Informatica - Intelligenza artificiale

LeakDistill migliora il parsing AMR usando informazioni strutturali e knowledge distillation.

ShapeLinker ottimizza la progettazione dei linker per una migliore efficacia dei farmaci usando il machine learning.

Nuova tecnologia migliora la rilevazione delle lesioni sulle foglie delle piante per un'agricoltura migliore.

Un dataset creato per valutare l'uso di strumenti esterni da parte dei LLM per rispondere alle domande.

Migliorare l'interazione degli utenti con braccia robotic assistive per aiutare le persone con disabilità motorie.

Esaminando come la casualità influisce sulle vulnerabilità dell'apprendimento automatico e la necessità di standard migliori.

Esplorare i vantaggi e le sfide dei metodi di rilevamento oggetti semi-supervisionati.

Questo articolo parla di come usare i modelli linguistici per migliorare le previsioni sui dati tabulari.

La ricerca esplora l'uso di farmaci già conosciuti per nuove opzioni di trattamento per il COVID-19.

Un nuovo modello utilizza audio, video e testo per creare riassunti scientifici concisi.

Un nuovo G-CNN migliora l'analisi delle immagini mediche 3D e la precisione.

Un nuovo framework chiarisce il comportamento degli agenti autonomi analizzando l'aderenza alle regole.

Un nuovo set di dati migliora la ricerca sulla qualità dell'aria con dati affidabili e un'ampia copertura dei sensori.

Le traiettorie semantiche migliorano la nostra comprensione dei modelli di movimento con intuizioni contestuali.

Un nuovo metodo migliora i sistemi automatizzati per risolvere problemi di parole in matematica.

Uno sguardo agli approcci di deep learning decentralizzato che mettono al primo posto la privacy dei dati.

Esplora la crescente necessità di chiarezza nelle decisioni dell'IA.

Questo articolo esplora come l'IA possa aiutare a creare dichiarazioni di sicurezza per l'hardware.

Il modello di neurone ELM semplifica la comprensione delle funzioni cerebrali complesse con meno parametri.

Esaminare l'efficacia dei dati sintetici nei compiti di correzione degli errori grammaticali.

FLOWER affronta l'apprendimento few-shot e il dimenticanza catastrofica nei modelli di machine learning.

Scopri come OtterTune semplifica la gestione dei database usando il machine learning.

Un nuovo modello si adatta all'eterofilia nei grafi, migliorando le prestazioni e l'accuratezza.

Esplorare come il linguaggio aiuti a capire gli obiettivi in situazioni sociali.

Nuovi metodi puntano a migliorare la solidità dei sistemi di risposta a domande su tabelle.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni e-commerce capendo le intenzioni d'acquisto dei clienti.

Nuovo metodo migliora la traduzione delle query SQL potando gli schemi del database.

Nuovi metodi migliorano la stima degli effetti causali da dati osservativi e interventistici.

Un nuovo metodo ripristina affreschi danneggiati usando tecnologia innovativa.

Esaminare l'equilibrio tra privacy e giustizia nei modelli di apprendimento federato.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nelle immagini mediche usando deep learning e fantasmi che imitano i tessuti.

Nuovo framework migliora la sicurezza e l'apprendimento delle ricompense nelle applicazioni AI.

Nuovo metodo usa il mining delle immagini per l'allenamento senza annotazioni.

Scopri un metodo per cambiare gli stili delle immagini in modo creativo ed efficace.

Un nuovo metodo combina algoritmi e apprendimento per rinforzo per la progettazione di travi.

Un metodo nuovo migliora l'adattamento degli S-parameter usando meno misurazioni.

Nuovo framework migliora la classificazione dei nodi con dati limitati nei grafi.

Esaminare i pregiudizi nella tecnologia e il loro impatto sulla società.

Un nuovo ottimizzatore promette un addestramento più veloce per le reti neurali profonde.

Uno sguardo all'evoluzione e al futuro dell'ingegneria dei grafi di conoscenza.