Informatica - Ingegneria del software

Uno strumento che migliora la precisione nei sistemi NER tramite test automatizzati e riparazioni.

CupCleaner migliora l'aggiornamento dei commenti pulendo i dataset per un migliore addestramento dei modelli AI.

Il nuovo sistema migliora il testing delle smart home attraverso scenari di automazione creati dagli utenti.

Esplorare come la moderazione influisce sulle interazioni nei progetti open source.

Nuovo sistema semplifica le regole di formattazione con esempi per gli utenti.

Metodi innovativi per testare sistemi reattivi complessi a pushdown per garantire affidabilità.

Migliora l'analisi dei log combinando tecniche di parsing su singola riga e multi-riga.

Uno studio sul processo e sulle sfide affrontate dai professionisti della sicurezza.

Nuovo metodo prevede anomalie nei servizi cloud per migliorare le prestazioni.

Allineare l'ingegneria dei requisiti e il testing migliora la qualità del software.

Una piattaforma che adatta i servizi software in tempo reale per soluzioni di mobilità intelligente.

La ricerca svela nuovi modi per connettere efficientemente gli elementi dello sviluppo software.

Esplorare il ruolo della speranza nella crescita personale e nella forza della comunità.

Nuovo approccio risolve i problemi di memoria nelle Single Page Applications senza doverli rilevare manualmente.

Impara a valutare l'efficacia della copertura dei test nei microservizi.

Analizzando metodi per recuperare in modo efficiente segnalazioni di bug simili per gli sviluppatori.

LeakFuzzer rileva perdite d'informazioni nei programmi per migliorare la sicurezza del software.

Raccomandazioni personalizzate possono migliorare l'esperienza di onboarding dei nuovi arrivati nell'open source.

Questo articolo esamina le debolezze nei metodi di selezione dei test per i sistemi di deep learning.

BERTOps migliora l'analisi dei log per le operazioni IT, aiutando i team di affidabilità del sito.

Questo studio mette in evidenza il riutilizzo da parte dei developers Java delle risposte di StackOverflow su GitHub.

Esaminare l'impatto del refactoring sulla qualità del codice di test.

Un workshop focalizzato sul migliorare il collegamento tra Ingegneria dei Requisiti e Testing.

Uno sguardo a come le startup affrontano le sfide dello sviluppo software.

Un nuovo metodo bilancia i modelli di machine learning per migliorare le prestazioni.

QPLEX collega risorse classiche e quantistiche per soluzioni di ottimizzazione efficienti.

Affrontare le sfide per applicazioni di machine learning sicure nei sistemi critici.

Un nuovo metodo migliora la modellazione dell'interfaccia utente per le app mobili.

Automatizzare la priorità dei bug report aumenta la sicurezza dei contratti smart e l'efficienza degli sviluppatori.

Questo studio confronta PEFT e ICL nel migliorare la generazione di codice usando LLM.

Un nuovo framework migliora l'efficacia degli attacchi avversariali sui modelli di codice.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle vulnerabilità nella comunicazione di rete incorporata.

Nuovo set di dati e metodo di addestramento migliorano il riconoscimento dei nomi del software.

Esplorare come il calcolo quantistico può migliorare il campionamento casuale nelle linee di prodotti software.

Un nuovo modello migliora la rilevazione delle vulnerabilità usando dati positivi e non etichettati.

Gli attacchi di timing rappresentano rischi per il software, rivelando informazioni sensibili attraverso il tempo di esecuzione.

Scopri come il refactoring del codice di deep learning migliora le prestazioni grazie all'automazione.

Questo studio analizza come le tecniche di IR possano aiutare nella selezione dei casi di test.

Un nuovo metodo per raccomandare API durante la migrazione delle librerie usando l'embedding dei grafi di conoscenza.

LEAP migliora il testing avversariale per il software di elaborazione del linguaggio naturale.