Informatica - Ingegneria del software

Usare modelli di linguaggio grandi per migliorare la generazione di seed per fuzzing nei test software.

Scopri i micro frontend, i loro vantaggi e le sfide comuni.

Scopri come individuare e sistemare i problemi di sicurezza nel codice JavaScript.

Scopri come i sistemi intelligenti organizzano dati complessi in modo efficiente.

Un nuovo strumento abbina LLM e verifica formale per creare codice più sicuro.

Metodi per verificare i circuiti quantistici assicurano che funzionino correttamente e in modo affidabile.

Un nuovo metodo aiuta gli sviluppatori a gestire meglio le relazioni di co-cambiamento nel software.

Esplorare i limiti degli LLM nella generazione di Infrastructure as Code affidabile.

Indagare sull'efficienza energetica e sulla precisione nei modelli di codifica AI per sviluppatori.

Impara come affrontare i problemi di dereferenziazione di puntatori nulli nella sicurezza del software.

Scopri come O1-CODER sta cambiando il modo in cui le macchine imparano a programmare.

Una panoramica della scoperta dei servizi e del ruolo di OpenAPI e LLM.

Esaminando le barriere che incontrano le persone con disabilità nell'accesso alla tecnologia.

Creare percorsi stradali diversi migliora i test di sicurezza per i veicoli a guida autonoma.

Uno strumento pensato per semplificare la raccolta dei requisiti dalle conversazioni con gli stakeholder.

Uno sguardo ai punti di forza e di debolezza degli assistenti di codice avanzati.

Un kit di strumenti che migliora l'educazione alla programmazione con una guida strutturata e feedback automatico.

Evidenze sui bisogni e le aspettative degli ingegneri software riguardo agli strumenti per la rilevazione delle anomalie nei log.

Scopri come affrontare le eccezioni di puntatore nullo con un nuovo approccio logico.

Un database per combattere i difetti di backdoor nei modelli di deep learning.

Scopri come il chaos engineering aiuta le aziende tech a gestire le sorprese nei loro sistemi.

I modelli di linguaggio grandi migliorano le valutazioni della sintesi del codice con valutazioni creative.

Un nuovo strumento risolve il problema dei pop-up bloccanti delle app durante i test automatici.

Integrare le Unità di Conoscenza può migliorare le previsioni sui difetti nello sviluppo software.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot apprendono comportamenti sicuri.

TDD-Bench migliora la generazione automatica dei test per gli sviluppatori che usano metodi TDD.

Un dataset che permette ai modelli linguistici di generare test unitari per codice C++.

Scopri come i veicoli automatici si preparano per situazioni difficili.

Capisci il Sistema Armonizzato delle Tariffe e gli strumenti di classificazione per un'importazione senza intoppi.

Scopri le vulnerabilità dei veicoli autonomi e le minacce che affrontano.

Scopri come i metodi di test garantiscono la sicurezza delle auto a guida autonoma.

Semplificare la ricerca di bug con tecniche e tecnologie avanzate.

Gli strumenti AI migliorano la generazione dei casi di test dai requisiti software, aumentando l'efficienza.

MISH migliora i test automatici per i microservizi concentrandosi sulle interazioni.

TrustOps crea trasparenza e affidabilità nelle pratiche di sviluppo software.

Scopri il mondo in evoluzione della traduzione del codice e la sua importanza nella programmazione.

Scopri come i programmatori possono sistemare i tracker dei problemi per avere una migliore concentrazione.

I modelli linguistici grandi trasformano la risoluzione dei bug nello sviluppo software, migliorando l'efficienza.

LABIIUM semplifica il lavoro in laboratorio con l'IA, rendendo gli esperimenti più facili e veloci.

Esplora come i sistemi multi-agente migliorano le tecnologie di risposta alle domande.