Informatica - Intelligenza artificiale

Uno sguardo a come la rilevanza aiuta i robot ad assistere gli esseri umani in modo efficace.

FDIN migliora il rilevamento del riempimento video usando tecniche avanzate.

Un nuovo approccio migliora i processi di apprendimento federato per una migliore trasmissione dei dati.

Presentiamo PureDiffusion per potenziare i meccanismi di difesa contro le minacce backdoor.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei modelli più piccoli da quelli più grandi usando la similarità nello spazio.

Questo studio esamina come le storie personalizzate coinvolgono lettori diversi.

Un modello multi-dominio migliora la segmentazione degli assoni e della mielina in immagini diverse.

Questo studio esamina come l'IA comprende lo spazio e la prospettiva rispetto agli esseri umani.

Le ricerche mostrano come le funzioni ausiliarie migliorano la generazione di codice nei modelli ottimizzati per le istruzioni.

Esplorare nuove metriche per allineare l'IA con le decisioni umane.

Nuovo metodo combina AI e modelli di diffusione per design di materiali innovativi.

CI-Bench valuta la capacità degli assistenti AI di proteggere le informazioni degli utenti in modo efficace.

L'IA impara le abilità decisionali usando un approccio simile a quello umano nei videogiochi.

Indagine sui problemi del dataset che influenzano l'accuratezza della classificazione delle immagini tessutali.

Un nuovo metodo trasforma i dati tabulari in binari per una generazione efficiente di dati sintetici.

La ricerca esplora modelli avanzati per analizzare documenti storici greci.

Un nuovo framework per identificare concetti dinamici in sequenze di dati in evoluzione.

I ricercatori hanno introdotto il dataset STOP per analizzare i bias nei modelli di linguaggio.

MeshHeart visualizza forme del cuore per una diagnosi e un trattamento migliore.

Scopri come i robot si adattano e mantengono le conoscenze grazie all'apprendimento continuo.

Presentiamo un framework per migliorare la classificazione dei testi per dati sconosciuti.

Tecniche innovative migliorano l'allenamento dei modelli musica-testo con risorse limitate.

Esaminare come i LLM stanno cambiando la scrittura e il parlare nei contesti accademici.

Esaminando il ruolo dell'estrazione delle caratteristiche nel migliorare l'interpretabilità del machine learning.

I robot adesso possono rispondere alle domande usando la memoria a lungo termine.

SemDI migliora l'accuratezza nell'identificare la causalità degli eventi usando il contesto.

MaPPER offre un nuovo metodo per comprendere in modo efficiente le immagini e il testo.

La ricerca valuta quanto bene la tecnologia interpreta le immagini satiriche.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento del testo concentrandosi sui singoli caratteri.

Un nuovo approccio migliora la profondità della narrazione concentrandosi sulla rappresentazione dei personaggi.

Un nuovo metodo per migliorare i modelli di deep learning contro attacchi avversari.

Combinare il Federated Learning e la tecnologia quantistica promette una gestione dei dati più sicura nell'IA.

Un sistema per aiutare gli utenti a gestire il consumo energetico nelle case smart.

Un nuovo approccio migliora la velocità e l'efficienza dell'addestramento delle reti neurali usando il nowcasting.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento per rinforzo e la MPC per gestire meglio le microreti.

Ricerca che mette in evidenza l'uso delle funzioni d'influenza per migliorare le prestazioni delle PINN nei problemi fisici.

Scopri come i dati influenzano le prestazioni degli algoritmi attraverso la regolazione e l'adattamento in tempo reale.

FPBoost offre un nuovo approccio all'analisi di sopravvivenza, migliorando le previsioni e le decisioni.

Un dataset di suoni domestici promuove sicurezza e comfort per gli anziani.

Un nuovo framework valuta quanto bene i modelli linguistici riconoscono e rispondono alle emozioni.