Informatica - Ingegneria del software

Esplorando l'impatto della blockchain sull'Infrastruttura a Chiave Pubblica.

Esaminando il ruolo delle tecniche di dropout nel migliorare l'equità nei DNN.

Un'analisi delle risposte degli sviluppatori alla vulnerabilità Log4j e delle loro pratiche.

Un riepilogo del perché testare i contratti smart è fondamentale per la sicurezza e la funzionalità.

Esplora metodi per migliorare l'efficienza e l'accuratezza nei test di software.

Esplorare nuovi metodi per migliorare il testing dei videogiochi tramite automazione e intelligenza artificiale.

AFPNet offre un rilevamento migliorato delle vulnerabilità nei contratti intelligenti usando tecniche di deep learning.

Uno sguardo ai metodi di analisi di WebAssembly per un'esecuzione sicura.

CodeCSE migliora il collegamento tra codice e commenti usando l'apprendimento contrastivo per l'ingegneria del software.

Metriche di performance efficaci sono fondamentali per le squadre agili per migliorare e adattarsi.

Un nuovo design linguistico punta a migliorare il ragionamento e la chiarezza nello sviluppo software.

Esplorare tecniche di mascheramento della grammatica per migliorare l'accuratezza nella generazione di codice.

Un'analisi dettagliata dei bug nei compilatori Solidity e le loro implicazioni.

Il progetto 6GSoft punta a innovare il software per dispositivi connessi.

Uno sguardo al ruolo dell'AI nella programmazione sicura mentre ci avviciniamo al 2030.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza della generazione di codice e l'accessibilità per i programmatori.

Scopri come l'ingegneria del software può portare a pratiche energeticamente efficienti nella tecnologia.

Scopri come i modelli di riferimento possono semplificare il design e migliorare la qualità.

Uno sguardo alle colonie di servizio e al loro ruolo nei sistemi software moderni.

Una nuova piattaforma semplifica il tracciamento delle performance dei docenti e l'analisi dei dati.

Uno studio completo sulle app per le emergenze e il feedback degli utenti per una gestione efficace delle crisi.

Un corso pratico per capire i sistemi di tipi nella programmazione usando Stella.

Uno studio che svela le vulnerabilità nelle app di pagamento mobile più popolari.

Snellire la preparazione dei dati e il codice ML per aumentare precisione ed efficienza.

Un nuovo sistema interattivo mira a semplificare il debug del software.

Nuovi modelli aiutano gli sviluppatori, ma gli attacchi backdoor rappresentano seri rischi per la sicurezza.

Uno studio su come i modelli di ML afferrano la sintassi dei linguaggi di programmazione.

Esplorare nuovi ruoli e responsabilità etiche per gli ingegneri del software.

Impara a replicare le funzioni software tramite il modeling del comportamento.

Uno strumento per aiutare gli sviluppatori a valutare e migliorare l'osservabilità nelle applicazioni cloud-native.

Un nuovo framework aiuta i piccoli sviluppatori a creare RoPA utilizzando le esperienze degli utenti.

Esplorare metodi per creare controller affidabili in vari ambienti.

Presentiamo un metodo che migliora la ricerca di bug nello sviluppo software in C.

Esplora le pratiche MLOps nelle grandi aziende e le loro sfide nella vita reale.

I tutor AI supportano gli studenti nei corsi di programmazione, migliorando la loro esperienza di apprendimento.

Emergere uno strumento potente per un'analisi approfondita delle transazioni dei contratti smart.

I programmatori affrontano seri problemi quando cercano di replicare i problemi condivisi su Stack Overflow.

Esplorare come le raccomandazioni di task CSE aiutano i professionisti del software a trovare compiti adatti.

Uno sguardo più da vicino ai metodi per garantire che i LLM siano al sicuro da abusi.

Il software di debloating migliora la velocità e la sicurezza rimuovendo il codice superfluo.