Questo studio analizza i dispiegamenti della polizia a New York utilizzando le riprese delle dashcam delle auto a noleggio.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo studio analizza i dispiegamenti della polizia a New York utilizzando le riprese delle dashcam delle auto a noleggio.
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Esaminando come i chatbot gestiscono informazioni sensibili e problemi di privacy.
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Un nuovo sistema semplifica le annotazioni delle politiche sulla privacy per migliorare la consapevolezza pubblica.
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Uno studio su come le fonti plasmano gli articoli di notizie.
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Migliorare l'accesso all'istruzione in data science per tutti gli studenti.
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Questo articolo esamina come il segnalare influenzi l'impatto dell'IA sulla società.
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FairDP offre una soluzione per garantire la privacy e l'equità nei sistemi di machine learning.
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Questo studio valuta l'impatto dei pregiudizi personali e politici sulle decisioni di asilo.
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Esaminando come la specificità e l'affetto rivelano il bias nella comunicazione politica.
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Questa ricerca analizza come i modelli di ML su Hugging Face riportano le emissioni di carbonio.
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Esaminando l'importanza dei pronomi nei sistemi di traduzione automatica.
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Uno sguardo al monitoraggio dell'equità nelle decisioni algoritimiche.
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Uno sguardo all'importanza dell'AI spiegabile nella sanità.
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Questo studio sottolinea l'importanza del contesto nell'interpretare i meme.
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L'IA generativa complica la gestione del rischio digitale tra l'aumento dei sistemi fraudolenti.
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Esaminando l'impatto della mediazione delle preferenze nell'etica delle decisioni dell'IA.
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Esplorare la natura duplice del linguaggio nella società.
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Quest'articolo analizza come vengono rappresentate le identità non cisgender nelle tecnologie di generazione delle immagini.
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Le audit interne sono super importanti per gestire bene i rischi nei laboratori di intelligenza artificiale.
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Un nuovo modo per allineare i modelli linguistici AI con le norme sociali tramite interazioni simulate.
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Uno studio rivela come il sistema di ranking di Twitter influenzi i sentimenti e le opinioni politiche degli utenti.
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Riformare la salute pubblica per migliorare la risposta a future crisi sanitarie.
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Esaminando la fiducia e l'etica attorno al protestware nel software open source.
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Quest'articolo spiega i passaggi e l'importanza dell'ottimizzazione in vari settori.
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Esamina le sfide e le soluzioni negli strumenti di valutazione del rischio in diversi settori.
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Esplorando la necessità di uno sviluppo etico e affidabile dell'IA.
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Esplorando i benefici e i rischi dei Grandi Modelli Linguistici nel plasmare l'informazione.
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Questo studio esamina perché gli studenti esitano a partecipare ai forum di domande e risposte.
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Come le convinzioni politiche hanno influenzato le conversazioni durante la pandemia di COVID-19.
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Uno sguardo alle tecniche per identificare i watermark nei testi generati dall'AI.
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Valutare se l'IA può agire moralmente in base ad azioni osservabili.
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Indagare su stereotipi dannosi negli output dei modelli linguistici tramite Persone Marcate.
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Un'immersione profonda nell'importanza dell'equità nelle decisioni dell'ML.
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Esaminare i difetti dell'AUC nella valutazione degli strumenti di valutazione del rischio in diversi settori.
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Esaminare come i sistemi di AI influenzano le decisioni e l'agente umano.
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Affrontare le sfide nel riconoscimento vocale dei nomi africani per un'esperienza utente migliore.
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Esaminare il ruolo della fiducia nella tecnologia e nelle interazioni personali.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella raccolta di valutazioni soggettive usando confronti a coppie.
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Uno sguardo sulla capacità dell'IA di imitare l'interazione umana attraverso un popolare gioco online.
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Nuovi metodi migliorano la precisione delle previsioni sui raccolti di grano in Kazakistan.
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