Informatica - Intelligenza artificiale

Questo studio esplora il ruolo dei punteggi di fiducia nel migliorare le performance dell'OCR.

Un nuovo metodo migliora la generazione di codice usando più linguaggi di programmazione.

I sistemi di tutoraggio intelligente usano modelli avanzati per supportare l'apprendimento personalizzato.

UI-JEPA migliora il modo in cui i sistemi prevedono le azioni degli utenti dalle interazioni su schermo.

Impara a creare e risolvere rebus usando dimensioni, colori e numeri.

Il dataset MeMo fa luce su come vengono ricordate le conversazioni di gruppo.

Un nuovo sistema migliora il modo in cui le organizzazioni creano politiche di controllo degli accessi.

Questo studio valuta le reti neurali per replicare le caratteristiche del riverbero a molla.

Il bilanciamento del carico guidato dall'IA migliora le prestazioni e l'efficienza del cloud.

Esaminare come il ragionamento defeasible accolga eccezioni nella nostra comprensione dei concetti.

Esaminando gli effetti delle fughe di notizie sulle aziende di smartphone e l'affidabilità delle fonti.

Migliorare l'efficienza nelle decisioni in ambienti complessi usando un nuovo algoritmo.

Questo lavoro migliora i modelli visivi-linguistici con strategie di dati migliori e tecniche innovative.

Questo articolo esplora i rischi del red-teaming nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni usati nelle aziende.

Un metodo che migliora la rete neurale convoluzionale concentrandosi sulle aree chiave dell'immagine per prendere decisioni migliori.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni dei GCN spettrali nell'analisi dei dati grafici.

Esplorare strumenti e metodi per identificare contenuti generati da IA rispetto a quelli scritti da umani.

Scopri come i log cognitivi possono migliorare il nostro ragionamento su azioni ed eventi.

SSR migliora le prestazioni dei modelli linguistici mantenendo le loro abilità generali.

Il metodo Untie the Knots migliora la gestione di testi lunghi nei modelli linguistici.

La ricerca rivela come i vari strati nei LLM contribuiscono in modo uguale alle previsioni.

Nuovo framework AI migliora la comprensione dei video chirurgici per una migliore assistenza ai pazienti.

Un framework per garantire che i robot agiscano in modo sicuro ed efficace nelle interazioni con gli esseri umani.

La ricerca esamina come gli esseri umani confrontano le immagini usando modelli di deep learning.

Un nuovo metodo migliora la comprensione del linguaggio nei modelli Transformer usando geometrie non lineari.

Un nuovo metodo migliora le reti neurali concentrandosi sul Jacobiano per output strutturati.

Un nuovo approccio per un'AI mobile flessibile usando modelli di lingua sul dispositivo.

Un nuovo metodo migliora la qualità del codice prodotto dai modelli di linguaggio.

Un nuovo modello migliora le decisioni nei sistemi di trasporto grazie a una gestione dei dati migliore.

KModels permette alle aziende di implementare facilmente modelli di intelligenza artificiale senza bisogno di conoscenze tecniche approfondite.

Un framework per rendere più chiari e comprensibili gli insight nascosti delle reti neurali.

Questa ricerca migliora il modo in cui i modelli rispondono alle domande usando le tabelle.

Esaminando il legame tra veridicità e pregiudizio politico nei modelli linguistici.

Un nuovo programma migliora l'analisi delle immagini del cuore, aiutando nella rilevazione delle malattie.

Un metodo per classificare gli oggetti in modo efficace nonostante i dati limitati.

Presentiamo FedFT, un metodo per migliorare la comunicazione nel Federated Learning.

Questo studio esplora come i dati sintetici possano affrontare le squilibri di classe e di gruppo.

Esplorando un nuovo metodo per affrontare in modo efficace i problemi di ottimizzazione multi-blocco.

I partecipanti hanno mostrato mappature di dati innovative usando strutture topologiche a una conferenza di machine learning.

Esporre i rischi di manipolazione delle funzioni di influenza nel machine learning.