Una guida su come gestire i compiti di machine learning esternalizzati tramite contratti efficaci.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Una guida su come gestire i compiti di machine learning esternalizzati tramite contratti efficaci.
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Parlando della necessità vitale di regolamentare l'IA e delle sue implicazioni per la società.
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Uno sguardo a come la collaborazione dei dati può migliorare i risultati della ricerca.
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Questo lavoro parla delle famiglie di modelli per il supporto decisionale in situazioni dinamiche come il COVID-19.
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Esplorare come la posizione e la lingua influenzano la persuasione nelle conversazioni online.
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Esaminando come la grandezza del dataset influisce sui contenuti dannosi nei modelli di intelligenza artificiale.
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Esaminando l'equità nei sistemi AI e il loro impatto sulle decisioni.
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Questo documento sottolinea l'importanza delle metriche di valutazione spiegabili nella traduzione automatica.
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Un'analisi di compratori, venditori e dinamiche di mercato nelle transazioni del dark web.
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Scopri come l'IA può generare dataset sintetici preziosi per la ricerca telematica.
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Uno studio su come il bilancio partecipativo migliora la fiducia del pubblico nelle autorità locali.
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I Centri Esperienza puntano a migliorare l'accesso ai sistemi di identità digitale per tutti i cittadini.
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Un nuovo modello per migliorare la qualità dei dati e la documentazione per la ricerca online.
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Esaminare l'equilibrio tra privacy e giustizia nei modelli di apprendimento federato.
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Un nuovo sistema migliora l'apprendimento della matematica a casa tramite interazioni divertenti.
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Esaminare i pregiudizi nella tecnologia e il loro impatto sulla società.
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Quest'articolo esplora uno strumento di riferimento per valutare i bias nei modelli di linguaggio.
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MepoGNN combina modelli per migliorare le previsioni sulla diffusione delle malattie.
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Esplorando come una comunicazione chiara influisca sulla fiducia e accettazione dell'IA in settori critici per la sicurezza.
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Questo articolo esplora l'impatto del bias di genere nell'analisi del sentiment con BERT.
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SOPHIE aiuta i dottori a migliorare le loro capacità comunicative con interazioni virtuali con i pazienti.
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La tecnologia blockchain sta rivoluzionando la sicurezza della catena di approvvigionamento di petrolio e gas.
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Esaminare come la conoscenza dell'IA influisce sulla fiducia e sulle decisioni nelle impostazioni di sicurezza.
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Le domande automatiche possono far emergere lacune nella conoscenza di programmazione tra gli studenti.
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Questo articolo parla di metodi per migliorare l'equità nel machine learning correggendo il rumore delle etichette.
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Scopri come i dati sintetici possono proteggere la privacy nella ricerca longitudinale.
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Scopri l'importanza dell'equità e del framework CIF nell'apprendimento automatico.
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Esaminando come i tratti della personalità influenzano i modelli linguistici e la loro comunicazione.
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Uno studio sulle tendenze e le caratteristiche delle immagini generate dall'IA usando TWIGMA.
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L'interpretabilità nell'IA è fondamentale per la fiducia in settori critici come la sanità.
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Il controspeaking sfida i discorsi online dannosi, supportando le vittime e promuovendo il dialogo.
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Quest'articolo parla di come l'interpretabilità nell'IA influenzi le scelte morali.
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Uno studio esamina come le spiegazioni influenzano la sicurezza dei passeggeri e il processo decisionale nei veicoli autonomi.
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Nuovi algoritmi adattano il comportamento dell'IA ai valori morali in evoluzione.
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Affrontare l'equità nei modelli di machine learning su più compiti.
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Esaminare il ruolo dei chatbot AI nel plasmare le valutazioni scolastiche e l'apprendimento.
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Uno studio sulle sfide sanitarie affrontate dai residenti delle case di riposo nel Paese Basco durante la pandemia.
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Le trascrizioni migliorano la comprensione dei video educativi, risolvendo problemi di qualità audio.
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Affrontare le sfide della riproducibilità nella scienza sociale computazionale attraverso pratiche aperte e metodi strutturati.
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Un nuovo approccio per gli arboristi utilizza dati di droni e satelliti per una migliore manutenzione degli alberi.
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