Un nuovo metodo per trovare nuclei insoddisfacenti minimi nella logica temporale lineare.
Antonio Ielo, Giuseppe Mazzotta, Rafael Peñaloza
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo per trovare nuclei insoddisfacenti minimi nella logica temporale lineare.
Antonio Ielo, Giuseppe Mazzotta, Rafael Peñaloza
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Un modo nuovo per creare spiegazioni significative per l'analisi dei dati temporali.
Qi Huang, Sofoklis Kitharidis, Thomas Bäck
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Quest'articolo mette in evidenza come le variazioni delle etichette influenzano i modelli di machine learning.
David Tschirschwitz, Volker Rodehorst
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Un approccio tech per ottimizzare l'alimentazione dei pesci e migliorare la sostenibilità dell'acquacoltura.
Rania Hossam, Ahmed Heakl, Walid Gomaa
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AMBER supera le CNN nella classificazione delle immagini iperspettrali, mostrando una precisione migliore.
Andrea Dosi, Massimo Brescia, Stefano Cavuoti
― 7 leggere min
Combinare metodi tradizionali con l'IA per migliorare le soluzioni PDE.
Xiaodong Feng, Haojiong Shangguan, Tao Tang
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Un nuovo metodo migliora la regressione simbolica usando modelli linguistici per un'analisi dei dati migliore.
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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Scopri come il Matrix Profile rileva anomalie nei dati di serie temporali multidimensionali.
Chin-Chia Michael Yeh, Audrey Der, Uday Singh Saini
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Un nuovo modello per un'estrazione delle relazioni migliore usando la sintassi e il contesto.
Xin Wang, Xinyi Bai
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Esaminare le vulnerabilità dei contratti smart e il ruolo dei modelli di linguaggio nella loro rilevazione.
Md Tauseef Alam, Raju Halder, Abyayananda Maiti
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Questo articolo esamina i metodi per rilevare la contaminazione dei dati nei modelli linguistici di grandi dimensioni.
Vinay Samuel, Yue Zhou, Henry Peng Zou
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Un nuovo modello migliora la comprensione del linguaggio e riduce la disinformazione.
Xuan-Phi Nguyen, Shrey Pandit, Senthil Purushwalkam
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle risorse stradali affrontando lo sbilanciamento delle classi.
Teerapong Panboonyuen
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Scopri come il machine learning migliora le decisioni d'investimento grazie a previsioni più accurate.
Junhyeong Lee, Inwoo Tae, Yongjae Lee
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Un nuovo metodo combina più caratteristiche per migliorare il rilevamento delle anomalie nei video.
Darshan Venkatrayappa
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Questo metodo stima le orientazioni senza dati etichettati usando il deep learning.
Shiqi Li, Jihua Zhu, Yifan Xie
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DARDA migliora la capacità dei modelli di deep learning di adattarsi a condizioni di dati che cambiano.
Shahriar Rifat, Jonathan Ashdown, Francesco Restuccia
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Questo studio valuta i modelli linguistici nella classificazione della tossicità dei contenuti politici.
Bastián González-Bustamante
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Questo articolo presenta un metodo per migliorare l'equità nei modelli di machine learning multi-output.
Gang Li, Qihang Lin, Ayush Ghosh
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Gli agenti AI migliorano la gestione del traffico aereo occupandosi dei conflitti e imparando dalle esperienze.
Justas Andriuškevičius, Junzi Sun
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Nuove tecnologie puntano a migliorare la cura per i pazienti con tumori ginecologici rari.
Jacqueline Lammert, Nicole Pfarr, Leonid Kuligin
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Un sistema permette agli utenti di controllare il loro processo di scrittura riflessiva.
Inhwa Song, SoHyun Park, Sachin R. Pendse
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Scopri come i KAN offrono un'alternativa efficiente alle tradizionali reti neurali.
Haihong Guo, Fengxin Li, Jiao Li
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Presentiamo COSCO, un framework che migliora l'accuratezza della classificazione con pochi dati.
Jesus Barreda, Ashley Gomez, Ruben Puga
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Un nuovo strumento aiuta i bambini autistici con poche parole a comunicare meglio con i loro genitori.
Dasom Choi, SoHyun Park, Kyungah Lee
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Questo studio si concentra sul miglioramento dell'affidabilità dei sistemi di dialogo valutando la fiducia nelle risposte.
Yi-Jyun Sun, Suvodip Dey, Dilek Hakkani-Tur
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La ricerca mostra il potenziale dei LLM per riconoscere oggetti in immagini basate su eventi.
Zongyou Yu, Qiang Qu, Xiaoming Chen
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L'automazione dell'annotazione del testo migliora l'accuratezza e l'efficienza nel machine learning.
Jianfei Wu, Xubin Wang, Weijia Jia
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Uno studio che svela come i modelli di deep learning riconoscono le emozioni nel parlato.
Satvik Dixit, Daniel M. Low, Gasser Elbanna
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Un nuovo approccio combina due modelli KenLM per una migliore filtraggio dei dati.
Yungi Kim, Hyunsoo Ha, Sukyung Lee
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NSSR-DIL trasforma immagini di bassa qualità in modo efficiente senza bisogno di grandi dataset.
Sree Rama Vamsidhar S, Rama Krishna Gorthi
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Una nuova tecnica rivela le debolezze nelle misure di sicurezza dell'IA per i modelli linguistici.
Emet Bethany, Mazal Bethany, Juan Arturo Nolazco Flores
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Questo studio tiene d'occhio i cambiamenti nelle foreste della Costa d'Avorio usando dati satellitari avanzati.
Gabriele Sartor, Matteo Salis, Stefano Pinardi
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Uno strumento facile da usare per perfezionare i modelli di voce senza codice complesso.
Masao Someki, Kwanghee Choi, Siddhant Arora
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Un nuovo modello aiuta i robot a seguire le istruzioni umane poco chiare in modo più efficace.
Lance Ying, Jason Xinyu Liu, Shivam Aarya
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Esaminare come i pregiudizi influenzano i suggerimenti di contenuto digitale tra le diverse demografie.
Anindya Bijoy Das, Shahnewaz Karim Sakib
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L'automazione della segmentazione dei tumori nelle immagini PET/CT migliora la precisione e accelera la diagnosi.
Maximilian Rokuss, Balint Kovacs, Yannick Kirchhoff
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La ricerca mostra lacune nei modelli di classificazione delle immagini quando gli oggetti sono parzialmente nascosti.
Kaleb Kassaw, Francesco Luzi, Leslie M. Collins
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Punti chiave per migliorare il tuo paper NeurIPS per una valutazione migliore.
Ana Nunez, Nafis Tanveer Islam, Sumit Kumar Jha
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Playground v3 trasforma i testi in immagini di alta qualità con precisione.
Bingchen Liu, Ehsan Akhgari, Alexander Visheratin
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