Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo set di dati e framework per generare commenti coinvolgenti sui video cinesi.

Questo articolo parla di come i robot imparano a cucinare utilizzando informazioni da internet.

Un nuovo metodo migliora la manipolazione dei tessuti da parte dei robot per compiti del mondo reale.

Usare il machine learning per migliorare la scelta degli algoritmi nella risoluzione di problemi combinatori.

CAMAL combina l'apprendimento automatico e metodi tradizionali per ottimizzare le prestazioni degli alberi LSM.

Esaminando l'efficacia di ChatGPT nel risolvere e valutare esami di programmazione.

Un evento per migliorare i modelli di segmentazione delle immagini per auto a guida autonoma più sicure.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni di Flash Attention per maschere di attenzione sparse.

Esaminando i vantaggi dei modelli solo decoder per i compiti di traduzione automatica.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'affinità dei compiti per l'apprendimento multitask.

Nuovo metodo migliora la qualità e l'efficienza della generazione del parlato.

La mescolanza delle regioni aumenta la diversità dei dati di addestramento per migliorare le performance del modello.

Un nuovo strumento di intelligenza artificiale aiuta a valutare il rischio di COVID-19 attraverso le conversazioni con i pazienti.

Guidare l'AI a prendere decisioni etiche in situazioni complesse.

Un nuovo metodo migliora l'equità e l'utilizzo dei fondi nel bilancio comunitario.

Questo studio migliora l'estrazione di informazioni chiave usando un nuovo modello per documenti non strutturati.

Scopri come il deep reinforcement learning migliora la programmazione nell'industria del mobile.

Esaminare come l'IA può identificare e misurare l'incertezza nelle credenze umane.

TS-TCD combina dati temporali e testuali per una maggiore accuratezza nelle previsioni.

Uno studio che confronta LLM Mistral e LLaMa su diverse GPU.

Migliorare il rilevamento dei segnali stradali per veicoli autonomi più sicuri con metodi di apprendimento a pochi colpi.

Questo studio mostra come i tempi di risposta possano migliorare la comprensione delle preferenze degli utenti.

Le tecniche di attenzione adattiva migliorano le prestazioni e riducono le richieste di risorse negli LVLM.

Questo studio esamina come l'IA può aiutare a trovare analogie storiche per eventi attuali.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento delle irregolarità nei dati industriali usando l'edge computing.

Questo studio analizza come diversi processori si comportano nelle applicazioni di intelligenza artificiale.

BrainKing valuta le capacità di risoluzione dei problemi dei modelli linguistici con informazioni limitate.

Quest'articolo esplora come i VLM percepiscono colore, forma e significato nelle immagini.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini subacquee isolando le caratteristiche chiave.

ToxiCraft migliora il riconoscimento dei contenuti nocivi online tramite la generazione di dati sintetici.

Esaminare la natura della coscienza nelle macchine e le sue implicazioni.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della sintesi video riducendo i costi computazionali.

Un metodo per addestrare modelli linguistici usando tecniche di selezione dei dati mirate.

Un nuovo metodo per valutare le performance dei modelli T2I con diversi prompt testuali.

AutoSTF automatizza le previsioni spatio-temporali per previsioni migliori ed efficienza.

La ricerca mostra buone prospettive nella rilevazione di malattie usando modelli linguistici più piccoli e etichette sintetiche.

Un nuovo metodo accelera le uscite dei modelli linguistici mantenendo la qualità.

Quest'articolo analizza i problemi nei progetti LLM e suggerisce soluzioni per gli sviluppatori.

Un nuovo set di dati pensato per migliorare i modelli per capire grafici e visualizzazione dei dati.

Un nuovo framework migliora la stima della posizione della fotocamera in vari ambienti.