Esaminando la programmazione dei prompt e il suo impatto sulla creazione di software e sull'esperienza dell'utente.
Jenny T. Liang, Melissa Lin, Nikitha Rao
― 6 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esaminando la programmazione dei prompt e il suo impatto sulla creazione di software e sull'esperienza dell'utente.
Jenny T. Liang, Melissa Lin, Nikitha Rao
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Cobweb/4L migliora come le macchine apprendono il linguaggio usando un approccio efficiente.
Xin Lian, Nishant Baglodi, Christopher J. MacLellan
― 5 leggere min
Scopri come FlexiTex migliora la generazione di texture 3D grazie a una guida visiva.
DaDong Jiang, Xianghui Yang, Zibo Zhao
― 6 leggere min
Scopri come l'allineamento delle preferenze migliora i sistemi di sintesi vocale per un'esperienza utente migliore.
Jinchuan Tian, Chunlei Zhang, Jiatong Shi
― 5 leggere min
Esplorare come i giocatori possono collaborare senza comunicazione verbale.
Shenghui Chen, Shufang Zhu, Giuseppe De Giacomo
― 6 leggere min
ARTAI si propone di valutare l'impatto sociale dei sistemi di raccomandazione e migliorare la trasparenza.
Qin Ruan, Jin Xu, Ruihai Dong
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Un metodo per trovare in modo efficace gli argomenti di tendenza su internet.
Junbiao Pang, Anjing Hu, Qingming Huang
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MetaPix semplifica la gestione dei dati non strutturati per applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning.
Sai Vishwanath Venkatesh, Atra Akandeh, Madhu Lokanath
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GCA-SUN migliora il conteggio degli oggetti nelle immagini senza esempi etichettati.
Yuzhe Wu, Yipeng Xu, Tianyu Xu
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Nuovi modelli migliorano le prestazioni con esperti di diverse dimensioni.
Manxi Sun, Wei Liu, Jian Luan
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Un nuovo metodo riduce il fabbisogno di dati per addestrare i robot con dimostrazioni visive.
Zichen Jeff Cui, Hengkai Pan, Aadhithya Iyer
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Scopri come il k-NN adattivo migliora l'accuratezza della classificazione regolando i vicini.
Alexandre Luís Magalhães Levada, Frank Nielsen, Michel Ferreira Cardia Haddad
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Nuove spiegazioni considerano le relazioni tra le caratteristiche per avere decisioni più chiare.
Martin Cooper, Leila Amgoud
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Nuove intuizioni sulla convergenza nell'apprendimento TD lineare senza indipendenza rigorosa delle caratteristiche.
Jiuqi Wang, Shangtong Zhang
― 6 leggere min
Un framework che unisce metodi estrattivi e astrattivi per riassunti di documenti vietnamiti migliori.
Tuan-Cuong Vuong, Trang Mai Xuan, Thien Van Luong
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WaveMixSR-V2 trasforma le immagini a bassa risoluzione in output di alta qualità in modo efficiente.
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Amit Sethi
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Un nuovo metodo migliora i sistemi di alimentazione robotica per persone con disabilità.
Rui Liu, Zahiruddin Mahammad, Amisha Bhaskar
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Le ricerche evidenziano come i dati delle richieste aiutino a prevedere l'avanzamento delle malattie renali.
Yubo Li, Saba Al-Sayouri, Rema Padman
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Uno studio per migliorare le previsioni del tempo in Medio Oriente e Nord Africa.
Muhammad Akhtar Munir, Fahad Shahbaz Khan, Salman Khan
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Presentiamo PAD-FT, un metodo leggero per combattere gli attacchi backdoor senza dati puliti.
Yukai Xu, Yujie Gu, Kouichi Sakurai
― 6 leggere min
Un framework a basso costo permette ai robot di imparare compiti osservando gli umani.
Jiahuan Yan, Zhouyang Hong, Yu Zhao
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Un nuovo benchmark migliora la valutazione dei sistemi di rilevamento delle parafrasi.
Andrianos Michail, Simon Clematide, Juri Opitz
― 5 leggere min
MusicLIME spiega come l'AI analizza la musica tramite audio e testi.
Theodoros Sotirou, Vassilis Lyberatos, Orfeas Menis Mastromichalakis
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Un nuovo modello migliora il modo in cui i modelli linguistici pensano e rispondono.
Ningyuan Xi, Xiaoyu Wang, Yetao Wu
― 5 leggere min
TopoMamba migliora l'analisi delle relazioni nei complessi simpliciali per ottenere intuizioni più profonde.
Marco Montagna, Simone Scardapane, Lev Telyatnikov
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Uno sguardo agli intervalli di confidenza nel few-shot learning e il loro impatto sulla valutazione del modello.
Raphael Lafargue, Luke Smith, Franck Vermet
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano la capacità dei robot di manipolare gli oggetti con precisione.
Stefano Ferraro, Pietro Mazzaglia, Tim Verbelen
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Esaminare l'impatto della qualità dei dati sulla ricerca nel reinforcement learning multi-agente offline.
Claude Formanek, Louise Beyers, Callum Rhys Tilbury
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Nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot usando dati visivi e tattili.
Kejia Chen, Zheng Shen, Yue Zhang
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Il nuovo metodo MEOW affronta l'eliminazione dei dati sensibili nei LLM senza perdere prestazioni.
Tianle Gu, Kexin Huang, Ruilin Luo
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Nuovi metodi mirano a migliorare l'analisi delle impronte digitali latenti per le indagini criminali.
Abdul Wahab, Tariq Mahmood Khan, Shahzaib Iqbal
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Esaminando il ruolo e la precisione dei LLM nelle ricerche legali.
Rajaa El Hamdani, Thomas Bonald, Fragkiskos Malliaros
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento di nuove classi con dati limitati.
Ye Wang, Yaxiong Wang, Guoshuai Zhao
― 8 leggere min
I sistemi di intelligenza artificiale imparano attraverso l'esplorazione e la motivazione, migliorando le loro prestazioni nei compiti.
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
― 8 leggere min
Una tecnica che combina testi e immagini per un editing delle immagini preciso.
Yan Zheng, Lemeng Wu
― 5 leggere min
Un nuovo metodo per migliorare la risposta dei modelli di linguaggio ai comandi degli utenti.
Pedro Luiz Silva, Antonio de Domenico, Ali Maatouk
― 2 leggere min
Migliorare l'abbinamento paziente-studio clinico grazie alla tecnologia avanzata.
Mael Jullien, Alex Bogatu, Harriet Unsworth
― 5 leggere min
Un metodo che usa i VAE migliora il rilevamento delle anomalie nei Sistemi di Rilevamento delle Intrusioni.
Ioannis Pitsiorlas, George Arvanitakis, Marios Kountouris
― 6 leggere min
Questo articolo recensisce i nuovi modelli di codifica di OpenAI e le loro prestazioni nelle applicazioni web.
Yi Cui
― 5 leggere min
Uno studio su come l'AI può collaborare per gestire le interruzioni in modo efficace.
Manuela Chacon-Chamorro, Luis Felipe Giraldo, Nicanor Quijano
― 6 leggere min