Questo studio valuta l'efficacia degli LLM in compiti di slicing di programmi statici e dinamici.
Kimya Khakzad Shahandashti, Mohammad Mahdi Mohajer, Alvine Boaye Belle
― 6 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo studio valuta l'efficacia degli LLM in compiti di slicing di programmi statici e dinamici.
Kimya Khakzad Shahandashti, Mohammad Mahdi Mohajer, Alvine Boaye Belle
― 6 leggere min
Uno sguardo dettagliato ai modelli di carico nelle applicazioni web per una gestione delle risorse migliore.
Roozbeh Aghili, Qiaolin Qin, Heng Li
― 8 leggere min
vMocks semplifica la verifica formale, migliorando la sicurezza e l'affidabilità del software.
Siddharth Priya, Temesghen Kahsai, Arie Gurfinkel
― 6 leggere min
I bot semplificano i compiti e migliorano la collaborazione nella programmazione.
Stefano Lambiase, Gemma Catolino, Fabio Palomba
― 6 leggere min
Uno studio su come il debito tecnico influisce sui progetti di deep learning.
Federica Pepe, Fiorella Zampetti, Antonio Mastropaolo
― 6 leggere min
Questo articolo recensisce i nuovi modelli di codifica di OpenAI e le loro prestazioni nelle applicazioni web.
Yi Cui
― 5 leggere min
Questo studio valuta le prestazioni dei grandi modelli di codice nei suggerimenti API.
Chaozheng Wang, Shuzheng Gao, Cuiyun Gao
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RepoGenReflex migliora il completamento del codice imparando dalle esperienze passate e offrendo suggerimenti pertinenti.
Jicheng Wang, Yifeng He, Hao Chen
― 5 leggere min
Questo articolo parla di un nuovo metodo per generare prove di correttezza in Rust.
Chenyuan Yang, Xuheng Li, Md Rakib Hossain Misu
― 5 leggere min
PromSec ottimizza i prompt per generare codice sicuro e funzionale con gli LLM.
Mahmoud Nazzal, Issa Khalil, Abdallah Khreishah
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Esaminare come i pregiudizi negli LLM influenzano il reclutamento nei team software.
Takashi Nakano, Kazumasa Shimari, Raula Gaikovina Kula
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Le ricerche mostrano come le funzioni ausiliarie migliorano la generazione di codice nei modelli ottimizzati per le istruzioni.
Seonghyeon Lee, Suyeon Kim, Joonwon Jang
― 5 leggere min
Uno studio che analizza le sfide e le strategie degli studenti nei compiti di modellazione software.
Shalini Chakraborty, Javier Troya, Lola Burgueño
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Un nuovo metodo migliora la rilevazione dei bug nel software usando agenti LLM e una strategia di divide et impera.
Md Nakhla Rafi, Dong Jae Kim, Tse-Hsun Chen
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I contratti proxy in Ethereum offrono vantaggi ma presentano anche seri problemi di sicurezza.
Cheng-Kang Chen, Wen-Yi Chu, Muoi Tran
― 7 leggere min
Un approccio automatico migliora l'analisi dei log e la diagnosi dei guasti nei servizi online.
Junjie Huang, Zhihan Jiang, Jinyang Liu
― 8 leggere min
I ricercatori sviluppano metodi per un codice di wrangling dei dati automatizzato migliore tramite esempi ricchi di contesto.
Junjie Huang, Daya Guo, Chenglong Wang
― 6 leggere min
Gli strumenti AI stanno cambiando il modo in cui i programmatori lavorano e migliorando il processo di sviluppo software.
Shidong Pan, Litian Wang, Tianyi Zhang
― 7 leggere min
Una panoramica dell'importanza e dei metodi per verificare i sistemi distribuiti.
Lingzhi Ouyang, Xudong Sun, Ruize Tang
― 7 leggere min
Esplorare nuovi metodi per migliorare la verifica delle prove nell'ingegneria del software.
Minghai Lu, Benjamin Delaware, Tianyi Zhang
― 7 leggere min
Le ricerche mostrano nuovi metodi per migliorare la fusione del codice software.
Qingyu Zhang, Liangcai Su, Kai Ye
― 5 leggere min
Esplorare il ruolo di GAI differenziale nel migliorare la qualità del codice per i progetti software.
Marcus Kessel, Colin Atkinson
― 6 leggere min
zsLLMCode crea rappresentazioni di codice utili in modo efficiente usando l'IA.
Zixiang Xian, Chenhui Cui, Rubing Huang
― 5 leggere min
Esaminare le vulnerabilità del firmware e gli strumenti per migliorare la sicurezza.
Mahsa Farahani, Ghazal Shenavar, Ali Hosseinghorban
― 7 leggere min
Questo studio valuta quanto bene i modelli linguistici aiutano i programmatori principianti con i commenti nel codice.
Aysa Xuemo Fan, Arun Balajiee Lekshmi Narayanan, Mohammad Hassany
― 4 leggere min
Esamina l'impatto del protestware sullo sviluppo software e le risposte della comunità.
Youmei Fan, Dong Wang, Supatsara Wattanakriengkrai
― 7 leggere min
Usare modelli linguistici ampi per migliorare l'analisi del feedback degli utenti delle app mobili.
Tanmai Kumar Ghosh, Atharva Pargaonkar, Nasir U. Eisty
― 10 leggere min
Un nuovo metodo migliora i suggerimenti di codice per lo sviluppo software.
Tuan-Dung Bui, Duc-Thieu Luu-Van, Thanh-Phat Nguyen
― 6 leggere min
Automatizzare le revisioni del codice può aumentare l'efficienza degli sviluppatori e la crescita del team.
Yegor Denisov-Blanch, Igor Ciobanu, Simon Obstbaum
― 8 leggere min
Migliorare i metodi di rilevamento per pacchetti dannosi nei repository software.
Wenbo Guo, Chengwei Liu, Limin Wang
― 6 leggere min
Questo framework semplifica la comprensione delle politiche sulla privacy usando la tecnologia AI.
Arda Goknil, Femke B. Gelderblom, Simeon Tverdal
― 8 leggere min
Quest'articolo analizza i problemi nei progetti LLM e suggerisce soluzioni per gli sviluppatori.
Yangxiao Cai, Peng Liang, Yifei Wang
― 10 leggere min
CodeTracker migliora il tracciamento delle modifiche al codice concentrandosi sull'accuratezza e sulla consapevolezza del refactoring.
Mohammed Tayeeb Hasan, Nikolaos Tsantalis, Pouria Alikhanifard
― 6 leggere min
Esplorando l'importanza della responsabilità nei sistemi software che influenzano gli esiti sociali e legali.
Saeid Tizpaz-Niari, Shiva Darian, Ashutosh Trivedi
― 5 leggere min
LLM-Cure semplifica l'analisi delle recensioni delle app per un'esperienza utente migliore.
Maram Assi, Safwat Hassan, Ying Zou
― 6 leggere min
Esaminando come ChatGPT cambia le risposte alle domande di programmazione rispetto agli esperti umani.
Mohammed Mehedi Hasan, Mahady Hasan, Mamun Bin Ibne Reaz
― 7 leggere min
Gli strumenti AI come GitHub Copilot aumentano la produttività e la soddisfazione per gli sviluppatori.
Kevin KB Ng, Liyana Fauzi, Leon Leow
― 8 leggere min
CodeInsight offre un dataset raffinato per generare codice Python con esempi reali.
Nathanaël Beau, Benoît Crabbé
― 8 leggere min
Uno studio sulle prestazioni dei modelli di rilevamento degli oggetti su dispositivi di calcolo piccoli.
Daghash K. Alqahtani, Aamir Cheema, Adel N. Toosi
― 9 leggere min
Un approccio leggero migliora il rilevamento delle correzioni silenziose delle vulnerabilità nel software open-source.
Xu Yang, Shaowei Wang, Jiayuan Zhou
― 6 leggere min