Informatica - Intelligenza artificiale

Esaminando i metodi di apprendimento per rinforzo nell'ambiente MuJoCo per il controllo dei robot.

Il calcolo approssimato bilancia qualità ed efficienza nel panorama tecnologico di oggi.

Un nuovo modello di editing delle immagini usa istruzioni linguistiche per modifiche intuitive.

Questo progetto migliora l'accuratezza delle previsioni sul comportamento delle auto a guida autonoma usando dati combinati.

Esplora come i modelli causali chiariscono diverse teorie decisionali.

PE-YOLO migliora l'accuratezza del rilevamento degli oggetti in condizioni di scarsa illuminazione.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento per imitazione combinando in modo efficace le dimostrazioni degli esperti.

Un framework per ottimizzare le prestazioni nei sistemi di infrastruttura condivisa.

Un nuovo metodo per migliorare l'equità nella selezione dei client nel federated learning.

Un nuovo approccio migliora la stima della profondità con dati di addestramento diversi.

La diversità nel design dell'IA è fondamentale per evitare bias e promuovere l'equità.

Un nuovo metodo migliora la condivisione dei dati tra gli agenti per una maggiore precisione.

La ricerca mostra che richieste illogiche possono dare risultati notevoli nei modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo migliora i test di sicurezza per i veicoli a guida autonoma.

Questo articolo presenta un modello per migliorare il coinvolgimento degli utenti attraverso preferenze in evoluzione.

Pyrus rende la ricerca sulla simulazione del calcio più accessibile ai nuovi arrivati usando Python.

PathOmics integra dati di patologia e genomica per migliorare le previsioni di sopravvivenza per il cancro al colon.

ROAD usa il machine learning per identificare anomalie nei dati dell'astronomia radio.

Uno sguardo alla sicurezza della comunicazione nei sistemi di apprendimento federato decentralizzati.

Sottolineando l'importanza delle affermazioni negative nei grafi di conoscenza biomedica.

Questa ricerca mostra come GPT-4 può migliorare l'accuratezza nella classificazione delle immagini usando descrizioni visive.

Esaminando come le interazioni online plasmano opinioni polarizzate nei dibattiti digitali.

Un nuovo approccio migliora i grafi di conoscenza incorporando il ragionamento causale.

Una guida su come scegliere le caratteristiche chiave per migliorare le prestazioni degli IDS.

Esplora l'importanza della documentazione strutturata nello sviluppo dell'IA per sicurezza e fiducia.

Uno studio su come migliorare i modelli di deep learning per sistemi IoT con risorse limitate.

Esplorando il ruolo del PAIaaS nel potenziare le capacità dell'IA con la tecnologia 6G.

CohortGPT sfrutta modelli linguistici per migliorare il reclutamento dei partecipanti per studi clinici.

Valutare l'impatto dei LLM sulle attività mediche e le loro potenziali applicazioni.

Esaminando come le ricompense multidimensionali migliorano i comportamenti degli agenti in ambienti incerti.

Uno sguardo alla verifica delle reti neurali usate in applicazioni di controllo critico.

Una panoramica delle GNN, le loro caratteristiche e la dinamica di addestramento.

Esaminando come la tecnologia può ridurre gli incidenti stradali e migliorare la sicurezza sulle strade.

Un nuovo framework migliora la comprensione dell'importanza delle caratteristiche nei Random Forests.

Un nuovo approccio per migliorare la classificazione dell'ECG tramite estrazione automatizzata delle caratteristiche.

Questo studio migliora i Vision Transformers per una migliore efficienza nella classificazione delle immagini.

Un nuovo design di rete può ridurre i costi per addestrare grandi modelli linguistici mantenendo le prestazioni.

Nuovo framework permette ai robot di cercare aiuto umano in istruzioni poco chiare.

Impara a creare controller per gestire ambienti di gioco complessi basati su timeline.

Un nuovo strumento di intelligenza artificiale semplifica l'estrazione dei dati da registri sanitari non strutturati in modo efficiente.