Informatica - Intelligenza artificiale

Uno sguardo all'efficienza dell'allenamento nelle CNN e BCNN usando MNIST e CIFAR-10.

Un nuovo metodo per identificare le immagini false generate dall'IA con maggiore precisione.

CrossGR migliora le raccomandazioni di prodotto in diversi mercati usando una tecnologia grafica innovativa.

Esplorare come l'IA gestisce le informazioni mancanti nell'apprendimento multimodale.

Esplorare le vulnerabilità dei sistemi multi-agente cooperativi agli attacchi backdoor.

Scopri come i robot possono lavorare meglio con gli esseri umani concentrandosi sulla rilevanza.

Un nuovo approccio che usa immagini a griglia migliora le prestazioni di VideoQA su compiti complessi.

Un nuovo metodo migliora il video question answering concentrandosi su eventi con più oggetti.

Block-Attention migliora i modelli di linguaggio accelerando le risposte senza perdere precisione.

Scopri le sfide e i modelli nei compiti di risposta a domande visive.

Uno sguardo a come TTDS migliora le raccomandazioni personalizzate usando modelli di linguaggio grandi.

ETAGE migliora le prestazioni del modello durante il test con nuovi tipi di dati.

MAISI crea immagini mediche sintetiche di alta qualità per affrontare le limitazioni dei dati.

Esplorando l'impatto della ricorrenza sull'efficacia dei Transformers nei compiti linguistici.

Lo studio valuta i modelli linguistici grandi nell'identificare le malattie tropicali e infettive.

ProcessTBench migliora le capacità dei LLM nella pianificazione dei task e nel process mining.

Il Cile migliora la previsione dell'energia eolica per gestire meglio la rete.

Tecniche per aiutare le macchine a imparare e adattarsi in contesti dinamici.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento da dati strutturati e rumorosi usando principi di diffusione.

Una panoramica delle strategie per affrontare le incertezze nella pianificazione dei progetti.

Un nuovo approccio migliora la velocità e l'accuratezza delle previsioni in vari settori.

Esplorando tecniche di deep learning per l'analisi di dati di serie temporali continui.

Scopri come il PQC rinforza l'apprendimento federato contro le minacce quantistiche.

Un nuovo metodo combina dati strutturati e non strutturati per rispondere meglio alle domande accademiche.

KodeXv0.1 stabilisce un nuovo standard per rispondere alle domande finanziarie con precisione.

SGFormer semplifica l'apprendimento dei grafi per efficienza e scalabilità.

Esaminando i fattori che influenzano la fiducia nei veicoli autonomi tra i giovani adulti.

SynSUM offre informazioni preziose per migliorare l'estrazione di informazioni cliniche.

XSub sfrutta l'AI spiegabile per migliorare gli attacchi avversari, sollevando preoccupazioni per la sicurezza.

Uno strumento AI che offre consigli personalizzati in tempo reale agli agricoltori a piccola scala di tutto il mondo.

I modelli di base migliorano il riconoscimento delle emozioni e l'interazione nell'Informatica Affettiva.

I media modificati dall'IA possono cambiare il modo in cui ricordiamo gli eventi.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare abilità osservando il comportamento umano.

RAG automatizza la generazione delle domande di competenza, migliorando l'efficienza dello sviluppo dell'ontologia.

Esplorare come la comunicazione influisca sul lavoro di squadra tra umani e agenti AI.

Un nuovo metodo migliora le capacità di collaborazione tra droni per interazioni con diversi partner.

Uno sguardo ai microbiomi e alla loro importanza per la salute attraverso la metagenomica.

Un nuovo metodo migliora i significati delle parole dai modelli linguistici usando autoencoder e dati generati.

Un nuovo metodo rende la programmazione dei robot più facile ed efficiente.

Un nuovo metodo aiuta nella selezione degli algoritmi per la classificazione delle serie temporali, mantenendo la privacy dei dati.