Informatica - Intelligenza artificiale

Multi-Peptide combina modelli di dati per migliorare le previsioni sul comportamento dei peptidi.

Il framework CEIA migliora la comprensione tra i dati degli eventi e le immagini.

Un nuovo modo per trovare momenti video usando query in linguaggio naturale.

Le ricerche mostrano che i VLM hanno una scarsa precisione in compiti visivi semplici rispetto agli esseri umani.

Questo documento parla di come usare le storie passate per modellare i linguaggi e migliorare la mimica delle risposte umane.

Esplorando tecniche quantistiche per campionamenti efficienti e conteggio di modelli in sistemi complessi.

Uno sguardo a come i KG e i LLM migliorano le applicazioni AI.

Nuovi strumenti mirano a migliorare l'accuratezza nell'attribuzione delle citazioni scientifiche.

I ricercatori semplificano i metodi per elaborare testi e grafici usando modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza della memoria nei modelli linguistici.

I nuovi sistemi di comando vocale migliorano il controllo dei droni senza bisogno di mani.

Un nuovo metodo per la deduplicazione efficiente dei dati nell'apprendimento federato.

Questo documento presenta una nuova rete neurale per un miglioramento nella ricostruzione della superficie da nuvole di punti.

Esaminando le difficoltà che i modelli affrontano con le sequenze lunghe in varie applicazioni.

Il metodo CADC migliora l'efficienza dei sistemi di raccomandazione gestendo bene grandi dataset.

Uno studio sull'uso dell'IA per migliorare il design delle sequenze proteiche per scopi medici.

NDST migliora il comfort di guida adattandosi agli stili di guida di ognuno.

Un nuovo metodo che migliora le prestazioni del modello attraverso una gestione efficace degli outlier.

Un nuovo metodo migliora le stime del traffico usando dati da veicoli connessi.

Nuovi metodi creano scansioni CT dalle immagini MRI per ridurre lo stress dei pazienti.

Uno studio sfrutta i dati dei sensori per migliorare la previsione dei sintomi della SLA.

Esplorare metodi efficienti per l'analisi dei brevetti utilizzando l'automazione.

Un nuovo metodo utilizza l'apprendimento profondo per migliorare la valutazione del posizionamento delle mammografie.

Introducendo il problema degli autovalori delle covarianze accoppiate (CCE) per migliorare l'apprendimento da dati asimmetrici.

SEE offre un approccio efficace per identificare le fake news usando prove grezze da internet.

Un nuovo approccio aiuta i robot a imparare compiti generando immagini delle azioni.

Presentiamo Toto, un modello progettato per migliorare le previsioni delle serie temporali per le metriche di osservabilità.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità dei robot attraverso tecniche di allenamento innovative.

I pagamenti tra gli agenti possono influenzare i risultati delle aste e la cooperazione tra i giocatori.

Uno studio rivela come la scarsità nei modelli di IA cambi tra i vari strati durante l'addestramento.

Uno studio rivela connessioni chiave su come funzionano i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Presentiamo l'Adaptazione Random Subspace per un fine-tuning efficiente dei modelli linguistici.

Valutare le capacità degli LLM usando giochi su griglia tipo Tris e Forza 4.

Esaminare il ruolo del red teaming nel testare i sistemi AI per i rischi.

I robot migliorano la navigazione capendo sia il linguaggio che le immagini.

Questo studio esamina come l'inizializzazione influisce sul finetuning dei modelli pre-addestrati usando LoRA.

Esplorando l'integrazione delle reti neurali nella geometria per una miglior rappresentazione delle superfici.

PaliGemma unisce comprensione delle immagini e del testo per applicazioni versatili.

Scopri come l'inferenza attiva migliora le capacità delle auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella generazione audio usando tecniche di attenzione innovative.