Uno studio sulla freschezza e la scadenza dei pacchetti Ubuntu.
Shane K. Panter, Luke Hindman, Nasir U. Eisty
― 6 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Uno studio sulla freschezza e la scadenza dei pacchetti Ubuntu.
Shane K. Panter, Luke Hindman, Nasir U. Eisty
― 6 leggere min
Mettere in evidenza le esperienze dei contributori trans nelle comunità open source.
Hana Frluckaj, James Howison, Laura Dabbish
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora la qualità del codice prodotto dai modelli di linguaggio.
Shuai Wang, Liang Ding, Li Shen
― 4 leggere min
KModels permette alle aziende di implementare facilmente modelli di intelligenza artificiale senza bisogno di conoscenze tecniche approfondite.
Roy Abitbol, Eyal Cohen, Muhammad Kanaan
― 7 leggere min
Lo studio valuta i modelli di linguaggio sulla loro capacità di generare codice per applicazioni web.
Yi Cui
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Uno studio su come i valori culturali influenzano l'adozione degli LLM da parte degli ingegneri software.
Stefano Lambiase, Gemma Catolino, Fabio Palomba
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Un nuovo framework migliora la generazione del codice usando i principi del pair programming.
Huan Zhang, Wei Cheng, Yuhan Wu
― 8 leggere min
Un nuovo sistema migliora lo sviluppo software con un approccio flessibile e multi-agente.
Huy Nhat Phan, Tien N. Nguyen, Phong X. Nguyen
― 7 leggere min
Esplorare come l'IA migliora il processo di ingegneria dei requisiti nello sviluppo software.
Haowei Cheng, Jati H. Husen, Sien Reeve Peralta
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Un nuovo metodo permette di calcolare rapidamente lo stato dei processi aziendali usando i log degli eventi.
David Chapela-Campa, Marlon Dumas
― 5 leggere min
Esplora come i modelli di linguaggio grandi aiutano nella manutenzione dei test software.
Ludvig Lemner, Linnea Wahlgren, Gregory Gay
― 8 leggere min
Esaminando come i programmi di bug bounty migliorano la sicurezza nei progetti open-source.
Jessy Ayala, Steven Ngo, Joshua Garcia
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Esaminare come i manutentori di OSS affrontano efficacemente le sfide di sicurezza.
Jessy Ayala, Yu-Jye Tung, Joshua Garcia
― 5 leggere min
Impara a prevedere le prestazioni del software usando un nuovo framework di apprendimento divisivo.
Jingzhi Gong, Tao Chen, Rami Bahsoon
― 6 leggere min
Un nuovo strumento offre feedback veloce per i compiti di programmazione.
Pedro Orvalho, Mikoláš Janota, Vasco Manquinho
― 7 leggere min
RePlay semplifica la creazione e il test di sistemi di raccomandazione per ricercatori e professionisti.
Alexey Vasilev, Anna Volodkevich, Denis Kulandin
― 5 leggere min
Quest'articolo mette in evidenza l'importanza di un design software efficace nei robot diserbanti.
Laura Pomponio, Maximiliano Cristiá, Estanislao Ruiz Sorazábal
― 7 leggere min
Una buona ingegneria dei requisiti è fondamentale per il successo delle tecnologie AI.
Umm-e- Habiba, Markus Haug, Justus Bogner
― 6 leggere min
Scopri come i LLM automatizzano il riepilogo delle recensioni delle app degli utenti.
Faiz Ali Shah, Ahmed Sabir, Rajesh Sharma
― 7 leggere min
Impara a comunicare la ricerca in modo efficace con una scrittura scientifica ben strutturata.
Oishik Chatterjee, Pooja Aggarwal, Suranjana Samanta
― 6 leggere min
Esplorando la sicurezza e la conformità nelle tecnologie sanitarie guidate dall'IA.
Tuomas Granlund, Vlad Stirbu, Tommi Mikkonen
― 8 leggere min
Indagare le difficoltà che affrontano gli sviluppatori quando creano app mobili accessibili.
Amila Indika, Christopher Lee, Haochen Wang
― 6 leggere min
Esaminando i problemi di sicurezza che devono affrontare gli sviluppatori di app mobili su Stack Overflow.
Timothy Huo, Ana Catarina Araújo, Jake Imanaka
― 7 leggere min
Esplorare i vantaggi di un approccio basato su modelli per la gestione del rischio informatico.
Christophe Ponsard
― 7 leggere min
Un approccio innovativo per semplificare i test UI per le app mobili usando il machine learning.
Sidong Feng, Haochuan Lu, Jianqin Jiang
― 9 leggere min
Scopri strategie chiave per gestire risorse condivise nella programmazione concorrente.
Ian J. Hayes, Cliff B. Jones, Larissa A. Meinicke
― 5 leggere min
Un nuovo approccio migliora l'esecuzione simbolica in Python usando un Modello di Linguaggio Grande.
Wenhan Wang, Kaibo Liu, An Ran Chen
― 6 leggere min
Nuovo metodo aumenta fiducia e chiarezza nei processi di verifica del software.
Nick Feng, Lina Marsso, Marsha Chechik
― 8 leggere min
Un nuovo metodo migliora il testing dei DNN combinando la selezione delle caratteristiche con la prioritizzazione basata sull'incertezza.
Jialuo Chen, Jingyi Wang, Xiyue Zhang
― 6 leggere min
Nuovo metodo migliora il rilevamento dei difetti di prodotto nella produzione usando il deep learning.
Altaf Allah Abbassi, Houssem Ben Braiek, Foutse Khomh
― 7 leggere min
Uno sguardo all'applicazione delle metriche di testing MCDC nella programmazione Rust.
Wanja Zaeske, Pietro Albini, Florian Gilcher
― 7 leggere min
Questo studio mette in evidenza i rischi legati ai clone di codice e la loro gestione.
Reishi Yokomori, Katsuro Inoue
― 7 leggere min
Uno studio rivela come il codice difettoso influisce sulla qualità dei casi di test degli LLM.
Dong Huang, Jie M. Zhang, Mingzhe Du
― 5 leggere min
Harden aiuta gli utenti a tenere traccia di comportamenti e pensieri per combattere la dipendenza.
Nathan Henry
― 5 leggere min
Usare LLM per stime precise dei costi e della durata dei progetti software.
Justin Carpenter, Chia-Ying Wu, Nasir U. Eisty
― 7 leggere min
Commenti nel codice poco chiari possono portare a bug e problemi software.
Shiva Radmanesh, Aaron Imani, Iftekhar Ahmed
― 6 leggere min
Punti chiave per migliorare il tuo paper NeurIPS per una valutazione migliore.
Ana Nunez, Nafis Tanveer Islam, Sumit Kumar Jha
― 5 leggere min
Questo studio valuta l'efficacia di vari LLM nel riconoscere le vulnerabilità nel codice.
Shaznin Sultana, Sadia Afreen, Nasir U. Eisty
― 6 leggere min
Esaminando i problemi di privacy legati agli SDK di terze parti nelle app mobili.
Mark Huasong Meng, Chuan Yan, Yun Hao
― 5 leggere min
Un nuovo benchmark che valuta grandi modelli di codice in compiti di programmazione reali.
Jia Feng, Jiachen Liu, Cuiyun Gao
― 6 leggere min