Informatica - Intelligenza artificiale

I gemelli digitali umani offrono una vista digitale delle persone, migliorando la sanità e lo sport.

Migliorare i CBM riducendo la fuoriuscita di informazioni per una maggiore interpretabilità e fiducia.

Uno sguardo ai problemi della messa a punto delle istruzioni per i modelli di linguaggio AI.

Un nuovo metodo si concentra sulla rilevanza per migliorare le risposte dei modelli di linguaggio.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni a lungo termine nei dati delle serie temporali complesse.

Valutare come i modelli linguistici supportano le affermazioni mediche con riferimenti affidabili.

Il framework TSF-HD offre previsioni efficienti e accurate per diversi modelli di dati.

Questo studio analizza come i bias dell'analisi del sentiment influenzano le decisioni di trading azionario.

Le spiegazioni controfattuali offrono spunti sulle decisioni algoritmiche ma hanno bisogno di affidabilità.

La regolarizzazione della dimensionalità locale offre soluzioni per migliorare la qualità della rappresentazione SSL.

Un nuovo approccio all'IA combina le reti neurali con il ragionamento simbolico per prendere decisioni migliori.

Presentiamo AgentHPO, un framework che automatizza la regolazione degli iperparametri usando Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni.

Esplorando la sinergia tra RL e LLM per migliorare le applicazioni AI.

Questo articolo descrive pratiche sicure per l'uso dell'IA nella consulenza legale.

Scopri come DFML trasforma l'apprendimento dei dati senza server centralizzati.

Un nuovo sistema migliora la generazione dei messaggi di commit concentrandosi sul contesto del codice.

Scoprire come gli esseri umani imparano a categorizzare attraverso il modello ERMI.

CiwaGAN unisce il controllo dei movimenti del parlato e la condivisione delle informazioni per migliorare l'apprendimento del linguaggio.

HQA-Attack crea esempi avversariali di alta qualità nel testo mantenendo il significato.

Questo articolo esplora le sfide che si affrontano nell'adottare l'IoT nella catena di approvvigionamento a freddo.

Questo articolo esamina tecniche per migliorare l'efficienza e le prestazioni dei Grandi Modelli Linguistici.

Scopri come la metrica del minor disaccordo migliora l'efficienza dell'apprendimento attivo.

Scopri come gli agenti possono migliorare i modelli di base per risultati AI migliori.

Boximator semplifica il controllo del movimento video con vincoli a scatola intuitivi per gli utenti.

Uno studio esamina come ChatGPT influisca sulle uscite creative e sul coinvolgimento degli utenti.

Un metodo strutturato per creare AI che supporti esperienze umane positive.

La ricerca migliora la qualità della traduzione usando metodi che tengono conto del contesto e tecniche per accorciare le sequenze.

Teddy migliora le performance del GNN riducendo i costi computazionali grazie alla sparsificazione dei bordi.

Questo studio esplora come usare le intestazioni delle risposte per identificare più efficacemente i tracker online.

Un nuovo metodo punta a proteggere i video da modifiche e manipolazioni dannose.

Un nuovo metodo migliora le applicazioni di deep learning per equazioni complesse nella scienza.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento da etichette di dati incomplete.

Un approccio strutturato per integrare gli LLM nei compiti di pianificazione con una guida esterna.

FindingEmo offre spunti per riconoscere le emozioni nei contesti sociali.

Nuovo metodo sfrutta i videogiochi per aumentare l'adattabilità dei modelli di visione artificiale.

Questo articolo parla di come usare i dati aggregati nel machine learning proteggendo la privacy.

KTO semplifica la formazione dell'IA concentrandosi in modo efficiente sulle preferenze umane.

Un nuovo metodo per migliorare le performance nel calcolo scientifico usando ytopt.

Un nuovo modo migliora l'efficacia del marketing analizzando il comportamento degli utenti durante tutto il processo.

MixedNUTS offre una soluzione per mescolare precisione e robustezza nel deep learning.