Informatica - Ingegneria del software

Una recensione del ruolo del deep learning nel prevedere le configurazioni delle performance software.

Uno studio rivela la complessità nel rilevare le vulnerabilità che si estendono su più unità di codice.

La ricerca mostra come il feedback possa influenzare le esperienze con le auto a guida autonoma.

Uno studio su come ridurre le gas fee in Ethereum ottimizzando i contratti smart.

Uno studio rivela un'importante sovrapposizione di dati che influisce sulle valutazioni dei modelli linguistici nella generazione di codice.

Gli agenti basati su LLM promettono di migliorare l'analisi delle cause alla radice per gli incidenti nel cloud.

La ricerca esplora metodi per differenziare il codice scritto da umani dal codice generato dall'IA.

Investigando tecniche per migliorare la sicurezza di BusyBox usato nei dispositivi IoT.

Questo articolo esplora l'impatto della documentazione OSS sulle decisioni di adozione del software.

Un nuovo metodo automatizzato aiuta gli sviluppatori a creare casi di test di sicurezza per le API RESTful.

Impara come sistemare le vulnerabilità in modo efficace nel software open source.

Uno strumento per misurare le prestazioni di shuffling dei dati nei framework di elaborazione dei flussi.

I tracker delle issue aiutano i team di sviluppo a gestire le attività, i bug e le richieste in modo efficace.

Un nuovo dataset mira a migliorare la qualità dei messaggi di commit automatici per gli sviluppatori.

Esaminando come e perché si verificano i cambiamenti di priorità dei bug nei progetti software.

Nuovo strumento basato su AST migliora la precisione del confronto del codice e la collaborazione tra sviluppatori.

Un nuovo metodo migliora la precisione nei suggerimenti di argomenti per progetti software.

Creare un sistema per confrontare le librerie tra linguaggi di programmazione in modo efficace.

Un nuovo framework migliora il completamento del codice sfruttando il contesto del repository.

Uno studio sugli strumenti di analisi statica per il recupero dell'architettura a microservizi.

Scopri come gli strumenti NLP4RE semplificano l'ingegneria dei requisiti.

Uno sguardo ai contratti smart, il loro funzionamento, i vantaggi e le preoccupazioni sulla sicurezza.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza della verifica del software usando invarianti ausiliarie.

Introducendo un linguaggio di programmazione per migliorare il processo decisionale e l'esecuzione dei compiti dei robot.

JupyLabel offre un modo migliore per classificare e etichettare le sezioni di codice nei Jupyter Notebook.

Nuovi dataset e benchmark puntano a migliorare l'output di codifica dai modelli di intelligenza artificiale.

Questo articolo esamina come i punteggi di compatibilità basati su crowd-sourcing aiutano nella gestione delle dipendenze software.

Questo articolo esamina i problemi dei code smells nella qualità del software ML.

AutoDev semplifica il processo di sviluppo software attraverso un'advanced automazione AI.

Questa ricerca valuta l'uso degli LLM per scenari realistici di auto a guida autonoma.

Analizzare la sicurezza dei chart Helm usando strumenti e intelligenza artificiale per eventuali soluzioni.

Scopri come i modelli di IA migliorano la qualità delle user story nello sviluppo software agile.

Un nuovo framework migliora l'analisi del flusso di dati nel design del software per una sicurezza migliore.

Esaminando i metodi PEFT nei LLM per la generazione di codice e la sintesi in R.

FuseFL migliora la localizzazione dei guasti combinando diverse fonti di dati per spiegazioni più chiare.

Un’analisi delle interazioni tra sviluppatori e ChatGPT su GitHub.

Un nuovo metodo migliora il completamento del codice riducendo il recupero di informazioni superflue.

Impara a verificare sistemi complessi in modo efficiente usando metodi moderni.

Un framework semplifica le ottimizzazioni peephole per migliorare le prestazioni nelle applicazioni Java.

Un nuovo framework semplifica il testing dei compilatori JIT generando casi di test automatici.