Un nuovo metodo semplifica l'interpretazione del codice binario per ricercatori e sviluppatori.
Hanxiao Lu, Hongyu Cai, Yiming Liang
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Informatica - Ingegneria del software
RSSScopri come i suggerimenti possono migliorare le abilità di programmazione e la risoluzione dei bug.
Ruchit Rawal, Victor-Alexandru Pădurean, Sven Apel
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Esplora cosa spinge gli studenti verso le carriere nell'ingegneria del software.
Ronnie de Souza Santos, Italo Santos, Robson Santos
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Scopri come i LLM possono aiutare a identificare e gestire i test inaffidabili nello sviluppo software.
Xin Sun, Daniel Ståhl, Kristian Sandahl
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Usare modelli di linguaggio grandi per beccare le debolezze del software.
Ira Ceka, Feitong Qiao, Anik Dey
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Uno strumento per individuare i difetti di design nel codice di deep learning in Python e C/C++.
Zengyang Li, Xiaoyong Zhang, Wenshuo Wang
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Esplorare come i test automatici migliorano la gestione dei dati sul cancro e la cura dei pazienti.
Christoph Laaber, Shaukat Ali, Thomas Schwitalla
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Scopri come il deep hashing segmentato trasforma il recupero del codice per gli sviluppatori.
Wenchao Gu, Ensheng Shi, Yanlin Wang
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Gli SWE-Agent rivoluzionano lo sviluppo software con nuove funzionalità.
Mohamed A. Fouad, Marcelo de Almeida Maia
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Scopri come Seeker migliora la gestione delle eccezioni per gli sviluppatori.
Xuanming Zhang, Yuxuan Chen, Yiming Zheng
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Esaminando il ruolo dell'IA nella protezione dei sistemi informatici vitali.
Matteo Esposito, Francesco Palagiano, Valentina Lenarduzzi
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Scopri il ruolo fondamentale dei circuiti analogici nella tecnologia moderna.
Haoyi Zhang, Shizhao Sun, Yibo Lin
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Scopri come il metodo Transducer migliora i modelli di linguaggio ampi per compiti di codifica.
Imam Nur Bani Yusuf, Lingxiao Jiang
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Le stelle fasulle stanno ingannando la comunità dello sviluppo software.
Hao He, Haoqin Yang, Philipp Burckhardt
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Una tecnica innovativa migliora il ragionamento induttivo dell'IA e la generazione di ipotesi diverse.
Kang-il Lee, Hyukhun Koh, Dongryeol Lee
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Scopri come gli stage plasmano le esperienze e le carriere degli studenti nel campo dell'informatica.
Saheed Popoola, Ashwitha Vollem, Kofi Nti
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Scopri come l'apprendimento selettivo dei colpi migliora le spiegazioni del codice per gli sviluppatori.
Paheli Bhattacharya, Rishabh Gupta
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Gli strumenti automatizzati rivoluzionano le valutazioni di sicurezza nei paesaggi digitali.
Charilaos Skandylas, Mikael Asplund
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Esplora come le teorie della varianza influenzano i risultati dello sviluppo software e la sintesi della ricerca.
Julian Frattini, Jannik Fischbach, Davide Fucci
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Un nuovo approccio migliora l'analisi statica usando modelli linguistici per uno sviluppo software migliore.
Chengpeng Wang, Yifei Gao, Wuqi Zhang
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I programmatori ammettono di avere debito tecnico; servono strumenti per gestirlo al meglio.
Edi Sutoyo, Andrea Capiluppi
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Scopri come il Generative AI Toolkit semplifica lo sviluppo delle applicazioni LLM.
Jens Kohl, Luisa Gloger, Rui Costa
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Esaminando l'efficacia degli strumenti di generazione automatica dei test nello sviluppo software.
Noble Saji Mathews, Meiyappan Nagappan
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Uno sguardo agli strumenti di equità nella tecnologia e alla loro importanza.
Gianmario Voria, Stefano Lambiase, Maria Concetta Schiavone
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SimADFuzz migliora i test di sicurezza per i veicoli autonomi con scenari diversi.
Huiwen Yang, Yu Zhou, Taolue Chen
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Scopri come il Fine-Tuning Efficiente dei Parametri migliora la rilevazione dei code smell con gli LLM.
Beiqi Zhang, Peng Liang, Xin Zhou
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I ricercatori puntano a ottimizzare i modelli linguistici per aumentare l'efficienza e ridurre i costi.
Giordano d'Aloisio, Luca Traini, Federica Sarro
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Scopri come CPPJoules aiuta gli sviluppatori C++ a tenere traccia del consumo energetico in modo efficace.
Shivadharshan S, Akilesh P, Rajrupa Chattaraj
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MORTAR migliora il testing dei dialoghi multi-turn per l'affidabilità dei chatbot.
Guoxiang Guo, Aldeida Aleti, Neelofar Neelofar
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Questo articolo sottolinea l'importanza di avere una rappresentanza diversificata nell'istruzione ingegneristica del software.
Ronnie de Souza Santos, Italo Santos, Robson Santos
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Scopri come MRWeb colma il divario tra design e siti web funzionali.
Yuxuan Wan, Yi Dong, Jingyu Xiao
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Scopri come Tree-of-Code aiuta le macchine a risolvere problemi complessi in modo efficiente.
Ziyi Ni, Yifan Li, Ning Yang
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I LLM cambiano l'ingegneria del software ma portano sfide uniche.
Cuiyun Gao, Xing Hu, Shan Gao
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Perché condividere dati e codice è fondamentale per studi di AI affidabili.
Odd Erik Gundersen, Odd Cappelen, Martin Mølnå
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Gli agenti basati su modelli linguistici semplificano l'analisi dei dati per tutti.
Maojun Sun, Ruijian Han, Binyan Jiang
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Una guida per capire e affrontare i problemi nei modelli di deep learning.
Gunel Jahangirova, Nargiz Humbatova, Jinhan Kim
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Esplorare come la VR può trasformare l'apprendimento nell'ingegneria del software.
Dario Di Dario, Stefano Lambiase, Fabio Palomba
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La comunità tech trova modi per rendere i LLM più snelli e sostenibili.
Guang Yang, Yu Zhou, Xiangyu Zhang
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Esplorare pratiche di attenzione all'equità per la giustizia e le prestazioni nell'apprendimento automatico.
Gianmario Voria, Rebecca Di Matteo, Giammaria Giordano
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Lo studio valuta i modelli linguistici per individuare vulnerabilità software in vari linguaggi di programmazione.
Syafiq Al Atiiq, Christian Gehrmann, Kevin Dahlén
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