Informatica - Apprendimento automatico

I ricercatori svelano come i modelli nascosti migliorano l'apprendimento dell'IA dai dati complessi.

Scopri come i dati sintetici aiutano nell'addestramento dei sistemi di rilevamento dei droni.

Capire come le lingue miste influenzano la comunicazione e la tecnologia.

Esplora come le connessioni nelle reti influenzano il comportamento e l'influenza tra le persone.

Nuovi metodi migliorano le raccomandazioni per gli utenti, soprattutto per i nuovi articoli.

La ricerca mostra come le didascalie smart aiutino i modelli a descrivere le immagini in modo preciso.

I metodi di risonanza magnetica molecolare migliorano la diagnosi e la valutazione del trattamento nella sanità.

Scopri come l'Editing del Concetto Affine migliora la capacità dell'AI di rifiutare i prompt in modo intelligente.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dei modelli linguistici attivando esperti in modo più intelligente.

Una guida per capire le performance dei modelli AI usando il framework FEET.

Uno sguardo a come i modelli di diffusione e di coerenza creano immagini.

Scopri come la gente sta superando i limiti di sicurezza sui modelli linguistici avanzati.

Un modello flessibile per una migliore analisi dei dati e comprensione causale.

Un nuovo approccio migliora le abilità di movimento e l'adattabilità dei robot quadrupedi.

Questo articolo parla del rapporto tra vettori di sterzo e autoencoder sparsi nell'IA.

Un nuovo framework garantisce prestazioni eque su tutti i dispositivi nell'apprendimento federato.

ScaleNet migliora l'analisi dei grafi con tecniche innovative per una migliore classificazione dei nodi.

Scopri come la tecnologia aiuta a individuare anomalie nei filmati.

Scopri come TRACE migliora le valutazioni della salute con un'integrazione dati avanzata.

Scopri come l'esplicabilità migliora la fiducia e le performance nel machine learning.

Esaminando strategie per migliorare l'affidabilità del deep learning contro minacce avversarie.

Esplorando il futuro delle reti elettriche e il ruolo degli strumenti avanzati.

O-RAN offre una copertura migliore ma affronta sfide di sicurezza che devono essere risolte.

ZipNN comprime i modelli AI in modo efficiente, mantenendo intatti i dettagli essenziali.

Scopri come il Dynamic Subset Tuning migliora l'efficienza dell'allenamento dei modelli di intelligenza artificiale.

Capire come i modelli di deep learning gestiscono l'incertezza è fondamentale per previsioni precise.

Questo articolo parla del ruolo delle perdite surrogate nella risoluzione di problemi complessi di machine learning.

LAMINAR offre approcci freschi per organizzare e comprendere dati complessi.

Uno sguardo a come l'entropia di trasferimento misura la condivisione delle informazioni in vari sistemi.

I ricercatori hanno presentato un modello per identificare meglio i vasi che rimuovono i rifiuti nel cervello.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza nell'analisi delle immagini mediche per la rilevazione del cancro.

Uno sguardo più da vicino a come l'attenzione causale modella i modelli di linguaggio AI.

Gli assistenti vocali aiutano a identificare i primi segnali di problemi di memoria negli anziani.

Questo articolo parla di come proteggere i nostri dati personali dai modelli linguistici.

Presentiamo DynPG, un metodo che migliora l'apprendimento degli agenti in ambienti complessi.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi precoce dell'Alzheimer e della demenza vascolare.

Trap-MID offre un modo intelligente per proteggere i dati dagli hacker.

STEP migliora le capacità di pianificazione degli agenti linguistici attraverso una memoria strutturata e gestione dei compiti.

Scopri come la tecnologia aiuta gli agricoltori a ottimizzare il raccolto con l'apprendimento per rinforzo.

Esplorare misure di equità negli algoritmi per prendere decisioni migliori.