Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo framework migliora la privacy nelle immagini generate dall'AI garantendo anche efficienza.

I metodi automatizzati migliorano l'efficienza nell'estrazione di informazioni dai Knowledge Graphs.

Valutare come i modelli linguistici si allineano con le norme sociali umane nella robotica.

Nuovo metodo migliora la retention dei partecipanti nelle interventi di salute pubblica.

Questo articolo parla dei metodi di privacy per dati tabulari nei grandi modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora l'attribuzione delle caratteristiche nelle applicazioni di machine learning.

Questo studio combina modelli di linguaggio grande con la ricerca Monte-Carlo Tree per prendere decisioni migliori nei giochi.

GPT-4 dimostra la sua abilità di interagire con il gioco classico DOOM.

Un nuovo benchmark valuta quanto bene gli LLM aiutano nelle attività di analisi dei dati.

Nuovi metodi puntano a migliorare la creazione di immagini umane a partire da descrizioni testuali.

Un nuovo approccio per premiare l'over-ottimizzazione nei modelli di linguaggio usando la stima dell'incertezza.

RLPeri migliora i test del campo visivo per una maggiore velocità e precisione.

Questo studio sottolinea l'importanza dei punti di vista culturali nelle interazioni con l'IA.

Introducendo l'ipervolume avversariale per valutare meglio le prestazioni dei modelli di deep learning.

Usare modelli di dati per prevedere le emergenze a Edmonton per una sicurezza migliore nella comunità.

Scopri come mitigare il trasferimento negativo nell'apprendimento rinforzato continuo con Reset e Distill.

Nuovo framework di addestramento migliora l'apprendimento del modello linguistico tramite dati strutturati.

Esaminare i rischi e i metodi di rilevamento per i contenuti generati dall'IA.

Un nuovo metodo usa il testo per migliorare il machine learning in diversi domini visivi.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui i diversi tipi di dati vengono combinati per un'analisi migliore.

Analizzare lo stress e la depressione può migliorare la nostra comprensione della salute mentale.

One4All-ST offre un modo semplificato per prevedere i movimenti e i bisogni urbani.

Introducendo un nuovo modello per prevedere meglio i movimenti dei veicoli nel traffico.

Un nuovo approccio combina l'apprendimento della rappresentazione causale e i modelli di base per una comprensione migliore.

Un nuovo approccio migliora la gestione delle conversazioni nei sistemi di dialogo.

Approccio innovativo che usa le reti neurali per stabilizzare i sistemi di PDE in modo efficiente.

Introducendo un metodo multiscala per migliorare l'equità nella creazione dei distretti elettorali.

Esplorando i comportamenti dei neutrini durante le supernovae e i loro effetti di conversione del sapore.

Usare la tecnologia per migliorare la cattura del carbonio e il monitoraggio della superficie terrestre.

Affrontare la sovrastima del valore e il bias di primato per migliorare le prestazioni degli agenti.

APRICOT aumenta la fiducia nei modelli linguistici misurando con precisione la fiducia nelle risposte.

Un nuovo modello identifica i momenti divertenti nei video usando dati visivi, audio e di testo.

Il framework MP2D migliora il modo in cui i sistemi di dialogo gestiscono i cambiamenti di argomento.

Uno sguardo a come la potenza di calcolo e gli algoritmi hanno trasformato i modelli linguistici.

Questo articolo parla dell'impatto degli errori di etichettatura umana sull'SCL e di una nuova soluzione.

Questo studio rivela metodi per rilevare lacune insolite nei dati di movimento degli oggetti.

TRAD migliora come gli agenti selezionano e usano gli esempi per prendere decisioni migliori.

Esaminando come la larghezza della rete influisce sulla retention della conoscenza durante compiti di apprendimento sequenziale.

Un nuovo framework migliora il completamento del codice sfruttando il contesto del repository.

Esplorare come i modelli linguistici inducano strutture sintattiche senza supervisione diretta.