Questo articolo esamina metodi per testare i modelli linguistici per bias.
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Informatica - Intelligenza artificiale
RSSQuesto studio migliora la classificazione delle immagini dei brevetti usando tecniche avanzate di deep learning.
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Un dataset completo per studiare la diversità degli insetti nel mondo attraverso immagini e dati genetici.
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Un framework che usa query di appartenenza e preferenze aiuta le macchine a capire le aspettative degli utenti.
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Uno studio sull'uso del VQA per chiarire le decisioni delle auto a guida autonoma.
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FedBug affronta il drift dei clienti mentre migliora l'efficienza e la privacy dell'apprendimento federato.
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LightPath offre un approccio scalabile ed efficiente alla rappresentazione dei percorsi nei trasporti intelligenti.
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Una panoramica sui LLM, parlando delle loro applicazioni e delle principali sfide.
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Esplorare i vantaggi del PBRS nella formazione dei robot umanoidi.
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RobôCIn si prepara per il RoboCup 2023 con nuove strategie e avanzamenti tecnici.
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Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini CT a fette spesse riducendo l'esposizione alle radiazioni.
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Un nuovo approccio migliora l'affidabilità dei modelli di deep learning misurando l'incertezza.
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Usare modelli di linguaggio per rendere il process mining accessibile a tutti gli utenti.
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PyTAG collega l'IA e la ricerca sui giochi da tavolo, migliorando l'apprendimento e il testing delle strategie.
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ADOIRT migliora le valutazioni degli studenti attraverso una selezione efficiente delle domande e una stima delle capacità.
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Un nuovo metodo migliora la valutazione dell'IA nell'imaging medico per una maggiore affidabilità.
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Esaminando le preoccupazioni dei candidati riguardo alla valutazione dell'IA rispetto a quella umana tradizionale.
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Un nuovo framework migliora la stima della densità nelle reti generative avversarie.
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Questo paper presenta un metodo per migliorare i modelli utente attraverso un design sperimentale intelligente.
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Un nuovo metodo per analizzare le debolezze delle infrastrutture urbane e migliorare la resilienza delle città.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni a diversi livelli gerarchici.
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Esplorare strategie di quantizzazione per migliorare le prestazioni nei modelli di linguaggio grandi.
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Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini a strati per un migliore controllo nell'editing.
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Un nuovo metodo per analizzare le coalizioni di feature per ottenere informazioni sul machine learning.
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Modelli avanzati possono migliorare le interazioni dei chatbot per chi impara le lingue.
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Un nuovo modo per affrontare l'incertezza nei modelli di deep learning.
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Un nuovo approccio alla ricostruzione delle immagini usando modelli di diffusione latente mostra risultati promettenti.
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Uno sguardo all'impatto di AdjointDPM sull'efficienza dell'AI generativa.
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Un nuovo metodo unisce rendering di alta qualità con prestazioni veloci usando Tri-MipRF.
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Un nuovo modo per insegnare ai robot a riordinare usando parole e immagini.
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Scopri come XLDA gestisce in modo efficiente grandi set di dati e si adatta a nuove classi.
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La ricerca mostra che usare immagini sintetiche per segmentare i polipi è molto promettente.
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Il calcolo neuromorfico migliora il filtraggio dei dati negli esperimenti di fisica delle alte energie.
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Esaminando i metodi di apprendimento per rinforzo nell'ambiente MuJoCo per il controllo dei robot.
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Il calcolo approssimato bilancia qualità ed efficienza nel panorama tecnologico di oggi.
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Un nuovo modello di editing delle immagini usa istruzioni linguistiche per modifiche intuitive.
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Questo progetto migliora l'accuratezza delle previsioni sul comportamento delle auto a guida autonoma usando dati combinati.
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Esplora come i modelli causali chiariscono diverse teorie decisionali.
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PE-YOLO migliora l'accuratezza del rilevamento degli oggetti in condizioni di scarsa illuminazione.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento per imitazione combinando in modo efficace le dimostrazioni degli esperti.
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