Informatica - Ingegneria del software

Scopri come l'autoefficacia influisce sulle prestazioni degli sviluppatori di software e sulla dinamica del team.

Questo studio esamina il ruolo dei valori umani nell'ingegneria del software e nell'esperienza utente.

Sintesi efficace dei post di Stack Overflow usando tecniche di deep learning.

Esaminando la fiducia e l'etica attorno al protestware nel software open source.

Scopri come ART e LSH-ART migliorano l'efficienza dei test software e la rilevazione dei guasti.

Uno studio sul modello di Sicurezza Sensibile alla Responsabilità per veicoli a guida autonoma.

Panoramica degli strumenti edge-to-cloud e delle loro applicazioni.

WELL semplifica la localizzazione dei bug usando metodi di apprendimento debolmente supervisionato.

Un'esplorazione degli ecosistemi software, i loro tipi e le interazioni tra sviluppatori.

Un'analisi di come gli ecosistemi software prosperano e le ragioni per cui declinano.

Nuovo sistema automatizza il rilevamento e la correzione di condizioni di gara nel software incorporato.

Esplorando la necessità di uno sviluppo etico e affidabile dell'IA.

La ricerca mostra metodi per assegnare meglio i report di bug agli sviluppatori.

Oasis semplifica le risposte alle interruzioni per gli ingegneri, migliorando l'efficienza e la velocità.

Questa tecnica migliora la generazione dei casi di test per le applicazioni di deep learning.

Scopri il processo ReCO per un'integrazione delle applicazioni efficiente.

Esaminare il ruolo della fiducia nella tecnologia e nelle interazioni personali.

Questo nuovo strumento semplifica la creazione di pipeline AI usando programmazione low-code e linguaggio naturale.

Uno sguardo a come l'augmented data potenzia i metodi di addestramento del codice sorgente.

Una panoramica del campo emergente dell'ingegneria del software quantistico e delle sue sfide.

L'IA aiuta gli sviluppatori a gestire e riprodurre i report dei bug in modo efficiente.

SourceP migliora il rilevamento di schemi Ponzi nei contratti smart usando l'analisi del codice sorgente.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle vulnerabilità usando tecniche grafiche avanzate.

Valutare quanto bene ChatGPT riesca a interpretare i log del software.

Un nuovo metodo incorpora segnali emotivi per migliorare la raccolta dei requisiti software.

Un nuovo modo per testare i sistemi di captioning delle immagini per una maggiore precisione.

Questo studio esamina la relazione tra microservizi attraverso metriche di accoppiamento logico.

Questo articolo esamina come i microservizi influenzano la velocità di sviluppo rispetto agli approcci monolitici.

Un metodo per ripristinare nomi di variabili significativi nell'analisi del software.

Una nuova tecnica migliora il rilevamento dei bug nello sviluppo software.

Questo studio mette in evidenza l'efficacia dei modelli linguistici personalizzati usando i dati di Stack Overflow.

Scopri come la Sicurezza Adattiva Sostenibile protegge le smart home dalle minacce emergenti.

Migliorare l'analisi del codice attraverso una migliore comprensione delle pratiche di sviluppo e del cloning.

Un nuovo framework per valutare l'accuratezza del completamento del codice usando strumenti di analisi statica.

Trasformare le metriche grezze in punteggi per una comprensione migliore nelle organizzazioni.

Questo studio esplora come gli screenshot possano migliorare l'accuratezza delle assegnazioni dei problemi.

TestLab automatizza il testing del software usando l'IA per garantire qualità e sicurezza.

Un nuovo set di dati di progetti COBOL supporta la ricerca in sistemi cruciali.

Gli agricoltori usano il machine learning e l'IoT per avere previsioni migliori sulle rese delle colture.

Git-Theta semplifica la gestione dei modelli e il lavoro di squadra nei progetti di machine learning.