Scopri come STPA e LTL creano sistemi più sicuri.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri come STPA e LTL creano sistemi più sicuri.
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Uno studio rivela come le modifiche al codice influenzino le metriche di qualità del software.
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Un approccio fresco per migliorare le prestazioni del software attraverso metodi di ottimizzazione dinamica.
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Questo documento presenta un metodo di confronto tra alberi efficiente usando la risoluzione SAT.
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Un nuovo metodo per velocizzare la riparazione dei modelli Stateflow e ridurre i costi.
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Un nuovo metodo, DepGraph, migliora l'accuratezza nella rilevazione dei bug software.
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Un'analisi di come gli sviluppatori implementano soluzioni architettoniche nei progetti open-source.
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Uno sguardo approfondito a due strumenti di editing per lo sviluppo software.
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L'industria automobilistica abbraccia soluzioni software-defined per migliorare le funzioni dei veicoli.
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Un nuovo metodo sfrutta i LLM per automatizzare la correzione dei bug e l'aggiunta di funzionalità.
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Questo articolo esamina come vengono raccolti i requisiti nei progetti software del governo.
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MLRefScanner migliora il riconoscimento del refactoring del codice nei progetti di machine learning in Python.
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Questo articolo esamina come gli sviluppatori vedono il finanziamento governativo nei progetti OSS come scikit-learn.
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Uno studio sulla chiarezza e accettazione degli Attack-Defense Trees tra gli utenti.
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Questo studio valuta quanto bene ChatGPT crea diagrammi di sequenza UML da requisiti in linguaggio naturale.
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Una guida pratica per i ricercatori che usano metodi misti nell'ingegneria del software.
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Uno sguardo a come i LLM riassumono il codice e i fattori che influenzano le loro prestazioni.
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Concentrarsi sulla diversità può migliorare il software per tutti gli utenti.
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Una studio sulla condivisione, manutenzione e qualità degli artefatti di ricerca software.
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L'ingegneria del software quantistico si evolve per soddisfare le esigenze del calcolo quantistico avanzato.
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Migliorare i modelli di generazione di codice per gestire efficacemente piccoli cambiamenti negli input.
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Adesso c'è uno strumento per identificare le vulnerabilità nel codice Python generato dall'IA.
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Un nuovo metodo usa LLM per migliorare l'efficienza nella riparazione dei programmi.
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Questa ricerca esamina come usare il flusso di informazioni per individuare potenziali conflitti nel codice.
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Uno strumento semplifica l'evoluzione dello schema del database mantenendo l'integrità.
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Uno studio su cosa muove gli sviluppatori nei progetti open-source.
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Questo studio valuta i modelli linguistici grandi per generare testi nelle app mobili.
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Impara pratiche efficaci per una stima precisa dello sforzo nello sviluppo software Agile.
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Service Weaver semplifica la creazione di applicazioni cloud-native riducendo la complessità.
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Un sistema per semplificare l'uso di OWL nella programmazione orientata agli oggetti.
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I bambini imparano il testing del software attraverso un gioco coinvolgente sui creature.
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Questo studio esamina i mutanti equivalenti e il loro impatto sul testing del software.
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Questo studio esamina i problemi di qualità nei prompt per i modelli di generazione di codice.
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Una panoramica del lavoro ibrido e il suo legame con le pratiche agili nel software.
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Usare i LLM per migliorare l'efficacia del testing delle mutazioni e la qualità del software.
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Un nuovo strumento offre definizioni flessibili di equità per l'analisi del machine learning.
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Un nuovo set di dati per migliorare la generazione di codice usando le immagini.
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Questo articolo esamina il ruolo dei LLM nel sistemare le specifiche di Alloy.
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Coinvolgere gli studenti nel Software Testing con l'apprendimento basato su team e progetti open source.
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3DGen usa l'IA per trasformare descrizioni di dati informali in codice sicuro.
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