Informatica - Ingegneria del software

Esaminando come Kotlin e Java lavorano insieme e le sfide che affrontano gli sviluppatori.

I modelli di granito migliorano i compiti di codifica, aumentando l'efficienza per gli sviluppatori.

La gamification aumenta il coinvolgimento e la motivazione degli studenti nei programmi di ingegneria del software.

La ricerca mette in evidenza il ruolo in evoluzione dell'ingegneria del software nella prossima tecnologia 6G.

CrashJS fornisce un dataset per aiutare a combattere i crash di JavaScript nelle applicazioni Node.js.

Usare modelli di linguaggio per migliorare l'adattamento in MLOps.

Questo studio valuta quanto bene i LLM possono identificare e classificare il debito tecnico.

Analizzando l'adozione e le sfide del sandboxing nei pacchetti software.

CodeCompass aiuta gli sviluppatori a accedere alla documentazione direttamente nel loro IDE per una migliore comprensione del codice.

Questo studio esamina metodi per migliorare la sicurezza dei plugin nello sviluppo software.

Combinare analisi statiche e dinamiche migliora l'accuratezza nella previsione dei bug nello sviluppo software.

Uno studio sulle performance di cinque strumenti di analisi statica per JavaScript.

Un framework per usare le funzionalità moderne del C++ mantenendo la compatibilità con i sistemi più vecchi.

Presentiamo un approccio innovativo per migliorare gli strumenti di completamento automatico del codice.

Typhon migliora i suggerimenti di codice per gli sviluppatori che usano Jupyter Notebooks con tecniche avanzate.

Questo rapporto parla di metodi per migliorare la sicurezza della memoria nelle reti neurali AI.

Un approccio innovativo per migliorare la coerenza dei grafi tramite regole di trasformazione e condizioni di applicazione.

BARO offre soluzioni avanzate per rilevare problemi nei sistemi a microservizi.

Ehi, ti presento Themis, uno strumento automatico per rilevare errori nei sistemi di deep learning.

Un nuovo approccio che usa il reinforcement learning per migliorare l'adattabilità dell'interfaccia utente.

Esaminare come piccole modifiche migliorano la qualità del software e la manutenzione.

I professionisti dell'IA condividono le loro opinioni su AI affidabile e le sue sfide.

Sottolineando il ruolo fondamentale degli ingegneri delle infrastrutture nella ricerca scientifica.

Questo articolo parla della necessità di avere pratiche di valutazione migliori nella ricerca sul fuzzing.

Scopri come i LLM migliorano l'efficienza nel testare i moduli web.

Investigando l'efficacia dei modelli linguistici grandi nella traduzione di codice reale in Rust.

Uno sguardo dettagliato sulle pratiche attuali del software di imaging medico e aree di miglioramento.

Esaminando il coinvolgimento della comunità e l'adozione dei modelli nello sviluppo di AI open source.

PathOCL migliora l'accuratezza e l'efficienza della generazione di OCL per i modelli di classe UML.

Scopri come i modelli predittivi possono migliorare l'efficienza delle recensioni software con meno esempi.

Esplorare come l'IR migliora gli strumenti di analisi statica e la qualità del software.

Un nuovo metodo riduce la complessità nell'adattare le applicazioni per diversi dispositivi.

La ricerca identifica i fattori chiave che influenzano la retention dei developer nei progetti open source.

Gli strumenti automatizzati migliorano la qualità del codice e semplificano il processo di revisione.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni del codice generato dai modelli di linguaggio grandi.

Nuovo sistema migliora le ricerche accademiche usando modelli linguistici.

OptLLM aiuta gli utenti a scegliere i migliori LLM per budget e compiti.

Esaminando le principali barriere per costruire una cultura agile nelle organizzazioni.

Uno studio sui bug comuni di accesso ai database e raccomandazioni per gli sviluppatori.

Questo articolo parla di come migliorare gli strumenti di completamento del codice prevedendo le esigenze degli sviluppatori per le suggerimenti.