Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo metodo migliora le previsioni meteo in tempo reale per l'Italia, concentrandosi sulla velocità del vento.

Combinare le tecniche di imaging cerebrale migliora la comprensione della compromissione cognitiva.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento multi-task dei robot e la loro adattabilità in ambienti complessi.

Nuovi metodi migliorano la robustezza delle DNN contro attacchi avversari considerando le vulnerabilità degli esempi.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni di pioggia a breve termine usando tecnologia avanzata.

Questo studio migliora i modelli di codice usando le rappresentazioni intermedie del compilatore per una migliore performance multilingue.

Nuovo agente gerarchico migliora la manipolazione robotica con maggiore precisione e apprendimento.

LD3M migliora la distillazione dei dataset usando spazi latenti e modelli di diffusione per risultati migliori.

Uno sguardo alle difficoltà che i computer affrontano nella risoluzione di puzzle visivi.

ProbSAINT prevede i prezzi delle auto usate mentre valuta l'incertezza nelle previsioni.

Un nuovo approccio usa la tecnologia mobile per misurare con precisione la salute degli alberi urbani.

MolNexTR migliora il riconoscimento delle strutture chimiche dalle immagini con tecniche avanzate.

K-Link migliora l'analisi dei dati MTS grazie a una migliore comprensione dell'interazione dei sensori.

Questo studio analizza come i modelli multimodali gestiscono le false affermazioni con testo e immagini.

P2M2-CDR migliora le raccomandazioni proteggendo la privacy degli utenti con tecniche avanzate di gestione dei dati.

Studiando come GPT-4 valuta la bellezza nelle immagini.

Esplorare tecniche di protezione della privacy nel machine learning e il loro significato.

Un nuovo framework migliora i suggerimenti di articoli bilanciando l'influenza sociale e le preferenze degli utenti.

Un nuovo metodo aiuta i modelli di intelligenza artificiale a trovare risposte in testi lunghi in modo più efficace.

Uno studio sull'efficacia di GPT-4 nel semplificare le frasi.

Come proteggere gli utenti mentre usano i sistemi avanzati di modelli linguistici.

Le aziende di AI devono supportare la ricerca indipendente per sistemi più sicuri.

Esplorando come i Gemelli Digitali Intelligenti stiano cambiando vari settori grazie al deep learning.

iScore aiuta gli educatori a valutare quanto bene i modelli linguistici valutano i riassunti scritti.

Capire la robustezza dei modelli è fondamentale per applicazioni nel mondo reale in vari settori.

Un'analisi di come ChatGPT influisce su vari settori e i suoi potenziali effetti.

Un nuovo approccio migliora le previsioni delle reazioni chimiche usando il machine learning.

La famiglia di modelli Yi mostra forti capacità di elaborazione linguistica e multimodale.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale per gli agenti di apprendimento per rinforzo.

Un nuovo dataset migliora l'interpretazione delle tabelle e i compiti di riconoscimento delle entità nominate.

Esplorare come l'IA possa migliorare il ragionamento matematico e la scoperta.

Gli autoencoder migliorano il disimballaggio iperspettrale nella spettroscopia Raman per un'analisi precisa.

Esplorando la dinamica del lavoro di squadra tra umani e IA nei compiti di ottimizzazione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel prevedere le interazioni tra proteine e ligandi.

Una nuova metrica offre spunti su come combiniamo i significati nella lingua.

Un nuovo approccio per generare discorsi piccoli, efficienti e che suonano naturali.

Esaminando i vantaggi e le implicazioni della collaborazione uomo-AI in vari settori.

Introducendo un metodo per valutare l'affidabilità nei risultati dei modelli linguistici.

Un nuovo framework migliora la privacy nelle immagini generate dall'AI garantendo anche efficienza.

I metodi automatizzati migliorano l'efficienza nell'estrazione di informazioni dai Knowledge Graphs.