Un nuovo modo per affrontare l'incertezza nei modelli di deep learning.
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Informatica - Intelligenza artificiale
RSSUn nuovo approccio alla ricostruzione delle immagini usando modelli di diffusione latente mostra risultati promettenti.
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Uno sguardo all'impatto di AdjointDPM sull'efficienza dell'AI generativa.
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Un nuovo metodo unisce rendering di alta qualità con prestazioni veloci usando Tri-MipRF.
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Un nuovo modo per insegnare ai robot a riordinare usando parole e immagini.
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Scopri come XLDA gestisce in modo efficiente grandi set di dati e si adatta a nuove classi.
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La ricerca mostra che usare immagini sintetiche per segmentare i polipi è molto promettente.
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Il calcolo neuromorfico migliora il filtraggio dei dati negli esperimenti di fisica delle alte energie.
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Esaminando i metodi di apprendimento per rinforzo nell'ambiente MuJoCo per il controllo dei robot.
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Il calcolo approssimato bilancia qualità ed efficienza nel panorama tecnologico di oggi.
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Un nuovo modello di editing delle immagini usa istruzioni linguistiche per modifiche intuitive.
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Questo progetto migliora l'accuratezza delle previsioni sul comportamento delle auto a guida autonoma usando dati combinati.
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Esplora come i modelli causali chiariscono diverse teorie decisionali.
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PE-YOLO migliora l'accuratezza del rilevamento degli oggetti in condizioni di scarsa illuminazione.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento per imitazione combinando in modo efficace le dimostrazioni degli esperti.
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Un framework per ottimizzare le prestazioni nei sistemi di infrastruttura condivisa.
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Un nuovo metodo per migliorare l'equità nella selezione dei client nel federated learning.
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Un nuovo approccio migliora la stima della profondità con dati di addestramento diversi.
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La diversità nel design dell'IA è fondamentale per evitare bias e promuovere l'equità.
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Un nuovo metodo migliora la condivisione dei dati tra gli agenti per una maggiore precisione.
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La ricerca mostra che richieste illogiche possono dare risultati notevoli nei modelli di linguaggio.
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Un nuovo metodo migliora i test di sicurezza per i veicoli a guida autonoma.
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Questo articolo presenta un modello per migliorare il coinvolgimento degli utenti attraverso preferenze in evoluzione.
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Pyrus rende la ricerca sulla simulazione del calcio più accessibile ai nuovi arrivati usando Python.
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PathOmics integra dati di patologia e genomica per migliorare le previsioni di sopravvivenza per il cancro al colon.
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ROAD usa il machine learning per identificare anomalie nei dati dell'astronomia radio.
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Uno sguardo alla sicurezza della comunicazione nei sistemi di apprendimento federato decentralizzati.
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Sottolineando l'importanza delle affermazioni negative nei grafi di conoscenza biomedica.
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Questa ricerca mostra come GPT-4 può migliorare l'accuratezza nella classificazione delle immagini usando descrizioni visive.
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Esaminando come le interazioni online plasmano opinioni polarizzate nei dibattiti digitali.
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Un nuovo approccio migliora i grafi di conoscenza incorporando il ragionamento causale.
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Una guida su come scegliere le caratteristiche chiave per migliorare le prestazioni degli IDS.
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Esplora l'importanza della documentazione strutturata nello sviluppo dell'IA per sicurezza e fiducia.
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Uno studio su come migliorare i modelli di deep learning per sistemi IoT con risorse limitate.
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Esplorando il ruolo del PAIaaS nel potenziare le capacità dell'IA con la tecnologia 6G.
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CohortGPT sfrutta modelli linguistici per migliorare il reclutamento dei partecipanti per studi clinici.
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Valutare l'impatto dei LLM sulle attività mediche e le loro potenziali applicazioni.
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Esaminando come le ricompense multidimensionali migliorano i comportamenti degli agenti in ambienti incerti.
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Uno sguardo alla verifica delle reti neurali usate in applicazioni di controllo critico.
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Una panoramica delle GNN, le loro caratteristiche e la dinamica di addestramento.
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