Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo metodo per trovare nuclei insoddisfacenti minimi nella logica temporale lineare.

Un modo nuovo per creare spiegazioni significative per l'analisi dei dati temporali.

Quest'articolo mette in evidenza come le variazioni delle etichette influenzano i modelli di machine learning.

Un approccio tech per ottimizzare l'alimentazione dei pesci e migliorare la sostenibilità dell'acquacoltura.

AMBER supera le CNN nella classificazione delle immagini iperspettrali, mostrando una precisione migliore.

Combinare metodi tradizionali con l'IA per migliorare le soluzioni PDE.

Un nuovo metodo migliora la regressione simbolica usando modelli linguistici per un'analisi dei dati migliore.

Scopri come il Matrix Profile rileva anomalie nei dati di serie temporali multidimensionali.

Un nuovo modello per un'estrazione delle relazioni migliore usando la sintassi e il contesto.

Esaminare le vulnerabilità dei contratti smart e il ruolo dei modelli di linguaggio nella loro rilevazione.

Questo articolo esamina i metodi per rilevare la contaminazione dei dati nei modelli linguistici di grandi dimensioni.

Un nuovo modello migliora la comprensione del linguaggio e riduce la disinformazione.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle risorse stradali affrontando lo sbilanciamento delle classi.

Scopri come il machine learning migliora le decisioni d'investimento grazie a previsioni più accurate.

Un nuovo metodo combina più caratteristiche per migliorare il rilevamento delle anomalie nei video.

Questo metodo stima le orientazioni senza dati etichettati usando il deep learning.

DARDA migliora la capacità dei modelli di deep learning di adattarsi a condizioni di dati che cambiano.

Questo studio valuta i modelli linguistici nella classificazione della tossicità dei contenuti politici.

Questo articolo presenta un metodo per migliorare l'equità nei modelli di machine learning multi-output.

Gli agenti AI migliorano la gestione del traffico aereo occupandosi dei conflitti e imparando dalle esperienze.

Nuove tecnologie puntano a migliorare la cura per i pazienti con tumori ginecologici rari.

Un sistema permette agli utenti di controllare il loro processo di scrittura riflessiva.

Scopri come i KAN offrono un'alternativa efficiente alle tradizionali reti neurali.

Presentiamo COSCO, un framework che migliora l'accuratezza della classificazione con pochi dati.

Un nuovo strumento aiuta i bambini autistici con poche parole a comunicare meglio con i loro genitori.

Questo studio si concentra sul miglioramento dell'affidabilità dei sistemi di dialogo valutando la fiducia nelle risposte.

La ricerca mostra il potenziale dei LLM per riconoscere oggetti in immagini basate su eventi.

L'automazione dell'annotazione del testo migliora l'accuratezza e l'efficienza nel machine learning.

Uno studio che svela come i modelli di deep learning riconoscono le emozioni nel parlato.

Un nuovo approccio combina due modelli KenLM per una migliore filtraggio dei dati.

NSSR-DIL trasforma immagini di bassa qualità in modo efficiente senza bisogno di grandi dataset.

Una nuova tecnica rivela le debolezze nelle misure di sicurezza dell'IA per i modelli linguistici.

Questo studio tiene d'occhio i cambiamenti nelle foreste della Costa d'Avorio usando dati satellitari avanzati.

Uno strumento facile da usare per perfezionare i modelli di voce senza codice complesso.

Un nuovo modello aiuta i robot a seguire le istruzioni umane poco chiare in modo più efficace.

Esaminare come i pregiudizi influenzano i suggerimenti di contenuto digitale tra le diverse demografie.

L'automazione della segmentazione dei tumori nelle immagini PET/CT migliora la precisione e accelera la diagnosi.

La ricerca mostra lacune nei modelli di classificazione delle immagini quando gli oggetti sono parzialmente nascosti.

Punti chiave per migliorare il tuo paper NeurIPS per una valutazione migliore.

Playground v3 trasforma i testi in immagini di alta qualità con precisione.