Informatica - Computer e società

Uno studio esamina come le spiegazioni influenzano la sicurezza dei passeggeri e il processo decisionale nei veicoli autonomi.

Nuovi algoritmi adattano il comportamento dell'IA ai valori morali in evoluzione.

Affrontare l'equità nei modelli di machine learning su più compiti.

Esaminare il ruolo dei chatbot AI nel plasmare le valutazioni scolastiche e l'apprendimento.

Uno studio sulle sfide sanitarie affrontate dai residenti delle case di riposo nel Paese Basco durante la pandemia.

Le trascrizioni migliorano la comprensione dei video educativi, risolvendo problemi di qualità audio.

Affrontare le sfide della riproducibilità nella scienza sociale computazionale attraverso pratiche aperte e metodi strutturati.

Un nuovo approccio per gli arboristi utilizza dati di droni e satelliti per una migliore manutenzione degli alberi.

Uno studio valuta l'accuratezza delle mappe di copertura del suolo per il monitoraggio agricolo nell'Africa subsahariana.

I giocatori scappano da una casa mentre cercano di identificare un killer nascosto tra di loro.

Uno sguardo ai crescenti problemi dei danni online e alle soluzioni collaborative.

Usare i metodi UDA migliora la classificazione delle lesioni cutanee e promuove l'equità tra le diverse demografie.

Un metodo per migliorare l'equità nelle previsioni degli algoritmi che influenzano la vita delle persone.

Uno sguardo a come gli artisti usano le tecnologie AI per creare arte unica.

Un nuovo metodo per combinare modelli AI interpretabili e complessi per una comprensione migliore.

Affrontare le sfide di sicurezza e regolamentazione dei potenti sistemi di IA.

Questo studio esamina come i bias nei modelli linguistici influenzano le percezioni dei gruppi sociali.

Un nuovo modo per allineare e aggiornare tabelle in diverse lingue su Wikipedia.

Esplora come le aspettative dei dipendenti influenzano il rispetto delle politiche di sicurezza.

Scopri come i LLM stanno cambiando l'insegnamento e l'apprendimento della data science.

Esaminando come la separabilità dei sottogruppi influisce sui pregiudizi nei modelli di imaging medico.

Esaminare la necessità di una regolamentazione dell'IA generativa sotto il Digital Markets Act.

BlockCampus sfrutta la blockchain per favorire la partecipazione e la condivisione di conoscenze tra studenti e personale.

Uno studio su come rilevare affermazioni soggettive negli articoli di notizie usando tecniche avanzate.

Sforzi per rilevare e affrontare il sessismo sulle piattaforme social.

Esaminando le sfide del RTBF nel contesto dei Grandi Modelli Linguistici.

Questo articolo esamina i rischi legati alle tecnologie da testo a immagine, come il pregiudizio e la disinformazione.

Un nuovo sistema migliora il monitoraggio della salute mentale attraverso i dati dei dispositivi personali.

Esaminando come l'ordine dei dati influisce sulla giustizia nei modelli di machine learning.

Un nuovo metodo per migliorare l'equità nei modelli di apprendimento federato mantenendo la privacy.

DBFed mira a ridurre il bias nell'IA mantenendo la privacy dei dati.

La cooperazione internazionale è fondamentale per gestire i rischi e i benefici dell'AI.

Questo documento parla di molteplicità predittiva e propone algoritmi di insieme per previsioni più eque.

Una guida alle considerazioni etiche nel lavoro matematico.

Un nuovo approccio migliora l'equità nel reinforcement learning usando il feedback umano.

Esplorare l'impatto dei modelli di machine learning sui risultati sociali.

Piccole distorsioni nell'IA possono portare a grandi ingiustizie.

Questo articolo esamina il bias nelle previsioni assicurative e soluzioni per un trattamento equo.

Esaminando le capacità e i limiti delle macchine AI nella comprensione e nell'interazione.

Affrontare le sfide di giustizia nei sistemi influenzati dalle preferenze e dai comportamenti umani.