Questo documento presenta una nuova rete neurale per un miglioramento nella ricostruzione della superficie da nuvole di punti.
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Informatica - Intelligenza artificiale
RSSEsaminando le difficoltà che i modelli affrontano con le sequenze lunghe in varie applicazioni.
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Il metodo CADC migliora l'efficienza dei sistemi di raccomandazione gestendo bene grandi dataset.
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Uno studio sull'uso dell'IA per migliorare il design delle sequenze proteiche per scopi medici.
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NDST migliora il comfort di guida adattandosi agli stili di guida di ognuno.
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Un nuovo metodo che migliora le prestazioni del modello attraverso una gestione efficace degli outlier.
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Un nuovo metodo migliora le stime del traffico usando dati da veicoli connessi.
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Nuovi metodi creano scansioni CT dalle immagini MRI per ridurre lo stress dei pazienti.
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Uno studio sfrutta i dati dei sensori per migliorare la previsione dei sintomi della SLA.
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Esplorare metodi efficienti per l'analisi dei brevetti utilizzando l'automazione.
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Un nuovo metodo utilizza l'apprendimento profondo per migliorare la valutazione del posizionamento delle mammografie.
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Introducendo il problema degli autovalori delle covarianze accoppiate (CCE) per migliorare l'apprendimento da dati asimmetrici.
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SEE offre un approccio efficace per identificare le fake news usando prove grezze da internet.
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Un nuovo approccio aiuta i robot a imparare compiti generando immagini delle azioni.
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Presentiamo Toto, un modello progettato per migliorare le previsioni delle serie temporali per le metriche di osservabilità.
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Un nuovo metodo migliora l'adattabilità dei robot attraverso tecniche di allenamento innovative.
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I pagamenti tra gli agenti possono influenzare i risultati delle aste e la cooperazione tra i giocatori.
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Uno studio rivela come la scarsità nei modelli di IA cambi tra i vari strati durante l'addestramento.
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Uno studio rivela connessioni chiave su come funzionano i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
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Presentiamo l'Adaptazione Random Subspace per un fine-tuning efficiente dei modelli linguistici.
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Valutare le capacità degli LLM usando giochi su griglia tipo Tris e Forza 4.
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Esaminare il ruolo del red teaming nel testare i sistemi AI per i rischi.
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I robot migliorano la navigazione capendo sia il linguaggio che le immagini.
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Questo studio esamina come l'inizializzazione influisce sul finetuning dei modelli pre-addestrati usando LoRA.
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Esplorando l'integrazione delle reti neurali nella geometria per una miglior rappresentazione delle superfici.
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PaliGemma unisce comprensione delle immagini e del testo per applicazioni versatili.
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Scopri come l'inferenza attiva migliora le capacità delle auto a guida autonoma.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella generazione audio usando tecniche di attenzione innovative.
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Uno sguardo ai principali strumenti per i pipeline di dati e ai loro ruoli nell'ingegneria dei dati.
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Uno studio sull'uso dell'incertezza predittiva per ridurre il dimenticamento catastrofico nei modelli di machine learning.
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Questo articolo esplora metodi per spiegare le somiglianze tra nodi nei dati grafici.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei VLM dai candidati etichettati ambigui.
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Scopri come l'IA sta trasformando la generazione musicale con BandControlNet.
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La ricerca mostra come l'IA possa imparare il ragionamento causale dagli esempi.
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Questo articolo esplora i modelli informatici nella comprensione della grammatica di costruzione e dell'apprendimento linguistico.
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Usare gli smartphone per valutare meglio le ferite croniche.
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Un nuovo modello migliora la rilevazione dei contatti occlusali in odontoiatria usando l'apprendimento automatico.
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FLAIR aiuta le persone con problemi di mobilità a mangiare in modo più indipendente e piacevole.
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Un progetto incentrato sul miglioramento della generazione di storie in arabo usando modelli avanzati.
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DisMAE migliora la generalizzazione del modello tra i vari domini usando dati non etichettati.
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