Scopri come applicare pratiche di risparmio energetico nello sviluppo web.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Indagare le differenze tra il codice scritto da umani e quello generato da macchine per avere metodi di rilevamento migliori.
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Un nuovo metodo combina la generazione di codice con l'autocompletamento per ridurre gli errori.
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Una panoramica chiara dei sistemi di lavoro, i loro componenti e le sfide nella gestione.
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Uno studio sull'efficacia del CFI a livello binario rispetto ai metodi a livello sorgente.
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Coinvolgere i tester migliora la chiarezza e l'utilità dei test automatici.
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L'adattamento migliora l'usabilità delle API delle librerie tramite automazione e un design migliore.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento automatico dei modelli di design nel software.
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Un nuovo strumento punta a migliorare la sicurezza nello sviluppo di software open-source.
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Investigando l'autorizzazione al volo automatizzata per i droni e le prospettive degli stakeholder.
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Un approccio metodico alle revisioni del codice sulla privacy per software compliant.
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Un nuovo metodo migliora le correzioni di bug nel software usando modelli di linguaggio.
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Esaminando gli effetti della duplicazione di codice tra dataset sulle metriche di prestazione del modello.
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Le tecniche per generare configurazioni migliorano i risultati dei test software.
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Gli sviluppatori apprezzano la documentazione, ma spesso saltano i commenti nelle intestazioni delle funzioni.
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Un nuovo metodo migliora la generazione di test basata su requisiti in linguaggio naturale.
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Un nuovo approccio semplifica il reverse engineering di binari sconosciuti e migliora la creazione di grafi di chiamata.
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Quest'articolo analizza il ruolo degli LLM nei sistemi auto-adattativi e le loro implicazioni.
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Questo articolo esamina le questioni di giustizia nelle recensioni di app mobili basate sull'IA.
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Un nuovo approccio migliora la qualità dei messaggi di commit sfruttando le migliori pratiche.
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Scopri come Faiss gestisce e cerca in modo efficiente i vettori di embedding.
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Nuovo framework migliora la rilevazione delle vulnerabilità software usando tecniche innovative.
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Scopri come la levigatezza può migliorare il tuning degli iperparametri nell'analisi dei software.
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Sfruttare l'IA per migliorare l'analisi e la sicurezza dei contratti intelligenti.
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Riconoscere difetti nascosti migliora la previsione delle vulnerabilità del software e le pratiche di sicurezza.
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Uno studio rivela problemi etici comuni nelle recensioni delle app mobili.
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Un nuovo approccio semplifica la creazione di sciami robotici per vari compiti.
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Capire le licenze software è fondamentale per evitare rischi legali nello sviluppo.
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Uno strumento facile da usare per gestire i dati di ricerca e le versioni del codice.
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Esaminando i fattori che portano a scarsa produzione nei progetti open source.
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Un nuovo strumento valuta la capacità di Syzbot di trovare bug nel kernel di Linux.
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Migliorare la sicurezza del software identificando difetti di codifica ricorrenti nei progetti open-source.
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Nuovi sistemi di auto-guarigione imparano a riprendersi dai guasti senza aiuto umano.
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Questo articolo descrive un metodo per valutare i rischi di sicurezza nelle applicazioni DLT.
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Un workshop mette in evidenza le sfide principali e le soluzioni nella ingegneria del software per la robotica.
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Un nuovo dataset migliora il rilevamento delle vulnerabilità nel software open-source per una sicurezza migliore.
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Combinare simulazione e analisi degli eventi per la validazione del software.
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Questo articolo parla del ruolo del SATD nella sicurezza del software.
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Impara tecniche fondamentali per creare prompt migliori per modelli di linguaggio grandi.
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Uno studio sui ruoli degli sviluppatori pagati e dei volontari nei progetti Rust.
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