Informatica - Intelligenza artificiale

Migliorare l'accuratezza della traduzione per i titoli dei prodotti e-commerce usando metodi innovativi.

Migliora la qualità dei dati con analisi visive per progetti AI efficaci.

La ricerca mostra come i robot possano muoversi meglio usando planimetrie e modelli linguistici visivi.

Usare modelli di linguaggio grandi per semplificare il feedback nell'apprendimento per rinforzo.

Combinare modelli neurali e di diffusione migliora l'accuratezza nelle previsioni di turbolenza.

Un nuovo metodo migliora il rendering delle scene 3D per varie applicazioni.

MEXMA migliora la rappresentazione delle frasi tra le lingue, potenziando gli strumenti di comunicazione multilingue.

Nuove tecniche semplificano la rilevazione e l'analisi dei segnali delle onde gravitazionali.

Una panoramica delle questioni uniche affrontate dalle lingue a risorse limitate e delle potenziali soluzioni.

Un metodo per misurare l'equità e l'incertezza nei processi decisionali.

Nuova tecnologia mira a migliorare l'uso del casco nei cantieri.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dei risultati del clustering attraverso spiegazioni controfattuali.

Juhaina è un nuovo modello linguistico per i parlanti arabo e inglese che rispetta i contesti culturali.

Un nuovo framework migliora il modo in cui i modelli linguistici interagiscono tramite prompt iterativi.

DriftNet imita i processi di apprendimento biologico per migliorare la capacità dell'IA di imparare in modo continuo.

Un metodo per prevedere le mosse degli avversari nei giochi a scelta simultanea.

Un nuovo approccio accelera l'elaborazione nei grandi modelli linguistici per una prestazione migliore.

Arena 4.0 migliora il training dei robot con ambienti realistici e funzioni facili da usare.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli linguistici semplificando le informazioni esterne.

Nuovi metodi migliorano la precisione nel rilevare il cancro allo stomaco tramite un'analisi avanzata delle immagini.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle imprecisioni nei modelli di linguaggio.

Scopri come la regolazione delle preferenze allinea i modelli con il feedback umano.

Uno strumento per valutare la rilevanza e l'adeguatezza dei modelli linguistici nei contesti filippini.

Uno sguardo a come la rilevanza aiuta i robot ad assistere gli esseri umani in modo efficace.

FDIN migliora il rilevamento del riempimento video usando tecniche avanzate.

Un nuovo approccio migliora i processi di apprendimento federato per una migliore trasmissione dei dati.

Presentiamo PureDiffusion per potenziare i meccanismi di difesa contro le minacce backdoor.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei modelli più piccoli da quelli più grandi usando la similarità nello spazio.

Questo studio esamina come le storie personalizzate coinvolgono lettori diversi.

Un modello multi-dominio migliora la segmentazione degli assoni e della mielina in immagini diverse.

Questo studio esamina come l'IA comprende lo spazio e la prospettiva rispetto agli esseri umani.

Le ricerche mostrano come le funzioni ausiliarie migliorano la generazione di codice nei modelli ottimizzati per le istruzioni.

Esplorare nuove metriche per allineare l'IA con le decisioni umane.

Nuovo metodo combina AI e modelli di diffusione per design di materiali innovativi.

CI-Bench valuta la capacità degli assistenti AI di proteggere le informazioni degli utenti in modo efficace.

L'IA impara le abilità decisionali usando un approccio simile a quello umano nei videogiochi.

Indagine sui problemi del dataset che influenzano l'accuratezza della classificazione delle immagini tessutali.

Un nuovo metodo trasforma i dati tabulari in binari per una generazione efficiente di dati sintetici.

La ricerca esplora modelli avanzati per analizzare documenti storici greci.

Un nuovo framework per identificare concetti dinamici in sequenze di dati in evoluzione.