Informatica - Intelligenza artificiale

Le aziende di AI devono supportare la ricerca indipendente per sistemi più sicuri.

Esplorando come i Gemelli Digitali Intelligenti stiano cambiando vari settori grazie al deep learning.

iScore aiuta gli educatori a valutare quanto bene i modelli linguistici valutano i riassunti scritti.

Capire la robustezza dei modelli è fondamentale per applicazioni nel mondo reale in vari settori.

Un'analisi di come ChatGPT influisce su vari settori e i suoi potenziali effetti.

Un nuovo approccio migliora le previsioni delle reazioni chimiche usando il machine learning.

La famiglia di modelli Yi mostra forti capacità di elaborazione linguistica e multimodale.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale per gli agenti di apprendimento per rinforzo.

Un nuovo dataset migliora l'interpretazione delle tabelle e i compiti di riconoscimento delle entità nominate.

Esplorare come l'IA possa migliorare il ragionamento matematico e la scoperta.

Gli autoencoder migliorano il disimballaggio iperspettrale nella spettroscopia Raman per un'analisi precisa.

Esplorando la dinamica del lavoro di squadra tra umani e IA nei compiti di ottimizzazione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel prevedere le interazioni tra proteine e ligandi.

Una nuova metrica offre spunti su come combiniamo i significati nella lingua.

Un nuovo approccio per generare discorsi piccoli, efficienti e che suonano naturali.

Esaminando i vantaggi e le implicazioni della collaborazione uomo-AI in vari settori.

Introducendo un metodo per valutare l'affidabilità nei risultati dei modelli linguistici.

Un nuovo framework migliora la privacy nelle immagini generate dall'AI garantendo anche efficienza.

I metodi automatizzati migliorano l'efficienza nell'estrazione di informazioni dai Knowledge Graphs.

Valutare come i modelli linguistici si allineano con le norme sociali umane nella robotica.

Nuovo metodo migliora la retention dei partecipanti nelle interventi di salute pubblica.

Questo articolo parla dei metodi di privacy per dati tabulari nei grandi modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora l'attribuzione delle caratteristiche nelle applicazioni di machine learning.

Questo studio combina modelli di linguaggio grande con la ricerca Monte-Carlo Tree per prendere decisioni migliori nei giochi.

GPT-4 dimostra la sua abilità di interagire con il gioco classico DOOM.

Un nuovo benchmark valuta quanto bene gli LLM aiutano nelle attività di analisi dei dati.

Nuovi metodi puntano a migliorare la creazione di immagini umane a partire da descrizioni testuali.

Un nuovo approccio per premiare l'over-ottimizzazione nei modelli di linguaggio usando la stima dell'incertezza.

RLPeri migliora i test del campo visivo per una maggiore velocità e precisione.

Questo studio sottolinea l'importanza dei punti di vista culturali nelle interazioni con l'IA.

Introducendo l'ipervolume avversariale per valutare meglio le prestazioni dei modelli di deep learning.

Usare modelli di dati per prevedere le emergenze a Edmonton per una sicurezza migliore nella comunità.

Scopri come mitigare il trasferimento negativo nell'apprendimento rinforzato continuo con Reset e Distill.

Nuovo framework di addestramento migliora l'apprendimento del modello linguistico tramite dati strutturati.

Esaminare i rischi e i metodi di rilevamento per i contenuti generati dall'IA.

Un nuovo metodo usa il testo per migliorare il machine learning in diversi domini visivi.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui i diversi tipi di dati vengono combinati per un'analisi migliore.

Analizzare lo stress e la depressione può migliorare la nostra comprensione della salute mentale.

One4All-ST offre un modo semplificato per prevedere i movimenti e i bisogni urbani.

Introducendo un nuovo modello per prevedere meglio i movimenti dei veicoli nel traffico.