Capire l'importanza della revisione dell'IA per un uso tecnologico equo e responsabile.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Capire l'importanza della revisione dell'IA per un uso tecnologico equo e responsabile.
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Esaminando il ruolo dei chatbot IA nell'assistenza alla salute mentale.
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Questo studio esamina profili di Twitter dannosi che diffondono informazioni fuorvianti.
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I livelli di accesso nelle audit AI influenzano l'efficacia e l'identificazione dei rischi.
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Esplorando come l'apprendimento automatico influisce sull'equità nelle politiche di disoccupazione.
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Esaminando gli impatti dannosi della pornografia deepfake e le percezioni pubbliche.
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Un nuovo framework punta a garantire equità nelle previsioni delle GNN.
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Gli artisti condividono le loro opinioni sull'AI generativa e i suoi effetti sull'industria dell'arte.
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Uno studio rivela pregiudizi contro i candidati disabili nei sistemi di assunzione basati sull'IA.
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Questo articolo esamina come si diffondono i rumor e come gestirne l'impatto.
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InteractOut offre una strategia fresca per aiutare a ridurre l'uso degli smartphone.
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Analizzando come i tweet vengono usati negli articoli di notizie tra media affidabili e quelli marginali.
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Esaminando come i LLM possono aiutare i verificatori di fatti a dare priorità alle affermazioni di disinformazione.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello attraverso una selezione efficace delle dimensioni dei contenitori temporali.
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Esaminando i pregiudizi nei modelli predittivi per i prezzi immobiliari usando dati geospaziali.
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L'impatto del linguaggio sugli stereotipi di genere nelle tecnologie di generazione di immagini.
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Esaminare l'equità delle raccomandazioni fatte dagli algoritmi dopo risultati negativi.
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Analizzando come il red-teaming può migliorare la sicurezza dell'IA e affrontare i rischi potenziali.
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Esaminando le minacce alla sicurezza nei dispositivi medici abilitati all'apprendimento automatico e il loro impatto sulla sicurezza dei pazienti.
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Un nuovo metodo migliora la privacy e l'accuratezza nei modelli basati sui dati.
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Esplorare come gli strumenti digitali possano migliorare il coinvolgimento dei cittadini e la fiducia nella democrazia.
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Questo studio analizza come i LLM possono prevedere i possibili danni dell'IA.
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Nuovi protocolli migliorano l'equità e la privacy nella revisione dei documenti nei casi legali.
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Un nuovo dataset e un metodo migliorano la generazione di domande nei modelli linguistici.
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Un nuovo sistema per valutazioni online giuste nell'istruzione.
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Un sondaggio rivela opinioni contrastanti sull'efficienza e l'equità dell'IA nel trasporto.
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Questo articolo parla dell'impatto della sotto-rappresentazione dei dati sulla giustizia nei modelli predittivi.
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Esaminando l'amplificazione del danno nei modelli da testo a immagine e il suo impatto sulla società.
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I chatbot rendono la scienza accessibile e coinvolgente per gli studenti attraverso mostre virtuali.
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Un'analisi delle discussioni politiche e delle interazioni nella comunità su Twitter.
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Uno sguardo sulla disinformazione online e su come rilevarla in modo efficace.
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Presentiamo FairEHR-CLP, un framework per previsioni sanitarie giuste e precise usando i dati EHR.
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Un nuovo metodo bilancia l'equità per i consumatori e i produttori nelle raccomandazioni.
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Esaminare l'incrocio tra etica e ricerca sul networking nell'era digitale di oggi.
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ChaosBench punta a migliorare le previsioni climatiche a lungo termine attraverso dati diversi e approcci innovativi.
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Esaminando i potenziali rischi di estinzione legati all'IA e come parlarne.
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I servizi mobili migliorano l'accesso pubblico nelle zone rurali dell'Africa subsahariana.
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Esaminando come i LLMs rappresentano male e semplificano troppo le identità demografiche nella ricerca.
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Questo articolo descrive pratiche sicure per l'uso dell'IA nella consulenza legale.
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Integrare i Modelli Fondamentali con l'Apprendimento Federato presenta sia rischi che vantaggi.
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