Informatica - Intelligenza artificiale

Introdurre spazi causali per migliorare la nostra comprensione della causalità.

L'IA generativa complica la gestione del rischio digitale tra l'aumento dei sistemi fraudolenti.

Un metodo per migliorare modelli grandi usando intuizioni da modelli più piccoli.

Un dataset creato per migliorare le interazioni tra clienti e venditori nei negozi.

Presentiamo un metodo che identifica in modo efficace i contenuti scritti da AI senza necessità di addestramento precedente.

L'analisi video automatica migliora le ispezioni subacquee delle navi grazie a modelli avanzati.

Migliorare le capacità del modello per collegare vari tipi di dati in modo efficace.

Esaminando l'impatto della mediazione delle preferenze nell'etica delle decisioni dell'IA.

Nuovo sistema migliora il rilevamento degli oggetti nei veicoli autonomi in condizioni difficili.

Il dataset NeQA valuta la capacità dei modelli di linguaggio di capire la negazione nelle domande.

Uno strumento per valutare le capacità di ragionamento multi-step dei modelli linguistici di grandi dimensioni.

I ricercatori usano i dati cerebrali per migliorare l'apprendimento e l'adattabilità dell'IA.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione dell'analisi dei documenti usando finestre scorrevoli.

Questo metodo permette agli agenti di adattarsi meglio a compiti diversi senza ricompense etichettate.

Un metodo che unisce LightGBM e Prophet per previsioni accurate delle vendite al dettaglio.

La ricerca dimostra come le macchine rappresentano le informazioni in modo simile al pensiero umano.

Questo articolo parla dell'apprendimento multilabel e dei metodi per affrontare il problema dello sbilanciamento delle classi.

Migliorare i modelli linguistici tramite un recupero mirato delle informazioni per una maggiore accuratezza.

Un nuovo approccio migliora la pianificazione dei modelli linguistici grazie all'uso di un verificatore.

Presentiamo la Matrice di Confronto Multiplo per una valutazione più chiara degli algoritmi.

Il modello RFiD migliora l'accuratezza delle risposte nel question answering a dominio aperto.

Un nuovo approccio utilizza le Reti Neurali a Grafi per migliorare il pairing degli utenti nei sistemi wireless.

I sistemi multi-robot migliorano l'efficienza e l'affidabilità in diversi settori.

Nuovi metodi migliorano il lavoro di squadra dei robot nonostante i ritardi nel controllo.

Un nuovo modo per allineare i modelli linguistici AI con le norme sociali tramite interazioni simulate.

Nuovo metodo migliora l'adattabilità e l'efficienza dei modelli di intelligenza artificiale.

Questo articolo parla dei miglioramenti nella Levin Tree Search usando modelli di contesto per risolvere problemi.

Un nuovo metodo combina dataset simili per migliorare il rilevamento delle anomalie.

Combinare tecniche di fusione globali e locali per migliorare la gestione della qualità dei dati.

Concentrati sull'esperienza del pubblico per creare animazioni coinvolgenti.

Combinare metodi basati su riferimenti e metodi privi di riferimenti per una valutazione migliore dei riassunti.

Esplorare strumenti per valutare meglio le prove nelle indagini sui crimini legati alle criptovalute.

Esplora approcci innovativi per la classificazione delle serie temporali usando gli alberi decisionali.

SimSR migliora i sistemi di Smart Reply usando simulazioni basate su modelli per risposte pertinenti.

Presentiamo un nuovo approccio alla partizione dei dati nel machine learning usando DRPM.

Una nuova tecnica per una sintesi efficace su diversi tipi di contenuto.

Uno studio dimostra che i LLM offrono traduzioni più naturali, soprattutto per frasi idiomatiche.

RSTformer migliora il riassunto di documenti lunghi concentrandosi sulle relazioni tra i testi.

Esaminando gli elementi chiave che supportano il trasferimento di conoscenza tra le lingue nei modelli multilingue.

Questo studio valuta la capacità dei LLM di creare dichiarazioni negative chiare.