Informatica - Intelligenza artificiale

Questo studio esamina i metodi audio per tracciare i movimenti dei pedoni nelle aree urbane.

La ricerca su HOP aumenta l'adattabilità degli agenti AI nei giochi a motivazione mista.

Questo studio esamina come l'ambiguità nelle frasi influisce sulle prestazioni dei sistemi di ricerca.

Un nuovo approccio per migliorare la previsione dei link in diversi tipi di grafi.

La ricerca mette in evidenza metodi per migliorare i modelli linguistici usando il feedback umano.

La competizione svela vulnerabilità e difese nella sicurezza dei modelli di linguaggio.

Un nuovo dataset migliora la creazione di audio foley per contenuti multimediali.

Un nuovo approccio nel RL si concentra sulla gestione dell'incertezza per prendere decisioni migliori.

Un nuovo approccio migliora l'affidabilità dei test per le librerie di deep learning.

Un modo nuovo per ottimizzare i sistemi complessi in modo efficace all'interno dei vincoli.

Esplorare come le abilità possono migliorare la presa di decisioni nel reinforcement learning.

Esaminando come i robot collaborano per affrontare efficacemente utilizzando nuovi metodi di apprendimento.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni dei modelli linguistici grazie a una scelta migliore degli esempi.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione di grafici ricchi di testo per ottenere migliori intuizioni.

Questo studio valuta le GNN spettrali per efficacia ed efficienza in vari compiti.

Un nuovo modello migliora la previsione della qualità del design nello sviluppo hardware.

Uno sguardo ai progressi nei modelli linguistici per le lingue indiche e le loro sfide.

Un nuovo modello offre maggiore chiarezza ed efficienza nel riempire le lacune dei grafi conoscitivi.

Capire come i trasformatori elaborano le informazioni fa luce sulle difficoltà nel richiamare i ricordi.

Presentiamo una libreria modulare per facilitare il processo decisionale usando modelli di diffusione.

SeMOPO migliora l'apprendimento da dati di bassa qualità separando le informazioni utili dal rumore.

Esplorare come le neuroscienze cognitive possano migliorare la comprensione dei modelli AI.

Esplorando il ruolo dell'IA nell'ottimizzazione dei circuiti quantistici per prestazioni migliori.

MMScan migliora la capacità dell'AI di comprendere ambienti 3D complessi con annotazioni dettagliate.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei guasti nei cuscinetti usando tecniche basate sui dati.

I ricercatori usano il Tensorized Fourier Neural Operator per migliorare le simulazioni del campo magnetico solare.

Il machine unlearning offre un modo per migliorare la privacy dei dati nei modelli di machine learning.

SPEAR prevede il comportamento sonoro in spazi 3D usando una raccolta di dati minimale.

Un framework per migliorare le previsioni e le misure di incertezza della regressione dei processi gaussiani.

Questo articolo esamina i metodi per valutare la qualità del testo nella valutazione tra pari.

Uno sguardo a come la probabilità e il ragionamento causale plasmano la nostra comprensione e le nostre decisioni.

Esplora come i giochi causali modellano il processo decisionale tra gli agenti.

Un metodo per identificare attacchi ai sistemi combinando immagini e testo.

Softmax-DPO introduce campioni negativi per migliorare l'allineamento delle preferenze degli utenti nelle raccomandazioni.

Nuovo metodo punta sui cambiamenti di ritmo per attacchi vocali furtivi.

ReadCtrl permette ai modelli di linguaggio di adattare meglio la complessità del testo alle capacità del lettore.

Nuovo dataset aiuta a valutare l'accuratezza e l'affidabilità dei testi generati dall'AI.

Un confronto tra varie strategie per la progettazione di farmaci e le loro prestazioni.

EquiPrompt punta a ridurre i pregiudizi nelle immagini generate dall'IA usando metodi innovativi.

Esaminare le questioni chiave nel MARL offline e proporre soluzioni standardizzate.