Informatica - Ingegneria del software

Un metodo per trovare errori comuni nell'accesso alle proprietà di JavaScript.

Uno sguardo all'importanza e alle sfide della valutazione del software nella comunità scientifica.

Esaminare come la formazione dei gruppi influisca sull'apprendimento nei corsi di ingegneria del software.

Esaminare come le revisioni del codice facilitano la condivisione delle informazioni nei team di sviluppo software.

Esaminando l'importanza e gli usi sbagliati comuni delle API di sicurezza nel software.

Valutare come i modelli di linguaggio avanzati influenzano le valutazioni di programmazione e l'istruzione.

Il potenziale del calcolo quantistico sta crescendo grazie a modelli di servizio accessibili per le aziende.

Questo studio valuta l'efficacia dell'auto-correzione nei compiti di programmazione utilizzando modelli di linguaggio avanzati.

FLITSR aiuta a identificare più facilmente i bug del software attraverso una riduzione dei test iterativa.

Uno studio sulle pratiche di assicurazione della qualità nei progetti open source più popolari rivela lacune nell'integrazione.

Una guida per costruire sistemi IoT robusti che possano resistere alle minacce.

OpenSBT offre un framework flessibile per il test efficiente dei sistemi di guida automatizzata.

Un nuovo metodo per l'assegnazione e la classificazione dei compiti nello sviluppo software usando il machine learning.

DataDesc migliora l'usabilità del software per i ricercatori grazie a metadati dettagliati e documentazione migliorata.

Uno sguardo a come i programmatori gestiscono i cicli di dipendenza nel codice.

Esplorando come SAFA.ai automatizza la tracciabilità del software per progetti critici per la sicurezza.

Le Etichette Nutrizionali della Privacy servono a semplificare la comprensione delle pratiche sui dati personali.

MutateNN migliora la valutazione dei modelli DNN su diversi hardware.

Le app mobili spesso non sono chiare sulla raccolta dei dati, il che influisce sulla fiducia degli utenti.

Questo articolo parla di perdite di risorse e dei vantaggi delle tecniche di inferenza automatica.

Una panoramica su cosa rende complessi i sistemi software e perché le definizioni contano.

La ricerca si concentra sullo sviluppo di strumenti predittivi che spiegano le loro decisioni.

Nuove visualizzazioni aiutano i revisori del codice a gestire i dati personali nel software in modo efficiente.

Un nuovo approccio aiuta i ricercatori a creare set di dati riproducibili da repository software.

Un framework proposto punta a risolvere i test instabili nello sviluppo software.

Un metodo per rilevare fallimenti sistematici nei modelli multimodali prima del loro utilizzo nel mondo reale.

Nuove tecniche migliorano il modo in cui i team danno priorità alle esigenze del software in modo efficace.

Scopri come DAT aiuta nella gestione efficiente dei dati.

Questo articolo esplora come ChatGPT valuta la qualità delle storie utente nello sviluppo Agile.

Scopri come l'architettura dei dati trasforma le interazioni dei visitatori nei siti culturali.

Valutare come i cambiamenti ambientali influenzano le prestazioni dei modelli di riconoscimento delle immagini.

Impara le basi per costruire applicazioni nel cloud.

Esaminare i pregiudizi nella tecnologia e il loro impatto sulla società.

Uno sguardo all'evoluzione e al futuro dell'ingegneria dei grafi di conoscenza.

Un framework che migliora la programmazione tramite feedback interattivi e esecuzione nel mondo reale.

MELODY aiuta gli utenti a visualizzare e condividere storie di dati senza sforzo.

Questo articolo esplora quanto bene i modelli linguistici capiscono le sfide della programmazione.

Nuove tecniche mirano a migliorare la qualità dei messaggi di commit automatici nello sviluppo software.

Analizzando come il refactoring del codice influisce sull'uso di CPU e memoria nelle applicazioni software.

Un nuovo framework che usa il reinforcement learning migliora la gestione del traffico di rete in condizioni difficili.