Informatica - Linguaggi di programmazione

Ecco un linguaggio di programmazione che garantisce la sicurezza della memoria per le GPU.

CHAMELEON migliora la gestione dei modelli nelle piattaforme low-code per uno sviluppo software migliore.

Scopri come Egg-smol rende gli e-graph accessibili per gli sviluppatori Python.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui gli sviluppatori cercano i pattern di codice in modo efficace.

Un framework per garantire la correttezza del programma e affrontare gli errori in modo efficace.

I modelli di machine learning aiutano a trovare bug nella programmazione concorrente per una maggiore sicurezza del software.

TyRE migliora l'analisi regex con sicurezza dei tipi e output strutturato.

L'esecuzione simbolica è una tecnica fondamentale per identificare i bug nel software in modo efficiente.

Un'introduzione alle teorie dei tipi modali stratificati e le loro applicazioni nella programmazione.

Questo articolo analizza come ChatGPT si confronta con i programmatori umani in una competizione globale.

Ehi, c'è uno strumento che migliora i compiti legati alle matrici nell'analisi dei dati.

Uno sguardo al Contention-Friendly Binary Search Tree e alla sua efficienza.

Una panoramica sui combinatori di parser e l'importanza di verificarne l'accuratezza.

Esplora come la differenziazione automatica e Prolog funzionano insieme in vari campi.

Scopri come il ragionamento Rely-Guarantee migliora l'interazione dei programmi senza conflitti.

Questo documento introduce una notazione per gestire meglio i compiti di programmazione sequenziale e parallela.

Le ricerche mostrano che i modelli linguistici possono imparare contenuti significativi dai linguaggi di programmazione.

Esaminando le complessità e le soluzioni nella gestione del flusso di controllo per il calcolo quantistico.

Un metodo di analisi statica migliora l'inferenza del formato dei protocolli per una migliore sicurezza della rete.

Questo lavoro verifica l'affidabilità di una struttura dati concorrente per i processori.

Investigando le complessità dell'equivalenza nel lambda-calcolo con tipi, in particolare nel lambda-calcolo sicuro.

Un nuovo metodo migliora l'analisi della sicurezza dei protocolli per una protezione migliore.

Esplorare come i compilatori influenzano le prestazioni e la qualità del codice di WebAssembly.

Il progetto Hydro punta a semplificare la programmazione per i sistemi distribuiti.

ChipGPT rende il design dei chip più semplice usando un linguaggio quotidiano per gli ingegneri.

Questo articolo parla di algoritmi a parallelismo dati per i diagrammi di stringhe, concentrandosi sulla loro rappresentazione e manipolazione.

Quest'articolo esamina come i transformer apprendono funzioni ricorsive nei compiti di programmazione.

Analizzare l'incertezza tramite modelli probabilistici in vari settori.

Un nuovo metodo per verificare i protocolli di comunicazione nei sistemi multiparte usando automi.

Esplora le sfide e le soluzioni per i programmi concorrenti nei modelli di memoria debole.

Esplorando la riscrittura dei termini nel calcolo parallelo per un'elaborazione dei dati efficiente.

Gli e-graph colorati migliorano il ragionamento logico riducendo l'uso di memoria e aumentando la velocità.

Questo documento presenta un modello formale per calcoli sicuri nel linguaggio C.

Un superottimizzatore migliora le prestazioni delle istruzioni SIMD in LLVM, aumentando l'efficienza del programma.

Una nuova rappresentazione grafica migliora il modo in cui il machine learning analizza i linguaggi di programmazione.

FreeCHR offre un approccio uniforme alle Regole di Gestione dei Vincoli in diverse lingue di programmazione.

Un nuovo metodo per creare invarianti in strutture di loop difficili.

Uno sguardo ai metodi per verificare il binding dinamico nella programmazione.

LambdaBeam migliora la creazione di programmi gestendo funzioni complesse e cicli in modo efficiente.

Scopri come la differenziazione algoritmica e il checkpointing migliorano l'efficienza dei modelli scientifici.