Informatica - Intelligenza artificiale

Impara le regole essenziali e i componenti dei linguaggi di programmazione.

Un nuovo metodo migliora la qualità della generazione di testo grazie all'applicazione di rumore intelligente.

POMP migliora il riconoscimento visivo usando suggerimenti basati sul linguaggio per una migliore classificazione delle immagini.

Un nuovo approccio per migliorare l'apprendimento multitasking evitando trasferimenti negativi.

Un metodo per raggiungere l'equità nella selezione dei dati, affrontando il bias negli algoritmi.

Un confronto tra modelli semplici e complessi nella previsione delle serie temporali.

Nuova funzione di perdita migliora il rilevamento di oggetti orientati nelle immagini satellitari.

Un nuovo metodo accelera le risposte dei modelli linguistici usando materiale di riferimento.

Un nuovo approccio combatte l’oblio nell’apprendimento continuo in modo efficace.

Un nuovo metodo per allineare i grafi della conoscenza usando tecniche di apprendimento avanzate.

Questa ricerca esplora l'uso della musica adattiva in DareFightingICE per ottenere spunti sui giocatori.

L'analisi video del viso potrebbe migliorare la rilevazione precoce del declino cognitivo.

Indagare l'impatto delle dimensioni del modello sui compiti di telerilevamento.

Un nuovo framework unisce abitudini rapide e obiettivi riflessivi per un comportamento dell'AI più intelligente.

Un modello DQN leggero migliora le soluzioni per sfide di ottimizzazione complesse.

Nuove progettazioni di celle RNN migliorano notevolmente le prestazioni nella classificazione delle immagini.

La ricerca dimostra come i modelli linguistici possano aiutare a capire i concetti attraverso le caratteristiche.

Questo studio mostra come l'apprendimento attivo possa migliorare l'efficienza della classificazione degli atti di dialogo educativo.

Un nuovo metodo migliora l'editing del testo nelle immagini usando un approccio a doppio encoder.

VAL-PAT migliora il riconoscimento e la ricerca di pedoni usando immagini e testo.

GraphGANFed combina metodi all'avanguardia per la generazione di molecole, garantendo al contempo la privacy dei dati.

La capacità di ChatGPT di identificare relazioni temporali è promettente ma ha bisogno di miglioramenti.

Uno sguardo a DNAS e al suo impatto sul design delle reti neurali.

Uno standard completo per valutare i modelli di testo in immagine su più abilità.

Nuovo metodo migliora il machine learning gestendo in modo efficiente la conoscenza legata ai compiti.

AGCL migliora la velocità di apprendimento negli agenti di rinforzo strutturando i compiti.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento federato riducendo la deriva e l'oblio dei client.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora le previsioni sui risultati di apprendimento degli studenti.

OpenAL rende più facile confrontare i metodi di apprendimento attivo con compiti e metriche realistici.

Analizzare la stabilità in sistemi complessi influenzati dalla casualità.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle emozioni usando l'apprendimento auto-supervisionato.

La ricerca mostra che l'EEG può classificare efficacemente gli stati d'animo umani con alta precisione.

Questo studio migliora gli algoritmi di jet tagging usando l'addestramento avversariale per una maggiore robustezza.

Questo articolo esamina il legame tra il tempo e i tweet sul cibo in Lettonia.

Un nuovo metodo combina il contributo umano e l'IA per avere liste delle funzionalità migliori.

MUREN migliora il rilevamento dell'interazione tra umani e oggetti grazie a una condivisione del contesto migliore.

KGS migliora la scoperta causale integrando conoscenze pregresse nel processo di ricerca.

Esaminando il ruolo del benessere nello sviluppo e design dell'IA.

Nuovo metodo migliora la generazione di immagini mantenendo le conoscenze passate.

Esplorare il potenziale del Few-Shot Learning nella segmentazione semantica.