexus combina efficienza, specializzazione e adattabilità nello sviluppo di modelli linguistici.

Esaminando i pregiudizi nei grandi modelli linguistici quando si analizzano dichiarazioni politiche.

I ricercatori hanno creato LibriheavyMix per migliorare il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

Questo articolo analizza come i LLM influenzano il processo decisionale negli investimenti e nelle assicurazioni.

Questo sistema aiuta i ricercatori a trovare e organizzare informazioni scientifiche in modo più efficace.

Un nuovo sistema migliora il riassunto estrattivo usando modelli di linguaggio grandi.

Ricerca su come addestrare modelli linguistici per lingue poco rappresentate in modo efficiente.

Un nuovo metodo per valutare quanto bene gli LLM comprendano e applichino le regole.

Questo studio analizza i cambiamenti di tono nel mandarino taiwanese parlato durante le conversazioni quotidiane.

Un nuovo metodo per valutare e confrontare la conoscenza dei modelli linguistici.

Sforzi per creare strumenti per elaborare la lingua sindhi attraverso la raccolta di grandi dati testuali.

TempoFormer analizza i cambiamenti linguistici nel tempo, migliorando le intuizioni dai social media.

Un nuovo sistema aiuta a far rivivere la lingua Hakka taiwanese.

I ricercatori migliorano i modelli linguistici grandi usando metodi basati sul codice per l'auto-miglioramento.

Un metodo per velocizzare la generazione di testo senza perdere qualità.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi usando tecnologie avanzate.

Un nuovo framework per migliorare i modelli linguistici usando interazioni in tempo reale con gli utenti.

Presentiamo LRP4RAG, un metodo per rilevare meglio le allucinazioni nei modelli di linguaggio.

Esaminando come le AUP modellano il paesaggio dei modelli fondamentali.

Esaminando le vulnerabilità in EaaS e nuove strategie di difesa con watermarking.

Tiny-toxic-detector identifica i commenti tossici in modo efficace, usando poche risorse.

Esplorando come i LLM stiano plasmando il futuro della salute.

MemLong migliora la capacità dei modelli di linguaggio di gestire testi lunghi in modo efficace.

Esaminando i sentimenti sinofobi e la loro crescita durante la pandemia.

Un nuovo metodo per estrarre eventi dalle narrazioni portoghesi usando modelli avanzati.

ACE-2005-PT migliora le capacità di estrazione di eventi per l'elaborazione della lingua portoghese.

Questo lavoro migliora la risoluzione delle coreferenze tra le lingue con un nuovo dataset e metodi.

Esplorare i progressi nella generazione di ricette dettagliate con strumenti AI.

Questo articolo esplora metodi per migliorare i sistemi di sintesi vocale per lingue poco rappresentate.

Uno sguardo alle sfide dei contenuti offensivi su TikTok e soluzioni.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza delle didascalie delle immagini e riduce gli errori.

Esaminando come i LLM modellano il linguaggio e la cultura oggi.

Uno studio rivela che i modelli più economici potrebbero produrre dati di addestramento migliori per i compiti di ragionamento.

I nuovi modelli migliorano l'efficienza nel recupero delle informazioni in diverse lingue.

I modelli linguistici migliorano il dialogo in contesti di gioco complessi.

CNIMA valuta le capacità di conversazione per chi impara il cinese come seconda lingua.