Informatica - Calcolo e linguaggio

Esaminare come l'IA può generare risposte supportive ed empatiche.

Il metodo DTV migliora l'affidabilità delle risposte dei modelli linguistici di grandi dimensioni nei problemi di matematica.

Esplorare l'impatto dei modelli linguistici sull'apprendimento e l'insegnamento degli studenti.

Lo studio svela i fattori chiave che influenzano l'efficacia della retrotraduzione.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dei modelli linguistici dei termini medici.

Esaminare i pregiudizi nella previsione del prossimo token e il loro impatto sulle prestazioni del modello.

Esplora i punti di forza e di debolezza delle RNN e dei Transformers nell'elaborazione del linguaggio naturale.

Questo articolo parla di metodi per ridurre gli errori nei modelli linguistici.

Il dataset ChroniclingAmericaQA migliora il question answering usando testi di giornali storici.

ArabicaQA migliora il sistema di domande e risposte in arabo con un dataset su larga scala.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità nel trovare connessioni all'interno dei modelli linguistici.

Questo articolo parla di quanto siano efficaci le domande a scelta multipla nel testare i LLM rispetto alle domande a risposta lunga.

Un nuovo livello di annotazione punta a migliorare l'analisi linguistica nei treebank UD.

Questo studio valuta diversi modelli linguistici per la classificazione del testo usando pochi dati di addestramento.

Un nuovo approccio migliora la comprensione delle decisioni dell'IA nelle domande basate su immagini.

Esaminando l'impatto delle discussioni tra gruppi religiosi durante il COVID-19 in India.

Questo articolo parla dell'automazione dell'etichettatura delle emozioni nei dati testuali.

Nuovi metodi per creare sistemi di dialogo usando dati di addestramento sintetici.

Uno studio sui pregiudizi nei modelli di lingua russa usando un nuovo set di dati.

Un gioco dove i giocatori imparano a comunicare e cooperare in modo efficiente.

EREN migliora l'accuratezza dei modelli linguistici attraverso tecniche di editing efficaci.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del NER usando pochissimi dati etichettati.

Il nuovo design migliora la capacità dei LLM di gestire vari compiti in modo efficace.

Questo articolo spiega come i modelli linguistici producono informazioni sbagliate e studia le loro cause.

Eracle combina trasformatori e modelli di stato per migliorare l'elaborazione dei dati.

Rendere studi scientifici complessi comprensibili attraverso notizie coinvolgenti.

Nuovi benchmark rivelano i punti di forza e di debolezza dei modelli di linguaggio di codice.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei modelli di soddisfazione degli utenti con dataset bilanciati.

Impara sui modelli di linguaggio, le allucinazioni e i modi per migliorare l'accuratezza.

Un nuovo sistema identifica contenuti dannosi nelle promozioni UGCG.

Uno studio che misura il bias politico nei modelli di linguaggio grandi attraverso la posizione e il framing.

Un nuovo modello unisce il linguaggio parlato e scritto per migliorare la comunicazione.

Uno sguardo ai nuovi modelli per risposte parlate naturali.

Un nuovo metodo integra informazioni acustiche nei modelli linguistici per una migliore riconoscimento vocale.

Esplorando problemi e soluzioni proposte per i modelli di linguaggio del codice nell'identificazione delle vulnerabilità software.

Esplora i modelli che imitano i processi cerebrali attraverso i picchi.

Un nuovo modo per sintetizzare voci con un'accuratezza del ritmo migliorata.

TriviaHG offre suggerimenti per le domande, promuovendo un pensiero più profondo e l'apprendimento.

Un framework per generare automaticamente regole per allineare le uscite dei LLM con le aspettative umane.

Un approccio multilingue per capire le esperienze dei pazienti con ADR.