Informatica - Ingegneria del software

Un kit di strumenti che migliora l'educazione alla programmazione con una guida strutturata e feedback automatico.

Evidenze sui bisogni e le aspettative degli ingegneri software riguardo agli strumenti per la rilevazione delle anomalie nei log.

Scopri come affrontare le eccezioni di puntatore nullo con un nuovo approccio logico.

Un database per combattere i difetti di backdoor nei modelli di deep learning.

Scopri come il chaos engineering aiuta le aziende tech a gestire le sorprese nei loro sistemi.

I modelli di linguaggio grandi migliorano le valutazioni della sintesi del codice con valutazioni creative.

Un nuovo strumento risolve il problema dei pop-up bloccanti delle app durante i test automatici.

Integrare le Unità di Conoscenza può migliorare le previsioni sui difetti nello sviluppo software.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot apprendono comportamenti sicuri.

TDD-Bench migliora la generazione automatica dei test per gli sviluppatori che usano metodi TDD.

Un dataset che permette ai modelli linguistici di generare test unitari per codice C++.

Scopri come i veicoli automatici si preparano per situazioni difficili.

Capisci il Sistema Armonizzato delle Tariffe e gli strumenti di classificazione per un'importazione senza intoppi.

Scopri le vulnerabilità dei veicoli autonomi e le minacce che affrontano.

Scopri come i metodi di test garantiscono la sicurezza delle auto a guida autonoma.

Semplificare la ricerca di bug con tecniche e tecnologie avanzate.

Gli strumenti AI migliorano la generazione dei casi di test dai requisiti software, aumentando l'efficienza.

MISH migliora i test automatici per i microservizi concentrandosi sulle interazioni.

TrustOps crea trasparenza e affidabilità nelle pratiche di sviluppo software.

Scopri il mondo in evoluzione della traduzione del codice e la sua importanza nella programmazione.

Scopri come i programmatori possono sistemare i tracker dei problemi per avere una migliore concentrazione.

I modelli linguistici grandi trasformano la risoluzione dei bug nello sviluppo software, migliorando l'efficienza.

LABIIUM semplifica il lavoro in laboratorio con l'IA, rendendo gli esperimenti più facili e veloci.

Esplora come i sistemi multi-agente migliorano le tecnologie di risposta alle domande.

Scopri come il preprocessing può trasformare l'efficienza e l'accuratezza del parsing dei log.

Scopri come RIOLU trasforma la preparazione dei dati e la rilevazione delle anomalie senza sforzo.

L'IA sta cambiando il modo in cui il software viene sviluppato, testato e mantenuto.

Impara a affrontare il vendor lock-in nelle piattaforme low-code.

Un nuovo framework migliora la sicurezza del software in diversi linguaggi di programmazione.

Uno studio su come creare query efficienti per database di documenti partendo da esempi.

Scopri il ruolo di DECO nel rendere i compiti di ingegneria più facili ed efficienti.

Migliorare il BPMN per flussi di lavoro uomo-agente più efficaci nella tecnologia moderna.

La ricerca svela vulnerabilità nei modelli di linguaggio del codice contro attacchi backdoor.

Phaedrus migliora il profilo del software, aumentando efficienza e performance.

Scopri come i dispositivi possono lavorare insieme per un futuro connesso.

Collegare Grandi Modelli Linguistici e Metodi Formali per soluzioni AI affidabili.

Impara a gestire l'Unsafe Rust in modo sicuro ed efficace.

FuzzDistill rende il fuzz testing più intelligente ed efficiente usando il machine learning.

Esplora i punti di forza e di debolezza dei LLM nelle sviluppo software.

Nuovo framework migliora il rilevamento delle patch di sicurezza per utenti e software.