Informatica - Ingegneria del software

Uno sguardo a come gli MLLM migliorano i test per i sistemi di riconoscimento delle immagini.

Impara l'importanza di convalidare le tracce dei programmi distribuiti rispetto alle specifiche.

Un nuovo sistema per valutare le vulnerabilità del software a diversi livelli.

Usare modelli linguistici per migliorare l'efficienza e l'accuratezza della riparazione automatica dei programmi.

Un nuovo sistema combina recupero e classificazione per ridurre i report di bug duplicati.

Questo studio esplora come l'IA può migliorare le riunioni Agile alla Posta Austriaca.

Questo documento analizza i glitch in quattro classici giochi di Super Mario e il loro significato.

Il ragionamento controfattuale aiuta a capire meglio le vulnerabilità nel codice.

Questo studio esplora l'impatto dei code clones sui framework di deep learning e sulla qualità del software.

Esaminando le sfide che i professionisti del software non vedenti e con bassa visione affrontano nella crescita professionale.

Esplora trasformazioni per migliorare la qualità dei test di lingua naturale.

Un nuovo metodo punta ad automatizzare il testing in ambienti di compilazione che cambiano.

Un framework unificato per migliorare i processi di debug del software.

Una panoramica dei metodi di test per le librerie di deep learning e la loro importanza.

Uno studio delle recensioni degli utenti offre spunti sull'efficacia delle app per il tracciamento dei contatti.

Scopri come la logica dinamica aiuta a verificare il comportamento dei programmi in modo efficace.

Uno studio sull'efficacia degli strumenti SAST per i contratti intelligenti.

Questo strumento migliora la conversione del codice in Rust, concentrandosi sulla sicurezza e sulla leggibilità.

Uno sguardo alle complessità dei sistemi di sistemi nella moderna ingegneria del software.

Esplora il ruolo degli aspetti umani nella modellazione del software e le sue implicazioni.

Valutare le tecniche di traduzione delle immagini nei test delle auto a guida autonoma.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza misurando la fiducia nelle decisioni dei veicoli a guida autonoma.

Questo articolo esplora il bias nei modelli di generazione di codice in diverse lingue.

Valutare l'affidabilità dei riassunti prodotti dall'IA per migliorare la manutenzione del software.

Delm migliora l'efficienza dei test delle app usando deep link per una copertura e affidabilità migliori.

Una panoramica delle allucinazioni di codice nei LLM e il loro impatto sullo sviluppo software.

Nuove metriche mirano a migliorare la sicurezza e la correttezza del codice con gli LLM.

Uno studio sull'uso di Bazel per build CI più veloci.

Scopri come le stack trace possono migliorare gli sforzi per risolvere i bug nello sviluppo software.

Un nuovo modo per migliorare il rilevamento dei clone di codice tra i progetti software.

Un nuovo modello punta a colmare i gap legali e ingegneristici nella compliance del software.

L'IA sta cambiando il modo in cui scriviamo e dimostriamo la correttezza del codice.

Esplorando come i Modelli di Linguaggio Grandi stanno trasformando la risoluzione dei bug del software.

Scopri il framework SOPA per valutare l'impatto ambientale nei processi aziendali.

Un nuovo metodo migliora le ricerche nei grafi concentrandosi sulle parti rilevanti.

Esplorando le sfide e i ruoli futuri nella programmazione automatica con gli LLM.

Un nuovo metodo automatizzato semplifica l'integrazione dei kernel di deep learning nei modelli.

Esaminando le sfide affrontate da studentesse e studenti non binari nell'ingegneria del software.

Questo studio esamina il ruolo dei LLM nel creare test oracoli efficaci per il software.

Una guida chiara sull'architettura software e il suo impatto sulle scelte di design.